Gráficos difusos versus gráficos tradicionales para el control de procesos por atributos
Los gráficos de control son una buena herramienta controlar procesos. Han sido ampliamente utilizados —y aún ahora se utilizan— en la mayoría de los procesos manufactureros. Sin embargo, se han presentado propuestas orientadas a mejorar el desempeño de los mismos, principalmente en los aspectos referentes a la incertidumbre y ambigüedad existente en los datos. En este sentido, los gráficos de control difusos son una alternativa valiosa para mejorar el desempeño de los gráficos tradicionales. Se presenta, entonces, una comparación de los gráficos de control Shewhart (tradicionales) y los gráficos de control difusos por atributos, con el objetivo de establecer las similitudes y diferencias existentes entre las dos metodologías. De esta manera... Ver más
2256-1498
7
2017-03-10
34
47
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
info:eu-repo/semantics/openAccess
id |
e709cf03c3251dee0ebd9a22d2c8a52a |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
Gráficos difusos versus gráficos tradicionales para el control de procesos por atributos Artículo de revista Text http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/article https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Español https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/view/1189 Revista Mutis Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano application/pdf Publication 1 Los gráficos de control son una buena herramienta controlar procesos. Han sido ampliamente utilizados —y aún ahora se utilizan— en la mayoría de los procesos manufactureros. Sin embargo, se han presentado propuestas orientadas a mejorar el desempeño de los mismos, principalmente en los aspectos referentes a la incertidumbre y ambigüedad existente en los datos. En este sentido, los gráficos de control difusos son una alternativa valiosa para mejorar el desempeño de los gráficos tradicionales. Se presenta, entonces, una comparación de los gráficos de control Shewhart (tradicionales) y los gráficos de control difusos por atributos, con el objetivo de establecer las similitudes y diferencias existentes entre las dos metodologías. De esta manera, se desarrolla un ejemplo numérico de un gráfico tradicional c y gráficos difusos construidos a partir de las siguientes técnicas de transformación: moda difusa, mediana difusa, rango medio difuso y enfoque difuso directo. Para realizar una comparación se utilizaron las reglas de evaluación de patrones de comportamiento no natural en un gráfico de control. A partir de los resultados de la comparación realizada en esta investigación se concluye que al utilizar las reglas de evaluación en ambos gráficos con los mismos datos no se obtienen diferencias en los resultados. Chud Pantoja, Vivian Lorena 7 gráficos de control difusos datos difusos Martinez Escobar, Nathaly control de proceso Osorio Gómez, Juan Carlos gráficos de control fuzzy data Control charts are the main tool in the process control. They have been widely used and are still used in most manufacturing processes. However, proposals have emerged that seek to improve their performance, mainly about topics which involve the vagueness and uncertainty of the data. In this sense, fuzzy control charts area an important alternative for improve the performance of control charts. We present a 2017 comparison of Shewhart control charts (traditional) and fuzzy control charts for attributes with the aim of establishing similarities and differences between the two methodologies. We develop a numerical example for a c traditional chart and fuzzy charts these built with different methods: Fuzzy mode, fuzzy median and fuzzy midrange and the direct fuzzy approach, then we do the comparison used the rules for evaluation of patterns of not natural behavior in the control charts. From the results of the comparison carried out in this research, it is concluded that when using the evaluation rules for both graphs with the data used, no differences are obtained in the results. Control charts process control fuzzy control charts Journal article Diffuse vs. Traditional Graphics for Control of Processes by Attributes 47 https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/download/1189/1221 34 https://doi.org/10.21789/22561498.1189 10.21789/22561498.1189 2256-1498 2017-03-10T00:00:00Z 2017-03-10T00:00:00Z 2017-03-10 |
institution |
UNIVERSIDAD JORGE TADEO LOZANO |
thumbnail |
https://nuevo.metarevistas.org/UNIVERSIDADJORGETADEOLOZANO/logo.png |
country_str |
Colombia |
collection |
Revista Mutis |
title |
Gráficos difusos versus gráficos tradicionales para el control de procesos por atributos |
spellingShingle |
Gráficos difusos versus gráficos tradicionales para el control de procesos por atributos Chud Pantoja, Vivian Lorena Martinez Escobar, Nathaly Osorio Gómez, Juan Carlos gráficos de control difusos datos difusos control de proceso gráficos de control fuzzy data Control charts process control fuzzy control charts |
