Gestión de inventario y almacenamiento de materias primas en el sector de alimentos concentrados
El presente artículo propone una metodología para la gestión de inventario en bodegas de materia prima para industrias del sector de alimentos concentrados, de tal modo que definan políticas de control de inventario y almacenamiento. En la primera fase se realizó una clasificación ABC de los ítems. La segunda fase determinó el patrón y variabilidad de la demanda de cada ítem. De esta forma, se realizaron los pronósticos y cálculo de los inventarios de seguridad con base en la variabilidad de la demanda y el nivel de servicio deseado. Una vez definido el método de pronóstico de demanda de cada ítem, los errores del pronóstico y la estimación del último dato; en la tercera fase se definió la política de control de inventarios. Finalmente, se... Ver más
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Gestión de inventario y almacenamiento de materias primas en el sector de alimentos concentrados KOSTER, RENE´, LE-DUC, THO AND ROODBERGEN, KEES JAN., 2007.Design and control of warehouse order picking: A literature review. 182, European Journal of Operational Research, pp. 481-501. PARADA GUTIÉRREZ, OSCAR., 2009.Un enfoque multicriterio para la toma de decisiones en la gestión de inventario, Cuadernos de Administración, Vol. 22, pp. 169-187.Bogota, Colombia. PACKER, A. H., 1967. “Simulation and adaptative forecasting as applied to inventory control”. Operations Research. Vol. 15. pp. 660-679. MOLINA LONDOÑO, LUIS FERNANDO, 2002. La avicultura en Colombia. FENAVI – FONAV, Bogotá D.C. MINNER, STEFAN, 2009. A comparison of simple heuristics for multiproduct dynamic demand lot-sizing with limited warehouse capacity..118, Vienn, Austria :s.n., Int. J. Production Economics, pp. 305-310. MARTÍNEZ, HÉCTOR & ACEVEDO, XIMENA, 2004. La Cadena de Alimentos Balanceados en Colombia: una Mirada Global de su Estructura Dinámica. Observatorio Agrocadenas IICA, Ministerio de Agricultura y Desarrollo rural Documento N° 51. Bogotá D.C. MARTINEZ COVALEDA, HECTOR J., 2006. Agroindustria y competitividad: Estructura y dinámica en Colombia 1992-2005. Diseño y coordinación editorial Mundo 3D.Bogota, Colombia MATHLOUTHI, W., SAOUD, N.B., SBOUI, S., 2015.Agent-based modeling and simulation of pooled warehouse intelligent management: 47th Summer Computer Simulation Conference. Vol. 47. pp. 335-342. J. R. BULTE, 2003. Supply Chain Design for New Products. Doctoral Thesis.School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology. USA. pp. 34-70. RODRÍGUEZ GARZÓN C., ROJAS VILLA-ROEL B., SANTAFE CORREA S., 2004. “Estudio de Factibilidad para el Montaje de una Empresa Procesadora de Subproductos para la Industria de Alimentos Concentrados para Animales”. Universidad Colegio Mayor de Nuestra Señora del Rosario. Bogotá D.C. ICA Y MINISTERIO DE AGRICULTURA Y DESRROLLO RURAL, 1997. Acuerdo Sectorial de Competitividad y Documento Guía Cadena Productiva de Maíz Amarillo, Sorgo, Yuca, Alimentos Balanceados, Avicultura y Porcicultura. Colección de Documentos IICA., Serie Competitividad N°6.Colombia, Diciembre. HSIEH, LING-FENG AND TSAI, LIHUI., 2006. The optimum design of a warehouse system on order picking efficiency. 28, Int. J. Adv. Manufacturing Technology, pp. 626-637. H. S. ABHYANKAR. S. GRAVES, 2001. “Creating an Inventory Hedge for Markov Modulated Poisson Demand: An Application and Model”. Manufacturing and Service Operations Management.Vol. 3. pp. 306-320. GUTIERREZ, VALENTINA Y VIDAL, CARLOS JULIO, 2008. Modelos de Gestión de Inventarios en Cadenas de Abastecimiento: Revisión de la Literatura., Revista Facultad de Ingenieria Universidad de Antioquia, Vol. 43, pp. 134-149.Medellin, Colombia.. GIRLICH, H. Y CHIKAN, A., 2001. “The Origins of Dynamic Inventory Modeling under Uncertainty: The men, their work and the connection with the Stanford Studies”. International Journal of ProductionEconomics . Vol. 71. pp. 351-363 GU, JINXIANG, GOETSCHALCKX, MARC AND MCGINNIS, LEON F., 2010. Research on warehouse design and performance evaluation: A comprehensive review. 203, European Journal of Operational Research, pp. 539-549. G. GALLEGO, A. MURIEL, T. YILDIZ, 2007 “Optimal Policies with Convertible Lead Times”. European Journal of Operational Research.Vol. 176. pp. 892-910. QUINTERO, LUIS EDUARDO, 2004. Costos de Producción de Maíz Amarillo en Colombia, Observatorio Agrocadenas Colombia. Bogotá D.C. ROODBERGEN, KEES JAN AND IRIS, F. A., 2006.A model for warehouse layout. 