Adquisición y procesamiento de señales electromiográficas para el control de un vehículo virtual en tiempo real
Este trabajo, se presenta el registro y clasificación de las señales electromiográficas (EMG) de las extremidades inferiores, específicamente del musculo basto, con el fin de controlar un vehículo virtual diseñado en Blender. El sistema tiene de 4 canales, con una interfaz gráfica, que permite el control de un vehículo virtual. Para el procesamiento de las señales, se utilizaron diferentes herramientas matemáticas tales como: análisis de Fourier y análisis wavelet. Estas técnicas se usaron con el objetivo de comprimir datos, obtener patrones característicos en cada conjunto de señales y realizar un filtrado digital. El control del automóvil consta de 4 comandos como: acelerar, detenerse, giro derecha y giro izquierda, las cuales son las ins... Ver más
0122-820X
2422-5053
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2020-01-01
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info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Universidad Francisco de Paula Santander - 2020
| Sumario: | Este trabajo, se presenta el registro y clasificación de las señales electromiográficas (EMG) de las extremidades inferiores, específicamente del musculo basto, con el fin de controlar un vehículo virtual diseñado en Blender. El sistema tiene de 4 canales, con una interfaz gráfica, que permite el control de un vehículo virtual. Para el procesamiento de las señales, se utilizaron diferentes herramientas matemáticas tales como: análisis de Fourier y análisis wavelet. Estas técnicas se usaron con el objetivo de comprimir datos, obtener patrones característicos en cada conjunto de señales y realizar un filtrado digital. El control del automóvil consta de 4 comandos como: acelerar, detenerse, giro derecha y giro izquierda, las cuales son las instrucciones básicas para el manejo real de un automóvil. Los resultados mostraron que es posible usar señales biológicas para realizar controles virtuales (video juego). Así mismo, se verificó que la parametrizar encontrada de cada grupo de señales EMG, fue satisfactoria, ya que el porcentaje de errores de las 4 variables estudiadas fue del 0.04% para un total de 400 ejecuciones. Este porcentaje de error corrobora que el sistema tiene gran potencialidad para posibles aplicaciones futuras.
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| ISSN: | 0122-820X |