title_short |
Gráficos difusos versus gráficos tradicionales para el control de procesos por atributos |
title_full |
Gráficos difusos versus gráficos tradicionales para el control de procesos por atributos |
title_fullStr |
Gráficos difusos versus gráficos tradicionales para el control de procesos por atributos |
title_full_unstemmed |
Gráficos difusos versus gráficos tradicionales para el control de procesos por atributos |
title_sort |
gráficos difusos versus gráficos tradicionales para el control de procesos por atributos |
title_eng |
Diffuse vs. Traditional Graphics for Control of Processes by Attributes |
description |
Los gráficos de control son una buena herramienta controlar procesos. Han sido ampliamente utilizados —y aún ahora se utilizan— en la mayoría de los procesos manufactureros. Sin embargo, se han presentado propuestas orientadas a mejorar el desempeño de los mismos, principalmente en los aspectos referentes a la incertidumbre y ambigüedad existente en los datos. En este sentido, los gráficos de control difusos son una alternativa valiosa para mejorar el desempeño de los gráficos tradicionales. Se presenta, entonces, una comparación de los gráficos de control Shewhart (tradicionales) y los gráficos de control difusos por atributos, con el objetivo de establecer las similitudes y diferencias existentes entre las dos metodologías. De esta manera, se desarrolla un ejemplo numérico de un gráfico tradicional c y gráficos difusos construidos a partir de las siguientes técnicas de transformación: moda difusa, mediana difusa, rango medio difuso y enfoque difuso directo. Para realizar una comparación se utilizaron las reglas de evaluación de patrones de comportamiento no natural en un gráfico de control. A partir de los resultados de la comparación realizada en esta investigación se concluye que al utilizar las reglas de evaluación en ambos gráficos con los mismos datos no se obtienen diferencias en los resultados.
|
description_eng |
Control charts are the main tool in the process control. They have been widely used and are still used in most manufacturing processes. However, proposals have emerged that seek to improve their performance, mainly about topics which involve the vagueness and uncertainty of the data. In this sense, fuzzy control charts area an important alternative for improve the performance of control charts. We present a 2017 comparison of Shewhart control charts (traditional) and fuzzy control charts for attributes with the aim of establishing similarities and differences between the two methodologies. We develop a numerical example for a c traditional chart and fuzzy charts these built with different methods: Fuzzy mode, fuzzy median and fuzzy midrange and the direct fuzzy approach, then we do the comparison used the rules for evaluation of patterns of not natural behavior in the control charts. From the results of the comparison carried out in this research, it is concluded that when using the evaluation rules for both graphs with the data used, no differences are obtained in the results.
|
author |
Chud Pantoja, Vivian Lorena Martinez Escobar, Nathaly Osorio Gómez, Juan Carlos |
author_facet |
Chud Pantoja, Vivian Lorena Martinez Escobar, Nathaly Osorio Gómez, Juan Carlos |
topicspa_str_mv |
gráficos de control difusos datos difusos control de proceso gráficos de control |
topic |
gráficos de control difusos datos difusos control de proceso gráficos de control fuzzy data Control charts process control fuzzy control charts |
topic_facet |
gráficos de control difusos datos difusos control de proceso gráficos de control fuzzy data Control charts process control fuzzy control charts |
citationvolume |
7 |
citationissue |
1 |
publisher |
Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano |
ispartofjournal |
Revista Mutis |
source |
https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/view/1189 |
language |
Español |
format |
Article |
rights |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
type_driver |
info:eu-repo/semantics/article |
type_coar |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
type_version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
type_coarversion |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
type_content |
Text |
publishDate |
2017-03-10 |
date_accessioned |
2017-03-10T00:00:00Z |
date_available |
2017-03-10T00:00:00Z |
url |
https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/view/1189 |
url_doi |
https://doi.org/10.21789/22561498.1189 |
eissn |
2256-1498 |
doi |
10.21789/22561498.1189 |
citationstartpage |
34 |
citationendpage |
47 |
url2_str_mv |
https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/download/1189/1221 |
_version_ |
1797158745074040832 |