38, IIE Transactions, pp. 799-811. FRAZELLE, E., 2002. Supply Chain Strategy: The Logistics of Supply Chain Management. 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An-integrated model for warehouse and inventory planning. 204, European Journal of Operational Research, pp. 35-50. SILVER, E.A. AND D.F. PYKE, & R. PETERSON, 1998. Inventory Management and Production Planning and Scheduling. 3ª Edición. New York: John Wiley & Sons. S. C. GRAVES, C. GUTIÉRREZ, M. J. PULWER, H. S. SIDHU. G. L. WEIHS, 1998. “Optimizing Monsanto’s Supply Chain under Uncertain Demand”.Research Paper.MIT. Cambridge, MA. ROSS, ANTHONY, ET AL., 2017. Integrated location-inventory modelling under forward and reverse product flows in the used merchandise retail sector: A multi-echelon formulation. European Journal of Operational Research, Vol. 259, pp. 664-676. R. SNYDER, 2002. “Forecasting sales of slow and fast moving inventories”.European Journal of Operational Research.Vol. 140. pp. 684-699. 9. G. Gallego, L. B. Toktay. “All-or-Nothing GAMBERINI, RITA, ET AL., 2008. An innovative approach for optimizing warehouse capacity utilization., International Journal of Logistics: Research and Applications, Vol. 11, pp. 137-165. FICHTINGER, JOHANNES, ET AL., 2015. Assessing the environmental impact of integrated inventory and warehouse management. International Journal of Production Economics, Vol. 170, pp 717-729. E. A. SILVER, D. F. PYKE, R. PETERSON, 1998. Inventory Management and Production Planning and Scheduling.ed. 3. John Wiley & Sons, New York. pp. 74-130. Optimización Fondo Editorial EIA - Universidad EIA application/pdf Artículo de revista 30 15 Logística Clasificación ABC https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1066 Control de Inventarios Gestión de Almacenamiento Rojas Trejos, Carlos Alberto Orejuela Cabrera, Juan Pablo Cardona Tunubala, José Luis El presente artículo propone una metodología para la gestión de inventario en bodegas de materia prima para industrias del sector de alimentos concentrados, de tal modo que definan políticas de control de inventario y almacenamiento. En la primera fase se realizó una clasificación ABC de los ítems. La segunda fase determinó el patrón y variabilidad de la demanda de cada ítem. De esta forma, se realizaron los pronósticos y cálculo de los inventarios de seguridad con base en la variabilidad de la demanda y el nivel de servicio deseado. Una vez definido el método de pronóstico de demanda de cada ítem, los errores del pronóstico y la estimación del último dato; en la tercera fase se definió la política de control de inventarios. Finalmente, se realizó un modelo de optimización que permitió apoyar la implementación del proceso de almacenamiento de los inventarios de materias primas. Esta metodología integra la política de control de inventario con la ubicación de este en el almacén, porque una correcta disposición de productos influye de forma directa en el control de existencias. Generando como resultado que las políticas de control de inventario impactan de forma directa en la disposición de materiales dentro del almacén. Revista EIA Publication AXSÄTEER, S., 2000. Inventory control. Boston: Kluwer Academic Publisher, pp. 2-5. DE LA ROSA MERCADO A.F., DOVALE CASTAÑO P., 2008. Optimización de los Procesos de Almacenamiento: Diseño de un Sistema de Gestión y Control de Inventarios para la Empresa ECA Ltda. Universidad de Cartagena. Cartagena, Colombia. Español https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Revista EIA - 2018 D. R. SNYDER, A. B. KOEHLER, R. J. HYNDMAN, J. K. ORD, 2004. “Exponential smoothing models: Means and variances for lead-time demand”. European Journal of Operational Research.Vol. 158. pp. 444-455. DNP, DEPARTAMENTO NACIONAL DE PLANEACIÓN, 2004. Cadenas Productivas: Estructura, comercio internacional y Protección. Bogotá D.C. D. C. XIN, 2003. “Coordinating Inventory Control and Pricing Strategies with Randon Demand and Fixed Ordering Cost”. Manufacturing and Service Operations Management.Vol. 5. pp. 59-62. C. NEVISON, M. BURSTEIN, 1984. “The Dynamic Lot-Size Model with Stochastic Lead Times”.Management Science.Vol. 30. pp. 