Khan Academy: Fortalecimiento del aprendizaje de Cálculo I en estudiantes universitarios
El estudio puesto a consideración, muestra la importancia del uso del Khan Academy (KA) en el aprendizaje de Cálculo I en estudiantes universitarios de las Escuelas Profesionales de Ingeniería. Por las peculiaridades, la investigación abraza el enfoque cuantitativo, con diseño experimental de tipo cuasiexperimental con pretest y postest. La muestra fue de tipo no probabilístico intencional, desprendido en el grupo experimental constituidos por 93 estudiantes; mientras que, el grupo de control por 82 estudiantes de las carreras de ingeniería. Con respecto al instrumento, se asumió las pruebas pedagógicas validadas por 5 jueces representados por docentes del área de Cálculo I. Después de la experimentación que tuvo lugar en 10 sesiones de apr... Ver más
2307-7999
2310-4635
9
2021-02-06
e1042
e1042
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
info:eu-repo/semantics/openAccess
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Propósitos y Representaciones - 2021
id |
fc0a694262eec25b22562cbd33de8c4f |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
Khan Academy: Fortalecimiento del aprendizaje de Cálculo I en estudiantes universitarios Lois, A. E., yMilevicich, L. M. (2008). La enseñanza y aprendizaje del Cálculo Integral desde la perspectiva del nuevo paradigma de la sociedad del conocimiento. Revista Iberoamericana De Educación,47(5), 1-15. https://doi.org/10.35362/rie4752272 Parra, Enrique, Gordillo, Wilson, & Pinzón, Wilson J.. (2019). Modelos de Crecimiento Poblacional: Enseñanza-Aprendizaje desde las Ecuaciones Recursivas. Formación universitaria,12(1), 25-34. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062019000100025 Muhammad, S., Hussain, M., Ge, S., Ding, H., Zhu, W., & Zhang, W. (2020). Massive Learning Behaviours Influence Educational Sustainability: A Machine Learning Approach. Journal of Physics: Conference Series, 1487(1), 2020. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1487/1/012032 Morales, P., Loarte, P., Alberto, C., Macuri, P., Gabriela, M. & Macuri, P. (2018). Method Four Steps and the Learning of the Derivative By. Comuni@cción, 9(1), 48–55. http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2219-71682018000100005&lng=es&tlng=es Mondal, S.,Gugnani, A., Sindhgatta, R. & Reddy Kasireddy, V. K. (2019). Khan Academy: A social networking and community question answering perspective. IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW, 2018-Novem, 355–359. https://doi.org/10.1109/ICDMW.2018.00058 Quicios, M. del P., Ortega, I., y Trillo, M. P. (2016). Aprendizaje ubicuo de los nuevos aprendices y brecha digital formativa.Píxel-Bit. Revista De Medios Y Educación, (46), 155-166. https://doi.org/10.12795/pixelbit.2015.i46.10 Lou, A. J., yJaeggi, S. M. (2020). Reducing the prior-knowledge achievement gap by using technology-assisted guided learning in an undergraduate chemistry course. Journal of Research in Science Teaching, 57(3), 368–392. https://doi.org/10.1002/tea.21596 Jeong, S., Song, J. yPark, W. (2019). Analysis of student questions in MOOC physics lectures: The case of the Khan Academy. New Physics: Sae Mulli, 69(5), 484–496. https://doi.org/10.3938/NPSM.69.484 Rizo, C., & Campistrous, L. (1999). Estrategias de resolución de problemas en la escuela. Revista Latinoamericana de Investigación En Matemática Educativa RELIME, 2(3), 31–46. Freiberg, A., Ledesma, R. y Fernández, M. (2017). Estilos y estrategias de aprendizaje en estudiantes universitarios de Buenos Aires. Revista de Psicología (PUCP),35(2), 535-573. Recuperado en 17 de enero de 2021, de http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0254-92472017000200005&lng=es&tlng=es. Grisales, A. (2018). Uso de recursos TIC en la enseñanza de las matemáticas: retos y perspectivas.Entramado,14(2), 198-214. https://doi.org/10.18041/1900-3803/entramado.2.4751 Fonseca, J. L. y