Estructura factorial y datos normativos del Inventario de Depresión de Beck (BDI-II) en población general peruana

El objetivo principal de este estudio fue analizar la dimensionalidad del BDI-II, así como demostrar la invarianza según el sexo y construir datos normativos en población general peruana. Para ello, se contó con la participación de 1665 personas (51.83 % mujeres) procedentes de diferentes regiones del Perú (75.92 % de Cajamarca, 11.05 % de Lima, 6.42 % de La Libertad y 2.62 % de Lambayeque), con un rango de edad de 18 a 54 años (M = 24.99; DE = 8.73), a quienes se les administró el BDI-II. Mediante un análisis factorial confirmatorio se probaron catorce modelos basados en estudios previos. Los resultados indicaron que los modelos bifactor y de segundo orden tenían problemas de convergencia, mientras que los bidimensionales y el unifactorial... Ver más

Guardado en:

0123-9155

1909-9711

25

2022-06-22

158

170

Acta Colombiana de Psicología - 2022

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

info:eu-repo/semantics/openAccess

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

id fc2306383b28fd5582c8a53780757e03
record_format ojs
institution UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA
thumbnail https://nuevo.metarevistas.org/UNIVERSIDADCATOLICADECOLOMBIA/logo.png
country_str Colombia
collection Acta Colombiana de Psicología
title Estructura factorial y datos normativos del Inventario de Depresión de Beck (BDI-II) en población general peruana
spellingShingle Estructura factorial y datos normativos del Inventario de Depresión de Beck (BDI-II) en población general peruana
Sánchez-Villena, Andy Rick
Farfán Cedrón, Eduardo
de-La-Fuente-Figuerola, Valeria
Chávez-Ravines, Daryana
invarianza
validez
confiabilidad
normas
Beck
depresión
depression
reliability
Beck
norms
validity
invariance
title_short Estructura factorial y datos normativos del Inventario de Depresión de Beck (BDI-II) en población general peruana
title_full Estructura factorial y datos normativos del Inventario de Depresión de Beck (BDI-II) en población general peruana
title_fullStr Estructura factorial y datos normativos del Inventario de Depresión de Beck (BDI-II) en población general peruana
title_full_unstemmed Estructura factorial y datos normativos del Inventario de Depresión de Beck (BDI-II) en población general peruana
title_sort estructura factorial y datos normativos del inventario de depresión de beck (bdi-ii) en población general peruana
title_eng Factorial structures and normative data of Beck Depression Inventory (BDI-II) in peruvian general population
description El objetivo principal de este estudio fue analizar la dimensionalidad del BDI-II, así como demostrar la invarianza según el sexo y construir datos normativos en población general peruana. Para ello, se contó con la participación de 1665 personas (51.83 % mujeres) procedentes de diferentes regiones del Perú (75.92 % de Cajamarca, 11.05 % de Lima, 6.42 % de La Libertad y 2.62 % de Lambayeque), con un rango de edad de 18 a 54 años (M = 24.99; DE = 8.73), a quienes se les administró el BDI-II. Mediante un análisis factorial confirmatorio se probaron catorce modelos basados en estudios previos. Los resultados indicaron que los modelos bifactor y de segundo orden tenían problemas de convergencia, mientras que los bidimensionales y el unifactorial presentaban adecuados índices de ajuste. Se seleccionó el modelo unidimensional debido a su coherencia teórica, pues los creadores del BDI-II señalan que la prueba se debe interpretar de manera global, sumando los 21 ítems, y desaconsejan la interpretación mediante el cálculo de puntajes separados por dimensiones. Incluso, los antecedentes indican que la varianza explicada del segundo factor es muy baja, por lo cual dicha práctica estaría injustificada. Además, los estudios previos han señalado correlaciones interfactoriales muy altas. Finalmente, se demostró invarianza según el sexo, y los datos normativos, calculados mediante percentiles, mostraron que las puntuaciones superiores a 11 serían clínicamente relevantes. En conclusión, el BDI-II muestra buenas propiedades psicométricas en una estructura unidimensional con 21 ítems, la cual es invariante según el sexo y tiene datos normativos adecuados para población general peruana.
description_eng The aim of this study was to analyze the dimensionality of BDI-II, as well as to demonstrate gender invariance and construct normative data in the general Peruvian population. For this purpose, the BDI-II was administered to 1665 participants (51.83% women) from different cities of Peru (75.92% from Cajamarca, 11.05% from Lima, 6.42% from La Libertad and 2.62% from Lambayeque), with an age range of 18 to 54 years (M = 24.99; SD = 8.73). Fourteen models, based on previous studies, were tested by confirmatory factor analysis. The results indicated that the bifactor and second-order models had convergence problems, whereas the two-dimensional and unifactor models had adequate goodness-of-fit indices. The unidimensional model was selected due to its theoretical coherence , since the BDI-II creators point out that the test should be interpreted globally by adding the 21 items, and discourage interpretations by calculating scores separated by dimensions. Furthermore, the antecedents indicate that the variance explained by the second factor is very low. Therefore, this approach would be unjustified. In addition, previous studies have indicated very high interfactor correlations. Finally, gender invariance was demonstrated, and normative data were calculated using percentiles, indicating that scores above 11 would be clinically relevant. In conclusion, the BDI-II has good psychometric properties in a unidimensional structure with 21 items, which is sex invariant and has adequate normative data for the general Peruvian population.
