Inteligencia computacional para la medición de presencia de dolor mediante el uso de señales electrofisiológicas

El dolor es un problema de salud que afecta a las personas física y emocionalmente.Para determinar el nivel de dolor experimentado, se realiza una encuesta que implicaautoevaluación por parte del paciente y capacidades de comunicación verbal o facial. En esteartículo, se presenta la comparación de los resultados de dos algoritmos computacionalespara dos tipos de clasificación: el primero discrimina entre dolor y no dolor, el segundoclasifica tres niveles de dolor. Los algoritmos empleados fueron Máquina de SoporteVectorial (SVM) y el método de Análisis de Discriminante Cuadrático (QDA). Se indujodolor agudo a 15 participantes por electroestimulación, se evaluó electromiografía (EMG),electrocardiografía (ECG), actividad electrodérmica (EDA),... Ver más

Guardado en:

1794-1237

2463-0950

20

2023-12-19

4011 pp. 1

24

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

info:eu-repo/semantics/openAccess

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Revista EIA - 2023