Revisión de literatura del 2015 a 2021 de los métodos Multicriterio MCDM

El objetivo principal de este artículo es proporcionar una revisión de la literatura del Método de toma de decisiones multicriterio (MCDM). En este estudio presentamos la clasificación y una breve descripción de lo que son los métodos multicriterio que son más utilizados actualmente y un listado de las aplicaciones más utilizadas de estos métodos por año y autor. En este artículo se han revisado un total de 50 artículos, que fueron publicados desde el año 2015-2021, los artículos fueron revisados e investigados en diferentes bases de datos y en revistas de alto rango como Google escolar, Perish, Scopus, ProQuest, Science direct con el fin de obtener la mejor comprensión del método MCDM.La decisión es fundamental en esta vida, a lo que se pu... Ver más

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2019-01-01

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Descripción
Sumario:El objetivo principal de este artículo es proporcionar una revisión de la literatura del Método de toma de decisiones multicriterio (MCDM). En este estudio presentamos la clasificación y una breve descripción de lo que son los métodos multicriterio que son más utilizados actualmente y un listado de las aplicaciones más utilizadas de estos métodos por año y autor. En este artículo se han revisado un total de 50 artículos, que fueron publicados desde el año 2015-2021, los artículos fueron revisados e investigados en diferentes bases de datos y en revistas de alto rango como Google escolar, Perish, Scopus, ProQuest, Science direct con el fin de obtener la mejor comprensión del método MCDM.La decisión es fundamental en esta vida, a lo que se puede entender que la vida humana es una serie de preguntas y respuestas, y las respuestas vienen de varios factores y siempre vamos a elegir la mejor decisión y    para esto es fundamental que entendamos correctamente lo que es la decisión o la toma de decisiones y lo que ella implica. Como resultado fue que los métodos MCDM están aplicados en todas partes ya sea en la industria, en la ingeniería, en la tecnología, en la medicina, en todos lados ya que siempre tenemos que tener un problema donde debemos aplicar la mejor solución.