author Sánchez-Villena, Andy Rick
Farfán Cedrón, Eduardo
de-La-Fuente-Figuerola, Valeria
Chávez-Ravines, Daryana
author_facet Sánchez-Villena, Andy Rick
Farfán Cedrón, Eduardo
de-La-Fuente-Figuerola, Valeria
Chávez-Ravines, Daryana
topicspa_str_mv invarianza
validez
confiabilidad
normas
Beck
depresión
topic invarianza
validez
confiabilidad
normas
Beck
depresión
depression
reliability
Beck
norms
validity
invariance
topic_facet invarianza
validez
confiabilidad
normas
Beck
depresión
depression
reliability
Beck
norms
validity
invariance
citationvolume 25
citationissue 2
citationedition Núm. 2 , Año 2022 :Acta Colombiana de Psicología
publisher Universidad Católica de Colombia
ispartofjournal Acta Colombiana de Psicología
source https://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/view/3620
language Español
format Article
rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Acta Colombiana de Psicología - 2022
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
references Abdel Wahed, W. Y., & Hassan, S. K. (2017). Prevalence and associated factors of stress, anxiety and depression among medical Fayoum University students. Alexandria Journal of Medicine, 53(1), 77-84. https:// doi.org/10.1016/j.ajme.2016.01.005 Barreda, D. V. (2019). Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck-II (IDB-II) en una muestra clínica. Revista de Investigación en Psicología, 22(1), 39-52. https://revistasinvestigacion.unmsm.edu. pe/index.php/psico/article/view/16580 Beck, A. T. (2008). The evolution of the cognitive model of depression and its neurobiological correlates. American Journal of Psychiatry, 165(8), 969-977. https://doi. org/10.1176/appi.ajp.2008.08050721 Beck, A. T., & Steer, R. A. (1993). Manual for the Beck Depression Inventory. Psychological Corporation. Beck, A. T., Steer, R. A., & Brown, G. K. (1996). Manual for the Beck Depression Inventory-II. Psychological Corporation. Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). An inventory for measuring depression. Archives of General Psychiatry, 4(6), 561-571. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 Brenlla, M., & Rodríguez, C. (2006). Manual del Inventario de Depresión de Beck BDI II. Adaptación argentina. Editorial Paídos. Brouwer, D., Meijer, R. R., & Zevalkink, J. (2013). On the factor structure of the Beck Depression Inventory-II: G is the key. Psychological Assessment, 25(1), 136-145. https://doi.org/10.1037/a0029228 Byrne, B. M., Stewart, S. M., & Lee, P. W. H. (2004). Validating the Beck Depression Inventory-II for Hong Kong community adolescents. International Journal of Testing, 4(3), 199-216. https://doi.org/10.1207/s15327574ijt0403_1 Carranza, R. (2013). Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck universitarios de Lima. Revista de Psicología, 15(2), 170-182. http://revistas. ucv.edu.pe/index.php/revpsi/article/view/468/453 Clark, D. A., Beck, A. T., & Alford, B. A. (1999). Scientific foundations of cognitive theory and therapy of depression. John Wiley & Sons. Cong, L., Dou, P., Chen, D., & Cai, L. (2015). Depression and associated factors in the elderly cadres in Fuzhou, China: A community-based study. International Journal of Gerontology, 9(1), 29-33. https://doi.org/10.1016/j. ijge.2015.02.001 Contreras-Valdez, J. A., Hernández-Guzmán, L., & Freyre, M. Á. (2015). Validez de constructo del Inventario de Depresión de Beck II para adolescentes. Terapia Psicológica, 33(3), 195-203. https://doi.org/10.4067/ S0718-48082015000300004 Del Pino, A., Ibáñez, I., Bosa, F., Dorta, R., & Gaos, M. T. (2012). Modelos factoriales del Inventario de Depresión de Beck-II. Validación con pacientes coronarios y una crítica al modelo de Ward. Psicothema, 24(1), 127-132. https://www.psicothema.com/pdf/3989.pdf Dimitrov, D. M. (2010). Testing for factorial invariance in the context of construct validation. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 43(2), 121- 149. https://doi.org/10.1177/0748175610373459 Dominguez-Lara, S. A. (2016). Confiabilidad de los puntos de corte en estudios empíricos. Revista Cubana de Pediatría, 88(4), 536-538. http://www.revpediatria.sld. cu/index.php/ped/article/view/88/75 Erford, B. T., Johnson, E., & Bardoshi, G. (2016). MetaAnalysis of the english version of the Beck Depression Inventory-Second Edition. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 49(1), 3-33. https://doi. org/10.1177/0748175615596783 Estrada, B. D., Delgado, C., Landero, R., & González, M. T. (2014). Propiedades psicométricas del BDI-II (versión española) en muestras mexicanas de población general y estudiantes universitarios. Universitas Psychologica, 14(1), 125-136. https://doi.org/10.11144/Javeriana. upsy14-1.ppmb Faro, A., & Pereira, C. R. (2020). Factor structure and gender invariance of the Beck Depression Inventory-second edition (BDI-II) in a community-dwelling sample of adults. Health Psychology and Behavioral Medicine, 8(1), 16-31. https://doi.org/10.1080/21642850.2020.171 5222 García-Batista, Z. E., Guerra-Peña, K., Cano-Vindel, A., Herrera-Martínez, S. X., & Medrano, L. A. (2018). Validity and reliability of the Beck Depression Inventory (BDI-II) in general and hospital population of Dominican Republic. Plos One, 13(6), Article e0199750. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0199750 Gempp, R., & Saiz, J. L. (2013). El coeficiente K2 de Livingston y la fiabilidad de una decisión dicotómica en un test psicológico. Universitas Psychologica, 13(1), 217-226. https://doi.org/10.11144/Javeriana.UPSY13-1. eckl Ginting, H., Näring, G., van der Veld, W. M., Srisayekti, W., & Becker, E. S. (2013). Validating the Beck Depression Inventory-II in Indonesia’s general population and coronary heart disease patients. International Journal of Clinical and Health Psychology, 13(3), 235-242. https:// doi.org/10.1016/S1697-2600(13)70028-0 Green, S. B., & Yang, Y. (2009). Reliability of summed item scores using structural equation modeling: An alternative to coefficient Alpha. Psychometrika, 74(1), 155-167. https://doi.org/10.1007/s11336-008-9099-3 Hamilton, M. (1960). A rating scale for depression. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry, 23(1), 56. https://doi.org/10.1136/jnnp.23.1.56 Heinrich, M., Zagorscak, P., Eid, M., & Knaevelsrud, C. (2018). Giving G a meaning: An application of the bifactor-(S-1) approach to realize a more symptom-oriented modeling of the Beck Depression Inventory-II. Assessment, 27(7), 1429-1447. https://doi. org/10.1177/1073191118803738 Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. https://doi. org/10.1080/10705519909540118 Huang, C., & Chen, J. H. (2015). Meta-Analysis of the factor structures of the Beck Depression Inventory-II. Assessment, 22(4), 459-472. https://doi. org/10.1177/1073191114548873 Jorgensen, T. D., Pornprasertmanit, S., Schoemann, A. M., & Rosseel, Y. (2021). SemTools: Useful tools for structural equation modeling. R package version 0.5-1. https:// CRAN.R-project.org/package=semTools Kutcher, S. P., & Marton, P. (1989). Utility of the Beck Depression Inventory with psychiatrically disturbed adolescent outpatients. The Canadian Journal of Psychiatry, 34(2), 107-109. https://doi. org/10.1177/070674378903400207 Lee, C. M., Chang, C. F., Pan, M. Y., Hsu, T. H., & Chen, M. Y. (2017). Depression and its associated factors among rural diabetic residents. Journal of Nursing Research, 25(1), 31-40. https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000143 Lin, L., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M., & Primack, B. A. (2016). Association between social media use and depression among U.S. young adults. Depression and Anxiety, 33(4), 323-331. https://doi.org/10.1002/ da.22466 Livingston, S. A. (1972). Criterion-referenced applications of classical test theory. Journal of Educational Measurement, 9(1), 13-26. https://doi.org/10.1111/j.1745-3984. 1972.tb00756.x Lovibond, S. H., & Lovibond, P. F. (1993). Manual for the Depression Anxiety Stress Scales (DASS). Psychology Foundation Monograph. University of New South Wales. Matar Boumosleh, J., & Jaalouk, D. (2017). Depression, anxiety, and smartphone addiction in university studentsA cross sectional study. Plos One, 12(8), Article e0182239. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182239 Matthews, T., Danese, A., Wertz, J., Odgers, C. L., Ambler, A., Moffitt, T. E., & Arseneault, L. (2016). Social isolation, loneliness and depression in young adulthood: a behavioural genetic analysis. Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology, 51(3), 339-348. https://doi. org/10.1007/s00127-016-1178-7 McElroy, E., Casey, P., Adamson, G., Filippopoulos, P., & Shevlin, M. (2018). A comprehensive analysis of the factor structure of the Beck Depression Inventory-II in a sample of outpatients with adjustment disorder and depressive episode. Irish Journal of Psychological Medicine, 35(1), 53-61. https://doi.org/10.1017/ipm.2017.52 Ministerio de Salud [MINSA]. (2018). Plan Nacional de Fortalecimiento de Servicios de Salud Mental Comunitaria 2018-2021. Ministerio de Salud. http://bvs. minsa.gob.pe/local/MINSA/4422.pdf Montero, I., & León, O. G. (2005). Sistema de clasificación del método en los informes de investigación en psicología. International Journal of Clinical and Health Psychology, 5(1), 115-127. http://www.aepc.es/ijchp/ar ticulos_pdf/ijchp-136.pdf Ngin, C., Pal, K., Tuot, S., Chhoun, P., Yi, R., & Yi, S. (2018). Social and behavioural factors associated with depressive symptoms among university students in Cambodia: a cross-sectional study. BMJ Open, 8(9), Article e019918. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-019918 Primack, B. A., Shensa, A., Escobar-Viera, C. G., Barrett, E. L., Sidani, J. E., Colditz, J. B., & James, A. E. (2017). Use of multiple social media platforms and symptoms of depression and anxiety: A nationally-representative study among U.S. young adults. Computers in Human Behavior, 69, 1-9. https://doi.org/10.1016/j. chb.2016.11.013 R Core Team (2020). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/ Radloff, L. S. (1991). The use of the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale in adolescents and young adults. Journal of Youth and Adolescence, 20(2), 149- 166. https://doi.org/10.1007/BF01537606 Reynolds, W. M. (1987). Reynolds adolescent depression scale: Professional manual. Psychological Assessment Resources. Inc. Rodríguez, E. A., & Farfán, D. (2015). Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck en estudiantes de 5to año de secundaria de Huancayo, 2013. Revista de Investigación Universitaria, 4(2), 71-78. https://doi.org/10.17162/riu.v4i2.688 Rosas-Santiago, F. J., Rodríguez-Pérez, V., HernándezAguilera, R. D., & Lagunes-Córdoba, R. (2020). Estructura factorial de la versión mexicana del Inventario de Depresión de Beck II en población general del sureste mexicano. Salud Uninorte 36(2), 436-449. http://www.scielo.org.co/pdf/sun/ v36n2/2011-7531-sun-36-02-436.pdf Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R Package for Structural Equation Modeling. Journal of Statistical Software, 48(2), 1-36. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02 Sánchez-Villena, A. R., & Farfán, E. (2019). Análisis factorial exploratorio del Inventario de Depresión de Beck (BDI-II) en universitarios cajamarquinos. Interacciones, 5(3), e177. https://doi.org/10.24016/2019.v5n3.177 Sandín, B., Valiente, R. M., Pineda, D., García-Escalera, J., & Chorot, P. (2018). Escala de Síntomas de los Trastornos de Ansiedad y Depresión (ESTAD): Datos preliminares sobre su estructura factorial y sus propiedades psicométricas. Revista de Psicopatología y Psicología Clínica, 23(3), 163-177. https://doi.org/10.5944/rppc.vol.23. num.3.2018.22976 Sanz, J., & García-Vera, M. P. (2013). Rendimiento diagnóstico y estructura factorial del Inventario para la Depresión de Beck-Segunda Edición (BDI-II) en pacientes españoles con trastornos psicológicos. Anales de Psicología, 29(1), 66-75 https://doi.org/10.6018/ analesps.29.1.130532 Sanz, J., García-Vera, M. P., Espinosa, R., Fortún, M., & Vázquez, C. (2005). Adaptación española del Inventario para la Depresión de Beck-II (BDI-II): 3. Propiedades psicométricas en pacientes con trastornos psicológicos. Clínica y Salud, 16(2), 121-142. https://www.redalyc. org/pdf/1806/180616104001.pdf Sanz, J., Navarro, M. E., & Vázquez, C. (2003). Adaptación española del Inventario de Depresión de Beck-II (BDI-II): 1. Propiedades psicométricas en estudiantes universitarios. Análisis y Modificación de Conducta, 29(124), 239-288. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=761288 Sanz, J., Perdigón, A. L., & Vázquez, C. (2003). Adaptación española del Inventario para la Depresión de Beck-II (BDI-II): 2. Propiedades psicométricas en población general. Clínica y Salud, 14(3), 249-280. https://www. redalyc.org/pdf/1806/180617972001.pdf Shensa, A., Escobar-Viera, C. G., Sidani, J. E., Bowman, N. D., Marshal, M. P., & Primack, B. A. (2017). Problematic social media use and depressive symptoms among U.S. young adults: A nationally-representative study. Social Science & Medicine, 182, 150-157. https://doi. org/10.1016/j.socscimed.2017.03.061 Spielberger, C. D. (1983). Manual for the State-Trait Anxiety Inventory STAI (form Y)(“ self-evaluation questionnaire”). Consulting Psychologists Press. Steer, R. A., & Clark, D. (1997). Psychometric characteristics of the Beck Depression Inventory-II with college students. Measurement and evaluation in counselling and development, 30(3),128-136. https://doi.org/10.108 0/07481756.1997.12068933 Strunk, K. K., & Lane, F. C. (2017). The Beck Depression Inventory, Second Edition (BDI-II): A Cross-sample structural analysis. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 50(1-2), 3-17. https://doi. org/10.1080/07481756.2017.1318636 Svetina, D., Rutkowski, L., & Rutkowski, D. (2020). Multiple-Group Invariance with categorical outcomes using updated guidelines: An illustration using M plus and the lavaan/semTools packages. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 27(1), 111-130. https://doi.org/10.1080/10705511.2019.1602776 Toledano-Toledano, F., & Contreras-Valdez, J. A. (2018). Validity and reliability of the Beck Depression Inventory II (BDI-II) in family caregivers of children with chronic diseases. Plos One, 13(11), Article e0206917. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0206917 Vega, J. (2018). Depresión: un enfoque general para los profesionales de la salud. Universidad Peruana Cayetano Heredia. Wang, C., Pan, R., Wan, X., Tan, Y., Xu, L., Ho, C. S., & Ho, R. C. (2020). Immediate psychological responses and associated factors during the initial stage of the 2019 Coronavirus disease (COVID-19) epidemic among the general population in China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(5), 1729. https://doi.org/10.3390/ijerph17051729 World Health Organization [WHO]. (2017). Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. World Health Organization. https://apps.who. int/iris/bitstream/handle/10665/254610/WHO-MSDMER-2017.2-eng.pdf World Health Organization [WHO]. (2020, Julio). Depresión. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/ depression Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Internet addiction and relationships with insomnia, anxiety, depression, stress and self-esteem in university students: A cross-sectional designed study. Plos One, 11(9), Article e0161126. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 Zigmond, A. S., & Snaith, R. P. (1983). The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67(6), 361-370. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983. tb09716.x Zung, W. W. K. (1986). Zung self-rating depression scale and depression status inventory. En N. Sartorius & T. A. Ban (Eds.), Assessment of depression (pp. 221-231). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70486-4_21
