Metodología para estimar y evaluar un modelo de gestión del conocimiento mediante ecuaciones estructurales
Este artículo presenta una metodología para la estimación y evaluación de un modelo de gestión del conocimiento, utilizando ecuaciones estructurales, que sirven para probar y estimar relaciones causales a partir de datos estadísticos y referentes teóricos sobre la causalidad, mostrando los indicadores más influyentes que se deben intervenir para mejorar la gestión del conocimiento en el área de TI de la universidad Simón en Barranquilla, con base en las variables TIC, Capital Intelectual, Aprendizaje Organizacional e Innovación. Logrando demostrar que el instrumento diseñado es confiable según los resultados de la prueba Alfa de Cronbach y útil para medir la Gestión del Conocimiento, en las variables más influyentes: Las TIC, servicios prin... Ver más
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2011-2629
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Metodología para estimar y evaluar un modelo de gestión del conocimiento mediante ecuaciones estructurales Jöreskog KG, Sörbom D. Advances in factor analysis and structural equation models. Cambridge (MA): developments in structural equation modeling. J Mark. Res, 1982;19:404-416. Lozano S, Rodríguez-Mejía F. (2012). Katheryne. Modelo para la implementación de ITIL en una institución universitaria. Santiago de Cali, 2012, 123p.Tésis Maestría (Magíster en Gestión de Informática y Telecomunicaciones concentración en Gerencia de Tecnología de Información y Comunicaciones). Universidad Icesi. Facultad de Ingeniería. Lincoln Y, Guba E. (1985), Naturalistic Inquiry, Bervely Hills, Sage publications León Carrascosa V, Fernández-Díaz M. Diseño y validación de un instrumento para evaluar la participación de las familias en los centros educativos//Design and validation of an instrument for assessment the involvement of families in schools. 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Revista Española de Orientación y Psicopedagogía (REOP), 2015;26(3):96-120. Rodríguez-Castellanos A, Hagemeister M, Ranguelov S . Absorptive capacity for R&D: The identification of different firm profiles. Eur Plan Stud, 2010;18(8):1267-1283. 110 ORINOQUIA - Universidad de los Llanos -Villavicencio, Meta. Colombia. 2020 Enero/Junio; 24(1): 94-110 Rodríguez Gómez, D. (2006). Modelos para la creación y gestión del conocimiento: Una aproximación teórica. Educar, 37:25-39. Prieto I. (2003). Una Valorización de la Gestión del Conocimiento para el Desarrollo de la Capacidad de Aprendizaje en las Organizaciones: Propuesta de un Modelo. Tesis doctoral, Universidad de Valladolid. Ocampo S, Moreno-Laverde R, Caicedo SM. Implementación de modelo de procesos de gestión de servicios con itil (information technology infrastructure library). Scientia Et Technica, 2009;41(1):215-220. O’brien JA, Marakas GM. (2006): Sistemas de información gerencial. 7ª Edición. México: McGraw-Hill. Nunnally JC, Bernstein IJ. (1995). Teoría psicométrica. Madrid: McGraw-Hill. De Vita N. (2008) Tecnologías de información y comunicación para las organizaciones del siglo XXI. Centro de Investigación de Ciencias Administrativas y Gerenciales. Instituto Universitario de Tecnología de Maracaibo. ISSN: 1856-6189. Volumen 5 Edición No. 1 Cupani M. Análisis de Ecuaciones Estructurales: conceptos, etapas de desarrollo y un ejemplo de aplicación, Revista Tesis. 2012;1:186-199. Choo CW, Bontis N. (2002): The strategic management of intellectual capital and organizational knowledge, NY: Oxford University Press, New York Equações estruturais Universidad de los Llanos application/pdf Artículo de revista 1 24 instrumento de pesquisa Gestão do conhecimento Aprendizagem organizacional Español instrumento de investigación Gestión del conocimiento Ecuaciones estructurales Aprendizaje organizacional Garzón-Castrillón, Manuel A. Brito-Carrillo, Luís E. Zabaleta-de Armas, Milena Este artículo presenta una metodología para la estimación y evaluación de un modelo de gestión del conocimiento, utilizando ecuaciones estructurales, que sirven para probar y estimar relaciones causales a partir de datos estadísticos y referentes teóricos sobre la causalidad, mostrando los indicadores más influyentes que se deben intervenir para mejorar la gestión del conocimiento en el área de TI de la universidad Simón en Barranquilla, con base en las variables TIC, Capital Intelectual, Aprendizaje Organizacional e Innovación. Logrando demostrar que el instrumento diseñado es confiable según los resultados de la prueba Alfa de Cronbach y útil para medir la Gestión del Conocimiento, en las variables más influyentes: Las TIC, servicios principales y de infraestructura; el capital intelectual, enfocado al capital estructural, clima organizacional y los procesos de negocios; el aprendizaje organizacional, en el Sistema cultural y el aprendizaje en equipo y la innovación, referida a políticas que motiven la creatividad del personal. https://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/view/595 Orinoquia https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Andriessen D. “IC valuation and measurement: Classifying the state of the art” in Journal of Intellectual Capital, 2004;5(2): 230-242. Cegarra JG, Alonso J, Monreal GAF. Influencia del uso de las tecnologías de internet en el capital estructural. Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa (IEDEE), 2006;12(3):217-228. Cazau P. (2006). 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Publication research instrument organisational learning This article describes a structural equation-based methodology for estimating and evaluating a knowledge management model for testing and estimating causal relationships from statistical data and theoretical references on causality. It highlights the most influential indicators that should be considered for improving knowledge management in the IT area of the Simón University in Barranquilla, based on ICT, intellectual capital, organisational learning and innovation. It demonstrates that the designed instrument was reliable according to Cronbach’s alpha test and was useful for measuring knowledge management regarding the most influential variables. These were ICT (main services and infrastructure), intellectual capital (focusing on structural capital, organisational climate and business processes), organisational learning (cultural system and team learning) and innovation (referring to policies encouraging personal creativity). A methodology for estimating and evaluating a knowledge management model using structural equations Journal article knowledge management structural equation https://doi.org/10.22579/20112629.595 10.22579/20112629.595 94 2020-05-11T00:00:00Z 2011-2629 2020-05-11 0121-3709 110 2020-05-11T00:00:00Z https://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/download/595/pdf |
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