Alfaro, C. R. (2018). El cálculo diferencial e integral en una variable en la formación inicial de docentes de matemática en Costa Rica. Revista Educación, 42(2), 289-305.https://dx.doi.org/10.15517/revedu.v42i2.25844 Domínguez, A., Barniol, P.y Zavala, G. (2019). Evaluación del Entendimiento Gráfico de Derivada e Integral Definida mediante un Examen en Castellano de Opción Múltiple.Formación universitaria,12(6), 41-56.https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062019000600041 Diaz, D. y Rueda, K. (2020). Useof technological tool for the consolidation of mathematical pre-knowledge in higher education. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 844(1), 2020. https://doi.org/10.1088/1757-899X/844/1/012021 Delgado, I., Espinoza, J. y Fonseca, J. (2017). Ansiedad matemática en estudiantes universitarios de Costa Rica y su relación con el rendimientos académico y variables sociodemográficas. Propósitos y Representaciones, 5(1), 275-324. doi: http://dx.doi.org/10.20511/pyr2017.v5n1.148 Portilla, G. E. (2018). Modelo matemático para minimizar el número de láminas estándar y residuos metálicos durante el proceso de corte en el sector metalmecánico. Revista Logos, Ciencia & Tecnología, 10(1). https://doi.org/10.22335/rlct.v10i1.440 Rodríguez, J., Light, D., & Pierson, E. (2014). Khan Academy en Aulas Chilenas: Innovar en la Enseñanza e Incrementar la Participación de los Estudiantes en Matemática. In Congreso Iberoamericano de Ciencia, Tecnología, Innovación y Educación. Caseres, E. A., Pereira, Z. yPereira, L. C. (2019). Efecto del foro virtual sobre el aprendizaje de Cálculo Diferencial. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 21(1), 1. https://doi.org/10.24320/redie.2019.21.e30.2051 http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 Text http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/redcol/resource_type/ART http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 Rossi, R. R., Forestello, R. P., & Recabarren, P. G. (2020). Rediseño de un programa por competencias . el caso de Electrónica Digital I •. 15(29), 52–59. info:eu-repo/semantics/article Yassine,S., Kadry, S.y Sicilia, M.A.(2020b). Perfiles estadísticos de las interacciones de los usuarios con videos en grandes repositorios: minería del repositorio de Khan Academy. Transacciones de KSII Internet y sistemas de información,14, 5,(2020), 2101-2121. DOI:10.3837/tiis.2020.05.013. Vrancken, S. y Engler, A. (2014). Una Introducción a la Derivada desde la Variación y el Cambio: Resultados de una investigación con estudiantes de primer año de la universidad. Bolema -Mathematics Education Bulletin, 28(48), 449–468. https://doi.org/10.1590/1980-4415v28n48a22 Vidergor, H. E., & Ben-Amram, P. (2020). Khan academy effectiveness: The case of math secondary students’ perceptions. Computers and Education, 157, 103985. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.103985 Valencia Álvarez, Adriana Berenice, & Valenzuela González, Jaime Ricardo. (2017). ¿A qué tipo de problemas matemáticos están expuestos los estudiantes de Cálculo? Un análisis de libros de texto.Educación matemática, 29(3), 51-78. https://doi.org/10.24844/em2903.02 Siemens, G. (2005). Connectivism : a new learning theory ? Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 1–5. Rueda, K., & Guzmán, A. (2018). Khan Academy, una estratégia innovadora para mejorar la calidad en la educación superior a través del rendimiento académico de los estudiantes. Revista de Pedagogía, 39, 215–240. https://doi.org/10.21556/ Chávez, L. E. (2018). Estrategias de aprendizaje y rendimiento académico en la asignatura Análisis Matemático II.Educación, 27(53), 24-40. https://doi.org/10.18800/educacion.201802.002 Barahona, P. (2014). Factores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad de Atacama.Estudios pedagógicos (Valdivia),40(1), 25-39.https://dx.doi.org/10.4067/S0718-07052014000100002 Álvarez, C. (2018). La perspectiva