type_driver info:eu-repo/semantics/article
type_coar http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
type_version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
type_coarversion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
type_content Text
publishDate 2022-06-22
date_accessioned 2022-06-22T15:43:32Z
date_available 2022-06-22T15:43:32Z
url https://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/view/3620
url_doi https://doi.org/10.14718/ACP.2022.25.2.10
issn 0123-9155
eissn 1909-9711
doi 10.14718/ACP.2022.25.2.10
citationstartpage 158
citationendpage 170
url4_str_mv https://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/download/3620/4265
url2_str_mv https://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/download/3620/4190
url3_str_mv https://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/download/3620/4292
_version_ 1797159087558885376
spelling Estructura factorial y datos normativos del Inventario de Depresión de Beck (BDI-II) en población general peruana
Abdel Wahed, W. Y., & Hassan, S. K. (2017). Prevalence and associated factors of stress, anxiety and depression among medical Fayoum University students. Alexandria Journal of Medicine, 53(1), 77-84. https:// doi.org/10.1016/j.ajme.2016.01.005 Barreda, D. V. (2019). Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck-II (IDB-II) en una muestra clínica. Revista de Investigación en Psicología, 22(1), 39-52. https://revistasinvestigacion.unmsm.edu. pe/index.php/psico/article/view/16580 Beck, A. T. (2008). The evolution of the cognitive model of depression and its neurobiological correlates. American Journal of Psychiatry, 165(8), 969-977. https://doi. org/10.1176/appi.ajp.2008.08050721 Beck, A. T., & Steer, R. A. (1993). Manual for the Beck Depression Inventory. Psychological Corporation. Beck, A. T., Steer, R. A., & Brown, G. K. (1996). Manual for the Beck Depression Inventory-II. Psychological Corporation. Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). An inventory for measuring depression. Archives of General Psychiatry, 4(6), 561-571. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 Brenlla, M., & Rodríguez, C. (2006). Manual del Inventario de Depresión de Beck BDI II. Adaptación argentina. Editorial Paídos. Brouwer, D., Meijer, R. R., & Zevalkink, J. (2013). On the factor structure of the Beck Depression Inventory-II: G is the key. Psychological Assessment, 25(1), 136-145. https://doi.org/10.1037/a0029228 Byrne, B. M., Stewart, S. M., & Lee, P. W. H. (2004). Validating the Beck Depression Inventory-II for Hong Kong community adolescents. International Journal of Testing, 4(3), 199-216. https://doi.org/10.1207/s15327574ijt0403_1 Carranza, R. (2013). Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck universitarios de Lima. Revista de Psicología, 15(2), 170-182. http://revistas. ucv.edu.pe/index.php/revpsi/article/view/468/453 Clark, D. A., Beck, A. T., & Alford, B. A. (1999). Scientific foundations of cognitive theory and therapy of depression. John Wiley & Sons. Cong, L., Dou, P., Chen, D., & Cai, L. (2015). Depression and associated factors in the elderly cadres in Fuzhou, China: A community-based study. International Journal of Gerontology, 9(1), 29-33. https://doi.org/10.1016/j. ijge.2015.02.001 Contreras-Valdez, J. A., Hernández-Guzmán, L., & Freyre, M. Á. (2015). Validez de constructo del Inventario de Depresión de Beck II para adolescentes. Terapia Psicológica, 33(3), 195-203. https://doi.org/10.4067/ S0718-48082015000300004 Del Pino, A., Ibáñez, I., Bosa, F., Dorta, R., & Gaos, M. T. (2012). Modelos factoriales del Inventario de Depresión de Beck-II. Validación con pacientes coronarios y una crítica al modelo de Ward. Psicothema, 24(1), 127-132. https://www.psicothema.com/pdf/3989.pdf Dimitrov, D. M. (2010). Testing for factorial invariance in the context of construct validation. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 43(2), 121- 149. https://doi.org/10.1177/0748175610373459 Dominguez-Lara, S. A. (2016). Confiabilidad de los puntos de corte en estudios empíricos. Revista Cubana de Pediatría, 88(4), 536-538. http://www.revpediatria.sld. cu/index.php/ped/article/view/88/75 Erford, B. T., Johnson, E., & Bardoshi, G. (2016). MetaAnalysis of the english version of the Beck Depression Inventory-Second Edition. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 49(1), 3-33. https://doi. org/10.1177/0748175615596783 Estrada, B. D., Delgado, C., Landero, R., & González, M. T. (2014). Propiedades psicométricas del BDI-II (versión española) en muestras mexicanas de población general y estudiantes universitarios. Universitas Psychologica, 14(1), 125-136. https://doi.org/10.11144/Javeriana. upsy14-1.ppmb Faro, A., & Pereira, C. R. (2020). Factor structure and gender invariance of the Beck Depression Inventory-second edition (BDI-II) in a community-dwelling sample of adults. Health Psychology and Behavioral Medicine, 8(1), 16-31. https://doi.org/10.1080/21642850.2020.171 5222 García-Batista, Z. E., Guerra-Peña, K., Cano-Vindel, A., Herrera-Martínez, S. X., & Medrano, L. A. (2018). Validity and reliability of the Beck Depression Inventory (BDI-II) in general and hospital population of Dominican Republic. Plos One, 13(6), Article e0199750. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0199750 Gempp, R., & Saiz, J. L. (2013). El coeficiente K2 de Livingston y la fiabilidad de una decisión dicotómica en un test psicológico. Universitas Psychologica, 13(1), 217-226. https://doi.org/10.11144/Javeriana.UPSY13-1. eckl Ginting, H., Näring, G., van der Veld, W. M., Srisayekti, W., & Becker, E. S. (2013). Validating the Beck Depression Inventory-II in Indonesia’s general population and coronary heart disease patients. International Journal of Clinical and Health Psychology, 13(3), 235-242. https:// doi.org/10.1016/S1697-2600(13)70028-0 Green, S. B., & Yang, Y. (2009). Reliability of summed item scores using structural equation modeling: An alternative to coefficient Alpha. Psychometrika, 74(1), 155-167. https://doi.org/10.1007/s11336-008-9099-3 Hamilton, M. (1960). A rating scale for depression. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry, 23(1), 56. https://doi.org/10.1136/jnnp.23.1.56 Heinrich, M., Zagorscak, P., Eid, M., & Knaevelsrud, C. (2018). Giving G a meaning: An application of the bifactor-(S-1) approach to realize a more symptom-oriented modeling of the Beck Depression Inventory-II. Assessment, 27(7), 1429-1447. https://doi. org/10.1177/1073191118803738 Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. https://doi. org/10.1080/10705519909540118 Huang, C., & Chen, J. H. (2015). Meta-Analysis of the factor structures of the Beck Depression Inventory-II. Assessment, 22(4), 459-472. https://doi. org/10.1177/1073191114548873 Jorgensen, T. D., Pornprasertmanit, S., Schoemann, A. M., & Rosseel, Y. (2021). SemTools: Useful tools for structural equation modeling. R package version 0.5-1. https:// CRAN.R-project.org/package=semTools Kutcher, S. P., & Marton, P. (1989). Utility of the Beck Depression Inventory with psychiatrically disturbed adolescent outpatients. The Canadian Journal of Psychiatry, 34(2), 107-109. https://doi. org/10.1177/070674378903400207 Lee, C. M., Chang, C. F., Pan, M. Y., Hsu, T. H., & Chen, M. Y. (2017). Depression and its associated factors among rural diabetic residents. Journal of Nursing Research, 25(1), 31-40. https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000143 Lin, L., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M., & Primack, B. A. (2016). Association between social media use and depression among U.S. young adults. Depression and Anxiety, 33(4), 323-331. https://doi.org/10.1002/ da.22466 Livingston, S. A. (1972). Criterion-referenced applications of classical test theory. Journal of Educational Measurement, 9(1), 13-26. https://doi.org/10.1111/j.1745-3984. 1972.tb00756.x Lovibond, S. H., & Lovibond, P. F. (1993). Manual for the Depression Anxiety Stress Scales (DASS). Psychology Foundation Monograph. University of New South Wales. Matar Boumosleh, J., & Jaalouk, D. (2017). Depression, anxiety, and smartphone addiction in university studentsA cross sectional study. Plos One, 12(8), Article e0182239. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182239 Matthews, T., Danese, A., Wertz, J., Odgers, C. L., Ambler, A., Moffitt, T. E., & Arseneault, L. (2016). Social isolation, loneliness and depression in young adulthood: a behavioural genetic analysis. Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology, 51(3), 339-348. https://doi. org/10.1007/s00127-016-1178-7 McElroy, E., Casey, P., Adamson, G., Filippopoulos, P., & Shevlin, M. (2018). A comprehensive analysis of the factor structure of the Beck Depression Inventory-II in a sample of outpatients with adjustment disorder and depressive episode. Irish Journal of Psychological Medicine, 35(1), 53-61. https://doi.org/10.1017/ipm.2017.52 Ministerio de Salud [MINSA]. (2018). Plan Nacional de Fortalecimiento de Servicios de Salud Mental Comunitaria 2018-2021. Ministerio de Salud. http://bvs. minsa.gob.pe/local/MINSA/4422.pdf Montero, I., & León, O. G. (2005). Sistema de clasificación del método en los informes de investigación en psicología. International Journal of Clinical and Health Psychology, 5(1), 115-127. http://www.aepc.es/ijchp/ar ticulos_pdf/ijchp-136.pdf Ngin, C., Pal, K., Tuot, S., Chhoun, P., Yi, R., & Yi, S. (2018). Social and behavioural factors associated with depressive symptoms among university students in Cambodia: a cross-sectional study. BMJ Open, 8(9), Article e019918. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-019918 Primack, B. A., Shensa, A., Escobar-Viera, C. G., Barrett, E. L., Sidani, J. E., Colditz, J. B., & James, A. E. (2017). Use of multiple social media platforms and symptoms of depression and anxiety: A nationally-representative study among U.S. young adults. Computers in Human Behavior, 69, 1-9. https://doi.org/10.1016/j. chb.2016.11.013 R Core Team (2020). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/ Radloff, L. S. (1991). The use of the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale in adolescents and young adults. Journal of Youth and Adolescence, 20(2), 149- 166. https://doi.org/10.1007/BF01537606 Reynolds, W. M. (1987). Reynolds adolescent depression scale: Professional manual. Psychological Assessment Resources. Inc. Rodríguez, E. A., & Farfán, D. (2015). Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck en estudiantes de 5to año de secundaria de Huancayo, 2013. Revista de Investigación Universitaria, 4(2), 71-78. https://doi.org/10.17162/riu.v4i2.688 Rosas-Santiago, F. J., Rodríguez-Pérez, V., HernándezAguilera, R. D., & Lagunes-Córdoba, R. (2020). Estructura factorial de la versión mexicana del Inventario de Depresión de Beck II en población general del sureste mexicano. Salud Uninorte 36(2), 436-449. http://www.scielo.org.co/pdf/sun/ v36n2/2011-7531-sun-36-02-436.pdf Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R Package for Structural Equation Modeling. Journal of Statistical Software, 48(2), 1-36. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02 Sánchez-Villena, A. R., & Farfán, E. (2019). Análisis factorial exploratorio del Inventario de Depresión de Beck (BDI-II) en universitarios cajamarquinos. Interacciones, 5(3), e177. https://doi.org/10.24016/2019.v5n3.177 Sandín, B., Valiente, R. M., Pineda, D., García-Escalera, J., & Chorot, P. (2018). Escala de Síntomas de los Trastornos de Ansiedad y Depresión (ESTAD): Datos preliminares sobre su estructura factorial y sus propiedades psicométricas. Revista de Psicopatología y Psicología Clínica, 23(3), 163-177. https://doi.org/10.5944/rppc.vol.23. num.3.2018.22976 Sanz, J., & García-Vera, M. P. (2013). Rendimiento diagnóstico y estructura factorial del Inventario para la Depresión de Beck-Segunda Edición (BDI-II) en pacientes españoles con trastornos psicológicos. Anales de Psicología, 29(1), 66-75 https://doi.org/10.6018/ analesps.29.1.130532 Sanz, J., García-Vera, M. P., Espinosa, R., Fortún, M., & Vázquez, C. (2005). Adaptación española del Inventario para la Depresión de Beck-II (BDI-II): 3. Propiedades psicométricas en pacientes con trastornos psicológicos. Clínica y Salud, 16(2), 121-142. https://www.redalyc. org/pdf/1806/180616104001.pdf Sanz, J., Navarro, M. E., & Vázquez, C. (2003). Adaptación española del Inventario de Depresión de Beck-II (BDI-II): 1. Propiedades psicométricas en estudiantes universitarios. Análisis y Modificación de Conducta, 29(124), 239-288. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=761288 Sanz, J., Perdigón, A. L., & Vázquez, C. (2003). Adaptación española del Inventario para la Depresión de Beck-II (BDI-II): 2. Propiedades psicométricas en población general. Clínica y Salud, 14(3), 249-280. https://www. redalyc.org/pdf/1806/180617972001.pdf Shensa, A., Escobar-Viera, C. G., Sidani, J. E., Bowman, N. D., Marshal, M. P., & Primack, B. A. (2017). Problematic social media use and depressive symptoms among U.S. young adults: A nationally-representative study. Social Science & Medicine, 182, 150-157. https://doi. org/10.1016/j.socscimed.2017.03.061 Spielberger, C. D. (1983). Manual for the State-Trait Anxiety Inventory STAI (form Y)(“ self-evaluation questionnaire”). Consulting Psychologists Press. Steer, R. A., & Clark, D. (1997). Psychometric characteristics of the Beck Depression Inventory-II with college students. Measurement and evaluation in counselling and development, 30(3),128-136. https://doi.org/10.108 0/07481756.1997.12068933 Strunk, K. K., & Lane, F. C. (2017). The Beck Depression Inventory, Second Edition (BDI-II): A Cross-sample structural analysis. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 50(1-2), 3-17. https://doi. org/10.1080/07481756.2017.1318636 Svetina, D., Rutkowski, L., & Rutkowski, D. (2020). Multiple-Group Invariance with categorical outcomes using updated guidelines: An illustration using M plus and the lavaan/semTools packages. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 27(1), 111-130. https://doi.org/10.1080/10705511.2019.1602776 Toledano-Toledano, F., & Contreras-Valdez, J. A. (2018). Validity and reliability of the Beck Depression Inventory II (BDI-II) in family caregivers of children with chronic diseases. Plos One, 13(11), Article e0206917. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0206917 Vega, J. (2018). Depresión: un enfoque general para los profesionales de la salud. Universidad Peruana Cayetano Heredia. Wang, C., Pan, R., Wan, X., Tan, Y., Xu, L., Ho, C. S., & Ho, R. C. (2020). Immediate psychological responses and associated factors during the initial stage of the 2019 Coronavirus disease (COVID-19) epidemic among the general population in China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(5), 1729. https://doi.org/10.3390/ijerph17051729 World Health Organization [WHO]. (2017). Depression and Other Common Mental Disorders: Global Health Estimates. World Health Organization. https://apps.who. int/iris/bitstream/handle/10665/254610/WHO-MSDMER-2017.2-eng.pdf World Health Organization [WHO]. (2020, Julio). Depresión. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/ depression Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Internet addiction and relationships with insomnia, anxiety, depression, stress and self-esteem in university students: A cross-sectional designed study. Plos One, 11(9), Article e0161126. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 Zigmond, A. S., & Snaith, R. P. (1983). The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67(6), 361-370. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983. tb09716.x Zung, W. W. K. (1986). Zung self-rating depression scale and depression status inventory. En N. Sartorius & T. A. Ban (Eds.), Assessment of depression (pp. 221-231). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70486-4_21
