Conglomerados que favorecen la transmisión del COVID-19 en Colombia
Introducción: a fines de 2019 se informó la infección con un nuevo beta coronavirus, posteriormente llamado SARS-CoV-2, en personas que habían estado expuestas a un mercado de mariscos en Wuhan, China, donde se vendían animales vivos. Desde entonces ha habido una rápida propagación del virus, lo que ha provocado una pandemia mundial de COVID-19. Objetivo: analizar estadísticamente los conglomerados en Colombia generados por el COVID-19. Metodología: esta investigación se centró en la población de conglomerados y dentro de estos su número, casos confirmados, muestras tomadas, fallecidos y porcentaje de positividad para COVID-19, con la información proveniente del Instituto Nacional de Salud. Resultados: el conglomerado presenta... Ver más
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Asymptomatic and Presymptomatic SARS-CoV-2 Infections in Residents of a Long-Term Care Skilled Nursing Facility - King County, Washington, March 2020. MMWR Morbidity and mortality weekly report. 2020;69(13):377-81. doi: 10.15585/mmwr.mm6913e1. He X, Lau EHY, Wu P, Deng X, Wang J, Hao X, et al. Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of COVID-19. Nature medicine. 2020;26(5):672-5. doi: 10.1038/s41591-020-0869-5. Wolfel R, Corman VM, Guggemos W, Seilmaier M, Zange S, Muller MA, et al. Virological assessment of hospitalized patients with COVID-2019. Nature. 2020;581(7809):465-9. doi: 10.1038/s41586-020-2196-x. Liu Y, Yan LM, Wan L, Xiang TX, Le A, Liu JM, et al. Viral dynamics in mild and severe cases of COVID-19. The Lancet Infectious diseases. 2020;20(6):656-7. Epub 2020/03/23. Wang D, Hu B, Hu C, Zhu F, Liu X, Zhang J, et al. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus-Infected Pneumonia in Wuhan, China. Jama. 2020;323(11):1061-9. Epub 2020/02/08. Español Díaz-Pinzón JE. Simulador Applet Descartes: Como didáctica de enseñanza de la función cuadrática. INNOVA Research Journal 2017;2(8):69-78. Instituto Nacional de Salud. Coronavirus (COVID-2019) en Colombia[Internet] Colombia: Instituto Nacional de Salud; 2020 [cited 2020 noviembre 2]; Available from: https://www.minsalud.gov.co/salud/publica/PET/Paginas/Covid-19_copia.aspx. Díaz-Pinzón JE. Precisión del pronóstico de la propagación del COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. 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Metodología: esta investigación se centró en la población de conglomerados y dentro de estos su número, casos confirmados, muestras tomadas, fallecidos y porcentaje de positividad para COVID-19, con la información proveniente del Instituto Nacional de Salud. Resultados: el conglomerado presenta el mayor número con un total de 481, seguido de instituciones de salud con 320. Se aprecia que el conglomerado FFMM presenta el mayor número de casos confirmados con un total de 12.555, seguido de empresa con 5.887. El conglomerado FFMM presenta el mayor número de muestras tomadas un total de 29.781, seguido de empresa con 27.118. Asimismo, el conglomerado centro de protección presenta el mayor número de fallecidos con un total de 185, seguido de FFMM con 64; el conglomerado FFMM presenta el mayor número de porcentaje de positividad con un total de 42,16, seguido de población carcelaria con 39,29. Conclusión: los conglomerados deben aproximarse a algunas condiciones, entre las que están la cercanía, las personas, el tiempo de permanencia y la inestabilidad de las medidas de protección, además de la concentración de personas en espacios cerrados. Díaz Pinzón, Jorge Enrique COVID-19 conglomerados SARS-CoV-2 pandemia : EDICIÓN ESPECIAL application/pdf text/html Artículo de revista text/xml Sociedad de Cirugía de Bogotá, Hospital de San José y Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/view/1131 Revista Repertorio de Medicina y Cirugía audio/mpeg clusters Introduction: in late 2019, a novel beta coronavirus, later known as SARS-CoV-2, infection was reported in people who had been exposed to a seafood market in Wuhan, China, where live animals were sold. Since then there has been a rapid spread of the virus, causing a global COVID-19 pandemic. Objective: to conduct a statistical analysis of clusters of COVID-19 transmission in Colombia. Methodology: this research was focused on COVID-19 clusters, their size, confirmed cases, testing, deaths and positivity rate, from information obtained by the National Institute of Health. Results: the companies setting accounts for the greatest number of clusters of COVID-19 transmission, 481, followed by 320 in