generacional en los estudios de juventud: enfoques, diálogos y desafíos. Ultima década,26(50), 40-60.https://dx.doi.org/10.4067/S0718-22362018000300040 application/pdf El estudio puesto a consideración, muestra la importancia del uso del Khan Academy (KA) en el aprendizaje de Cálculo I en estudiantes universitarios de las Escuelas Profesionales de Ingeniería. Por las peculiaridades, la investigación abraza el enfoque cuantitativo, con diseño experimental de tipo cuasiexperimental con pretest y postest. La muestra fue de tipo no probabilístico intencional, desprendido en el grupo experimental constituidos por 93 estudiantes; mientras que, el grupo de control por 82 estudiantes de las carreras de ingeniería. Con respecto al instrumento, se asumió las pruebas pedagógicas validadas por 5 jueces representados por docentes del área de Cálculo I. Después de la experimentación que tuvo lugar en 10 sesiones de aprendizaje, se arribó a la conclusión. El uso de la plataforma del Khan Academy permitió promover el aprendizaje del Cálculo I en los tópicos de la derivada, los estudiantes que conformaron el grupo experimental, obtuvieron logros académicos considerables, además demostraron mayor confianza, autonomía y motivación durante el aprendizaje. Desde el aspecto tecnológico, el uso de la plataforma en línea, permitió rastrear las interacciones del estudiante al manipular las herramientas e interactuar con las actividades de la plataforma Salvatierra Melgar, Angel Romero, Sonia Shardin Flores, Linda Khan Academy Calculo Diferencial Habilidades matemáticas Aprendizaje virtual 9 1 Núm. 1 , Año 2021 : Enero - Abril Artículo de revista Publication Carrera de Psicología, Universidad San Ignacio de Loyola, Lima, Perú. https://revistas.usil.edu.pe/index.php/pyr/article/view/1042 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. Propósitos y Representaciones - 2021 Español http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 Propósitos y Representaciones Journal article Virtual learning Higher Education in Cuba is a particular transformational process; indeed, the development of knowledge in the society requires new demands in the universities. One of this demand is precisely the educational inclusion of young university students, for the achievement of the necessary professional skills in their performances. Particularly, those who have a diagnosis on stuttering and the ones who are studying pedagogical careers, need special attention by a language specialist (speech therapist) so that they can achieve their independence required by the exercise of the profession from a quality education. The speech therapy cabinet office is an excellent place to favor the educational inclusion of young university students with a diagnosis of stuttering, however, there is a limited level of knowledge by teachers, students and managers about the role they play in this regard. This article is aimed at evaluating the work that is done from the speech therapy cabinet of the Central University “Marta Abreu” de Las Villas (Villa Clara province, Cuba), to favor the educational inclusion of a young woman with Stuttering diagnosis. In order to achieve this purpose, an exploratory research was implementedthrough a case study, which constituted the initial phase of a further study. As a result, the diagnosisof the real state of the work that is carried out from the speech therapy cabinet was obtained, in relation to the educational inclusion of a young woman with a diagnosis of stuttering. Khan Academy Diferential calculus Mathematical skills Khan Academy: Strengthening Calculus I Learning in College Students https://revistas.usil.edu.pe/index.php/pyr/article/download/1042/1318 2021-02-06 2310-4635 https://doi.org/10.20511/pyr2021.v9n1.1042 2021-02-06T00:00:00Z 2021-02-06T00:00:00Z e1042 10.20511/pyr2021.v9n1.1042 e1042 2307-7999 |
institution |
UNIVERSIDAD SAN IGNACIO DE LOYOLA |
thumbnail |