text/xml
Universidad Católica de Colombia
Acta Colombiana de Psicología
https://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/view/3620
Español
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Acta Colombiana de Psicología - 2022
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
info:eu-repo/semantics/article
Artículo de revista
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
http://purl.org/redcol/resource_type/ART
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Text
text/html
application/pdf
Núm. 2 , Año 2022 :Acta Colombiana de Psicología
invarianza
El objetivo principal de este estudio fue analizar la dimensionalidad del BDI-II, así como demostrar la invarianza según el sexo y construir datos normativos en población general peruana. Para ello, se contó con la participación de 1665 personas (51.83 % mujeres) procedentes de diferentes regiones del Perú (75.92 % de Cajamarca, 11.05 % de Lima, 6.42 % de La Libertad y 2.62 % de Lambayeque), con un rango de edad de 18 a 54 años (M = 24.99; DE = 8.73), a quienes se les administró el BDI-II. Mediante un análisis factorial confirmatorio se probaron catorce modelos basados en estudios previos. Los resultados indicaron que los modelos bifactor y de segundo orden tenían problemas de convergencia, mientras que los bidimensionales y el unifactorial presentaban adecuados índices de ajuste. Se seleccionó el modelo unidimensional debido a su coherencia teórica, pues los creadores del BDI-II señalan que la prueba se debe interpretar de manera global, sumando los 21 ítems, y desaconsejan la interpretación mediante el cálculo de puntajes separados por dimensiones. Incluso, los antecedentes indican que la varianza explicada del segundo factor es muy baja, por lo cual dicha práctica estaría injustificada. Además, los estudios previos han señalado correlaciones interfactoriales muy altas. Finalmente, se demostró invarianza según el sexo, y los datos normativos, calculados mediante percentiles, mostraron que las puntuaciones superiores a 11 serían clínicamente relevantes. En conclusión, el BDI-II muestra buenas propiedades psicométricas en una estructura unidimensional con 21 ítems, la cual es invariante según el sexo y tiene datos normativos adecuados para población general peruana.
Sánchez-Villena, Andy Rick
Farfán Cedrón, Eduardo
de-La-Fuente-Figuerola, Valeria
Chávez-Ravines, Daryana
2
validez
confiabilidad
Publication
normas
Beck
depresión
25
depression
reliability
Journal article
The aim of this study was to analyze the dimensionality of BDI-II, as well as to demonstrate gender invariance and construct normative data in the general Peruvian population. For this purpose, the BDI-II was administered to 1665 participants (51.83% women) from different cities of Peru (75.92% from Cajamarca, 11.05% from Lima, 6.42% from La Libertad and 2.62% from Lambayeque), with an age range of 18 to 54 years (M = 24.99; SD = 8.73). Fourteen models, based on previous studies, were tested by confirmatory factor analysis. The results indicated that the bifactor and second-order models had convergence problems, whereas the two-dimensional and unifactor models had adequate goodness-of-fit indices. The unidimensional model was selected due to its theoretical coherence , since the BDI-II creators point out that the test should be interpreted globally by adding the 21 items, and discourage interpretations by calculating scores separated by dimensions. Furthermore, the antecedents indicate that the variance explained by the second factor is very low. Therefore, this approach would be unjustified. In addition, previous studies have indicated very high interfactor correlations. Finally, gender invariance was demonstrated, and normative data were calculated using percentiles, indicating that scores above 11 would be clinically relevant. In conclusion, the BDI-II has good psychometric properties in a unidimensional structure with 21 items, which is sex invariant and has adequate normative data for the general Peruvian population.
Factorial structures and normative data of Beck Depression Inventory (BDI-II) in peruvian general population
Beck
norms
validity
invariance
2022-06-22T15:43:32Z
2022-06-22T15:43:32Z
2022-06-22
0123-9155
https://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/download/3620/4265
https://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/download/3620/4190
1909-9711
170
158
https://doi.org/10.14718/ACP.2022.25.2.10
10.14718/ACP.2022.25.2.10
https://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/download/3620/4292