El meta-análisis en la investigación psicológica.
El meta-análisis es una metodología de investigación que pretende integrar cuantitativamente los resultados de un conjunto de estudios empíricos sobre un determinado problema. Con este propósito, se calculan índices del tamaño del efecto y se codifican las características de los estudios con objeto de examinar su relación con los tamaños del efecto. El análisis estadístico en meta-análisis requiere ponderar cada estimación del efecto en función de su precisión asumiendo un modelo de efectos fijos o de efectos aleatorios. En este trabajo se presentan las etapas necesarias para realizar un meta-análisis, los diferentes modelos estadísticos que pueden asumirse y las consecuencias de asumir dichos modelos en la interpretación de sus resultados.... Ver más
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El meta-análisis en la investigación psicológica. El meta-análisis en la investigación psicológica. Artículo de revista modelos de efectos mixtos modelos de efectos aleatorios modelos de efectos fijos tamaño del efecto Meta-análisis El meta-análisis es una metodología de investigación que pretende integrar cuantitativamente los resultados de un conjunto de estudios empíricos sobre un determinado problema. Con este propósito, se calculan índices del tamaño del efecto y se codifican las características de los estudios con objeto de examinar su relación con los tamaños del efecto. El análisis estadístico en meta-análisis requiere ponderar cada estimación del efecto en función de su precisión asumiendo un modelo de efectos fijos o de efectos aleatorios. En este trabajo se presentan las etapas necesarias para realizar un meta-análisis, los diferentes modelos estadísticos que pueden asumirse y las consecuencias de asumir dichos modelos en la interpretación de sus resultados. Finalmente, los análisis estadísticos se ilustran con datos de un ejemplo real. http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/article International Journal of Psychological Research - 2010 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Inglés https://revistas.usb.edu.co/index.php/IJPR/article/view/860 International Journal of Psychological Research Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) application/pdf Publication random-effects models Journal article Meta-analysis is a research methodology that aims to quantitatively integrate the results of a set of empirical studies about a given topic. With this purpose, effect-size indices are obtained from the individual studies and the characteristics of the studies are coded in order to examine their relationships with the effect sizes. Statistical analysis in meta-analysis requires the weighting of each effect estimate as a function of its precision, by assuming a fixed- or a random-effects model. This paper outlines the steps required for carrying out the statistical analyses in a meta-analysis, the different statistical models that can be assumed, and the consequences of the assumptions in interpreting their results. The statistical analyses are illustrated with a real example. Sánchez-Meca, Julio Núm. 1 , Año 2010 : Special Issue of Statistics in Psychology Marín-Martínez, Fulgencio Meta-analysis 1 3 mixed-effects models effect size fixed-effects models 2010-06-30T00:00:00Z 150 https://revistas.usb.edu.co/index.php/IJPR/article/download/860/610 162 2010-06-30T00:00:00Z https://doi.org/10.21500/20112084.860 10.21500/20112084.860 2011-7922 2011-2084 2010-06-30 |
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Meta-analysis is a research methodology that aims to quantitatively integrate the results of a set of empirical studies about a given topic. With this purpose, effect-size indices are obtained from the individual studies and the characteristics of the studies are coded in order to examine their relationships with the effect sizes. Statistical analysis in meta-analysis requires the weighting of each effect estimate as a function of its precision, by assuming a fixed- or a random-effects model. This paper outlines the steps required for carrying out the statistical analyses in a meta-analysis, the different statistical models that can be assumed, and the consequences of the assumptions in interpreting their results. The statistical analyses are illustrated with a real example.
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