https://nuevo.metarevistas.org/USIL/logo.png |
country_str |
Perú |
collection |
Propósitos y Representaciones |
title |
Khan Academy: Fortalecimiento del aprendizaje de Cálculo I en estudiantes universitarios |
spellingShingle |
Khan Academy: Fortalecimiento del aprendizaje de Cálculo I en estudiantes universitarios Salvatierra Melgar, Angel Romero, Sonia Shardin Flores, Linda Khan Academy Calculo Diferencial Habilidades matemáticas Aprendizaje virtual Virtual learning Khan Academy Diferential calculus Mathematical skills |
title_short |
Khan Academy: Fortalecimiento del aprendizaje de Cálculo I en estudiantes universitarios |
title_full |
Khan Academy: Fortalecimiento del aprendizaje de Cálculo I en estudiantes universitarios |
title_fullStr |
Khan Academy: Fortalecimiento del aprendizaje de Cálculo I en estudiantes universitarios |
title_full_unstemmed |
Khan Academy: Fortalecimiento del aprendizaje de Cálculo I en estudiantes universitarios |
title_sort |
khan academy: fortalecimiento del aprendizaje de cálculo i en estudiantes universitarios |
title_eng |
Khan Academy: Strengthening Calculus I Learning in College Students |
description |
El estudio puesto a consideración, muestra la importancia del uso del Khan Academy (KA) en el aprendizaje de Cálculo I en estudiantes universitarios de las Escuelas Profesionales de Ingeniería. Por las peculiaridades, la investigación abraza el enfoque cuantitativo, con diseño experimental de tipo cuasiexperimental con pretest y postest. La muestra fue de tipo no probabilístico intencional, desprendido en el grupo experimental constituidos por 93 estudiantes; mientras que, el grupo de control por 82 estudiantes de las carreras de ingeniería. Con respecto al instrumento, se asumió las pruebas pedagógicas validadas por 5 jueces representados por docentes del área de Cálculo I. Después de la experimentación que tuvo lugar en 10 sesiones de aprendizaje, se arribó a la conclusión. El uso de la plataforma del Khan Academy permitió promover el aprendizaje del Cálculo I en los tópicos de la derivada, los estudiantes que conformaron el grupo experimental, obtuvieron logros académicos considerables, además demostraron mayor confianza, autonomía y motivación durante el aprendizaje. Desde el aspecto tecnológico, el uso de la plataforma en línea, permitió rastrear las interacciones del estudiante al manipular las herramientas e interactuar con las actividades de la plataforma
|
description_eng |
Higher Education in Cuba is a particular transformational process; indeed, the development of knowledge in the society requires new demands in the universities. One of this demand is precisely the educational inclusion of young university students, for the achievement of the necessary professional skills in their performances. Particularly, those who have a diagnosis on stuttering and the ones who are studying pedagogical careers, need special attention by a language specialist (speech therapist) so that they can achieve their independence required by the exercise of the profession from a quality education. The speech therapy cabinet office is an excellent place to favor the educational inclusion of young university students with a diagnosis of stuttering, however, there is a limited level of knowledge by teachers, students and managers about the role they play in this regard. This article is aimed at evaluating the work that is done from the speech therapy cabinet of the Central University “Marta Abreu” de Las Villas (Villa Clara province, Cuba), to favor the educational inclusion of a young woman with Stuttering diagnosis. In order to achieve this purpose, an exploratory research was implementedthrough a case study, which constituted the initial phase of a further study. As a result, the diagnosisof the real state of the work that is carried out from the speech therapy cabinet was obtained, in relation to the educational inclusion of a young woman with a diagnosis of stuttering.