healthcare institutions. It was observed that the armed forces cluster had the highest number of confirmed cases reaching a total of 12.555, followed by 5.887 in companies. COVID-19 testing was conducted mostly in the armed forces in 29.781 individuals, followed by the companies in 27.118. Likewise, the highest number of fatalities occurred in the welfare center cluster reaching a total of 185, followed by 64 in the armed forces; the armed forces cluster had the highest COVID-19 positivity rate of 42.16 %, followed by 39.29 % in the prison system. Conclusion: clusters must address some conditions, such as proximity, people, length of stay, and instability of COVID-19 protective measures, in addition to the density of people in confined spaces. Journal article Clusters that facilitate Covid-19 transmission in Colombia pandemic SARS-CoV-2 COVID-19 2462-991X 118 122 0121-7372 https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1131/1391 https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1131/1388 https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1131/2075 https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1131/1390 https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/download/1131/1389 https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1131 2020-04-06T00:00:00Z 2020-04-06T00:00:00Z 2020-04-06 10.31260/RepertMedCir.01217372.1131 |
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Introducción: a fines de 2019 se informó la infección con un nuevo beta coronavirus, posteriormente llamado SARS-CoV-2, en personas que habían estado expuestas a un mercado de mariscos en Wuhan, China, donde se vendían animales vivos. Desde entonces ha habido una rápida propagación del virus, lo que ha provocado una pandemia mundial de COVID-19. Objetivo: analizar estadísticamente los conglomerados en Colombia generados por el COVID-19. Metodología: esta investigación se centró en la población de conglomerados y dentro de estos su número, casos confirmados, muestras tomadas, fallecidos y porcentaje de positividad para COVID-19, con la información proveniente del Instituto Nacional de Salud. Resultados: el conglomerado presenta el mayor número con un total de 481, seguido de instituciones de salud con 320. Se aprecia que el conglomerado FFMM presenta el mayor número de casos confirmados con un total de 12.555, seguido de empresa con 5.887. El conglomerado FFMM presenta el mayor número de muestras tomadas un total de 29.781, seguido de empresa con 27.118. Asimismo, el conglomerado centro de protección presenta el mayor número de fallecidos con un total de 185, seguido de FFMM con 64; el conglomerado FFMM presenta el mayor número de porcentaje de positividad con un total de 42,16, seguido de población carcelaria con 39,29. Conclusión: los conglomerados deben aproximarse a algunas condiciones, entre las que están la cercanía, las personas, el tiempo de permanencia y la inestabilidad de las medidas de protección, además de la concentración de personas en espacios cerrados.
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Introduction: in late 2019, a novel beta coronavirus, later known as SARS-CoV-2, infection was reported in people who had been exposed to a seafood market in Wuhan, China, where live animals were sold. Since then there has been a rapid spread of the virus, causing a global COVID-19 pandemic. Objective: to conduct a statistical analysis of clusters of COVID-19 transmission in Colombia. Methodology: this research was focused on COVID-19 clusters, their size, confirmed cases, testing, deaths and positivity rate, from information obtained by the National Institute of Health. Results: the companies setting accounts for the greatest number of clusters of COVID-19 transmission, 481, followed by 320 in healthcare institutions. It was observed that the armed forces cluster had the highest number of confirmed cases reaching a total of 12.555, followed by 5.887 in companies. COVID-19 testing was conducted mostly in the armed forces in 29.781 individuals, followed by the companies in 27.118. Likewise, the highest number of fatalities occurred in the welfare center cluster reaching a total of 185, followed by 64 in the armed forces; the armed forces cluster had the highest COVID-19 positivity rate of 42.16 %, followed by 39.29 % in the prison system. Conclusion: clusters must address some conditions, such as proximity, people, length of stay, and instability of COVID-19 protective measures, in addition to the density of people in confined spaces.
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