100-109. CHOPRA, S. & P. MEINDL., 2003. “Administración de la cadena de suministro: Estrategia, planeación y operación”. Tercera edición, Pearson Prentice Hall, México. ANDI, ASOCIACIÓN NACIONAL DE EMPRESARIOS DE COLOMBIA, 2014. Cámara de la Industria de Alimentos Concentrados. Bogotá D.C. C. K. GUDUM, 2003. “A New Compound Lead Time Demand Distribution Approach and a Comparison Study”.Research Paper.Copenhagen Business School. Denmark. ARDILA, BECERRA, JULIO ARMANDO, 1982. Organización Industrial de la Agroindustria de Alimentos Balanceados para Animales. Tesis de Grado. Pontifica Universidad Javeriana. Gestión de inventario y almacenamiento de materias primas en el sector de alimentos concentrados Journal article 10.24050/reia.v15i30.1066 208 https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/1066/1204 https://doi.org/10.24050/reia.v15i30.1066 195 2018-11-26 00:00:00 2018-11-26 00:00:00 2018-11-26 2463-0950 1794-1237 |
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El presente artículo propone una metodología para la gestión de inventario en bodegas de materia prima para industrias del sector de alimentos concentrados, de tal modo que definan políticas de control de inventario y almacenamiento. En la primera fase se realizó una clasificación ABC de los ítems. La segunda fase determinó el patrón y variabilidad de la demanda de cada ítem. De esta forma, se realizaron los pronósticos y cálculo de los inventarios de seguridad con base en la variabilidad de la demanda y el nivel de servicio deseado. Una vez definido el método de pronóstico de demanda de cada ítem, los errores del pronóstico y la estimación del último dato; en la tercera fase se definió la política de control de inventarios. Finalmente, se realizó un modelo de optimización que permitió apoyar la implementación del proceso de almacenamiento de los inventarios de materias primas. Esta metodología integra la política de control de inventario con la ubicación de este en el almacén, porque una correcta disposición de productos influye de forma directa en el control de existencias. Generando como resultado que las políticas de control de inventario impactan de forma directa en la disposición de materiales dentro del almacén.
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Acuerdo Sectorial de Competitividad y Documento Guía Cadena Productiva de Maíz Amarillo, Sorgo, Yuca, Alimentos Balanceados, Avicultura y Porcicultura. Colección de Documentos IICA., Serie Competitividad N°6.Colombia, Diciembre. HSIEH, LING-FENG AND TSAI, LIHUI., 2006. The optimum design of a warehouse system on order picking efficiency. 28, Int. J. Adv. Manufacturing Technology, pp. 626-637. H. S. ABHYANKAR. S. GRAVES, 2001. “Creating an Inventory Hedge for Markov Modulated Poisson Demand: An Application and Model”. Manufacturing and Service Operations Management.Vol. 3. pp. 306-320. GUTIERREZ, VALENTINA Y VIDAL, CARLOS JULIO, 2008. Modelos de Gestión de Inventarios en Cadenas de Abastecimiento: Revisión de la Literatura., Revista Facultad de Ingenieria Universidad de Antioquia, Vol. 43, pp. 134-149.Medellin, Colombia.. GIRLICH, H. Y CHIKAN, A., 2001. “The Origins of Dynamic Inventory Modeling under Uncertainty: The men, their work and the connection with the Stanford Studies”. 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Integrated location-inventory modelling under forward and reverse product flows in the used merchandise retail sector: A multi-echelon formulation. European Journal of Operational Research, Vol. 259, pp. 664-676. R. SNYDER, 2002. “Forecasting sales of slow and fast moving inventories”.European Journal of Operational Research.Vol. 140. pp. 684-699. 9. G. Gallego, L. B. Toktay. “All-or-Nothing GAMBERINI, RITA, ET AL., 2008. An innovative approach for optimizing warehouse capacity utilization., International Journal of Logistics: Research and Applications, Vol. 11, pp. 137-165. FICHTINGER, JOHANNES, ET AL., 2015. Assessing the environmental impact of integrated inventory and warehouse management. International Journal of Production Economics, Vol. 170, pp 717-729. E. A. SILVER, D. F. PYKE, R. PETERSON, 1998. Inventory Management and Production Planning and Scheduling.ed. 3. John Wiley & Sons, New York. pp. 74-130. AXSÄTEER, S., 2000. Inventory control. 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