|
author |
Salvatierra Melgar, Angel Romero, Sonia Shardin Flores, Linda |
author_facet |
Salvatierra Melgar, Angel Romero, Sonia Shardin Flores, Linda |
topicspa_str_mv |
Khan Academy Calculo Diferencial Habilidades matemáticas Aprendizaje virtual |
topic |
Khan Academy Calculo Diferencial Habilidades matemáticas Aprendizaje virtual Virtual learning Khan Academy Diferential calculus Mathematical skills |
topic_facet |
Khan Academy Calculo Diferencial Habilidades matemáticas Aprendizaje virtual Virtual learning Khan Academy Diferential calculus Mathematical skills |
citationvolume |
9 |
citationissue |
1 |
citationedition |
Núm. 1 , Año 2021 : Enero - Abril |
publisher |
Carrera de Psicología, Universidad San Ignacio de Loyola, Lima, Perú. |
ispartofjournal |
Propósitos y Representaciones |
source |
https://revistas.usil.edu.pe/index.php/pyr/article/view/1042 |
language |
Español |
format |
Article |
rights |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. Propósitos y Representaciones - 2021 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
references |
Lois, A. E., yMilevicich, L. M. (2008). La enseñanza y aprendizaje del Cálculo Integral desde la perspectiva del nuevo paradigma de la sociedad del conocimiento. Revista Iberoamericana De Educación,47(5), 1-15. https://doi.org/10.35362/rie4752272 Parra, Enrique, Gordillo, Wilson, & Pinzón, Wilson J.. (2019). Modelos de Crecimiento Poblacional: Enseñanza-Aprendizaje desde las Ecuaciones Recursivas. Formación universitaria,12(1), 25-34. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062019000100025 Muhammad, S., Hussain, M., Ge, S., Ding, H., Zhu, W., & Zhang, W. (2020). Massive Learning Behaviours Influence Educational Sustainability: A Machine Learning Approach. Journal of Physics: Conference Series, 1487(1), 2020. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1487/1/012032 Morales, P., Loarte, P., Alberto, C., Macuri, P., Gabriela, M. & Macuri, P. (2018). Method Four Steps and the Learning of the Derivative By. Comuni@cción, 9(1), 48–55. http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2219-71682018000100005&lng=es&tlng=es Mondal, S.,Gugnani, A., Sindhgatta, R. & Reddy Kasireddy, V. K. (2019). Khan Academy: A social networking and community question answering perspective. IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW, 2018-Novem, 355–359. https://doi.org/10.1109/ICDMW.2018.00058 Quicios, M. del P., Ortega, I., y Trillo, M. P. (2016). Aprendizaje ubicuo de los nuevos aprendices y brecha digital formativa.Píxel-Bit. Revista De Medios Y Educación, (46), 155-166. https://doi.org/10.12795/pixelbit.2015.i46.10 Lou, A. J., yJaeggi, S. M. (2020). Reducing the prior-knowledge achievement gap by using technology-assisted guided learning in an undergraduate chemistry course. Journal of Research in Science Teaching, 57(3), 368–392. https://doi.org/10.1002/tea.21596 Jeong, S., Song, J. yPark, W. (2019). Analysis of student questions in MOOC physics lectures: The case of the Khan Academy. New Physics: Sae Mulli, 69(5), 484–496. https://doi.org/10.3938/NPSM.69.484 Rizo, C., & Campistrous, L. (1999). Estrategias de resolución de problemas en la escuela. Revista Latinoamericana de Investigación En Matemática Educativa RELIME, 2(3), 31–46. Freiberg, A., Ledesma, R. y Fernández, M. (2017). Estilos y estrategias de aprendizaje en estudiantes universitarios de Buenos Aires. Revista de Psicología (PUCP),35(2), 535-573. Recuperado en 17 de enero de 2021, de http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0254-92472017000200005&lng=es&tlng=es. Grisales, A. (2018). Uso de recursos TIC en la enseñanza de las matemáticas: retos y perspectivas.Entramado,14(2), 198-214. https://doi.org/10.18041/1900-3803/entramado.2.4751 Fonseca, J. L. y Alfaro, C. R. (2018). El cálculo diferencial e integral en una variable en la formación inicial de docentes de matemática en Costa Rica. Revista Educación, 42(2), 289-305.https://dx.doi.org/10.15517/revedu.v42i2.25844 Domínguez, A., Barniol, P.y Zavala, G. (2019). Evaluación del Entendimiento Gráfico de Derivada e Integral Definida mediante un Examen en Castellano de Opción Múltiple.Formación universitaria,12(6), 41-56.https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062019000600041 Diaz, D. y Rueda, K. (2020). Useof technological tool for the consolidation of mathematical pre-knowledge in higher education. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 844(1), 2020. https://doi.org/10.1088/1757-899X/844/1/012021 Delgado, I., Espinoza, J. y Fonseca, J. (2017). Ansiedad matemática en estudiantes universitarios de Costa Rica y su relación con el rendimientos académico y variables sociodemográficas. Propósitos y Representaciones, 5(1), 275-324. doi: http://dx.doi.org/10.20511/pyr2017.v5n1.148 Portilla, G. E. (2018). Modelo matemático para minimizar el número de láminas estándar y residuos metálicos durante el proceso de corte en el sector metalmecánico. Revista Logos, Ciencia & Tecnología, 10(1). https://doi.org/10.22335/rlct.v10i1.440 Rodríguez, J., Light, D., & Pierson, E. (2014). Khan Academy en Aulas Chilenas: Innovar en la Enseñanza e Incrementar la Participación de los Estudiantes en Matemática. In Congreso Iberoamericano de Ciencia, Tecnología, Innovación y Educación. Caseres, E. A., Pereira, Z. yPereira, L. C. (2019). Efecto del foro virtual sobre el aprendizaje de Cálculo Diferencial. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 21(1), 1. https://doi.org/10.24320/redie.2019.21.e30.2051 Rossi, R. R., Forestello, R. P., & Recabarren, P. G. (2020). Rediseño de un programa por competencias . el caso de Electrónica Digital I •. 15(29), 52–59. Yassine,S., Kadry, S.y Sicilia, M.A.(2020b). Perfiles estadísticos de las interacciones de los usuarios con videos en grandes repositorios: minería del repositorio de Khan Academy. Transacciones de KSII Internet y sistemas de información,14, 5,(2020), 2101-2121. DOI:10.3837/tiis.2020.05.013. Vrancken, S. y Engler, A. (2014). Una Introducción a la Derivada desde la Variación y el Cambio: Resultados de una investigación con estudiantes de primer año de la universidad. Bolema -Mathematics Education Bulletin, 28(48), 449–468. https://doi.org/10.1590/1980-4415v28n48a22 Vidergor, H. E., & Ben-Amram, P. (2020). Khan academy effectiveness: The case of math secondary students’ perceptions. Computers and Education, 157, 103985. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.103985 Valencia Álvarez, Adriana Berenice, & Valenzuela González, Jaime Ricardo. (2017). ¿A qué tipo de problemas matemáticos están expuestos los estudiantes de Cálculo? Un análisis de libros de texto.Educación matemática, 29(3), 51-78. https://doi.org/10.24844/em2903.02 Siemens, G. (2005). Connectivism : a new learning theory ? Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 1–5. Rueda, K., & Guzmán, A. (2018). Khan Academy, una estratégia innovadora para mejorar la calidad en la educación superior a través del rendimiento académico de los estudiantes. Revista de Pedagogía, 39, 215–240. https://doi.org/10.21556/ Chávez, L. E. (2018). Estrategias de aprendizaje y rendimiento académico en la asignatura Análisis Matemático II.Educación, 27(53), 24-40. https://doi.org/10.18800/educacion.201802.002 Barahona, P. (2014). Factores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad de Atacama.Estudios pedagógicos (Valdivia),40(1), 25-39.https://dx.doi.org/10.4067/S0718-07052014000100002 Álvarez, C. (2018). La perspectiva generacional en los estudios de juventud: enfoques, diálogos y desafíos. Ultima década,26(50), 40-60.https://dx.doi.org/10.4067/S0718-22362018000300040 |
type_driver |
info:eu-repo/semantics/article |
type_coar |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
type_version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
type_coarversion |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
type_content |
Text |
publishDate |
2021-02-06 |
date_accessioned |
2021-02-06T00:00:00Z |
date_available |
2021-02-06T00:00:00Z |
url |
https://revistas.usil.edu.pe/index.php/pyr/article/view/1042 |
url_doi |
https://doi.org/10.20511/pyr2021.v9n1.1042 |
issn |
2307-7999 |
eissn |
2310-4635 |
doi |
10.20511/pyr2021.v9n1.1042 |
citationstartpage |
e1042 |
citationendpage |
e1042 |
url2_str_mv |
https://revistas.usil.edu.pe/index.php/pyr/article/download/1042/1318 |
_version_ |
1797160002115338240 |