Valuación con opciones reales, transformación de Edgeworth y funciones isoelásticas de utilidad
Las empresas de la nueva economía como start up, empresas de base tecnólogicas, intangibles en I&D, e inversiones en estrategias innovadoras, entre otras, se caracteriza por su dinamismo y flexibilidad. Para su valoración se deben emplear modelos de opciones reales. La principal debilidad de los modelos reside en suponer mercados completos, condición difícil de cumplir en mercados emergentes. Por tal motivo, se desarrolla un modelo que combina la transformación de Edgeworth y funciones isoelásticas de utilidad (CRRA - relative risk aversión coefficient), incorporando grados de aversión al riesgo del agente. Se utiliza el análisis de casos, sobre un proyecto biofarmacéutico con opciones secuenciales; se aplica análisis de sensibi... Ver más
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Gastón Milanesi - 2019
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Valuación con opciones reales, transformación de Edgeworth y funciones isoelásticas de utilidad Milanesi, G. (2018). Un modelo de opciones reales fuzzy y funciones de utilidad isoelásticas para valorar I&D en mercados incompletos. Estocástica: finanzas y riesgo, 8-2; 205-232. Perlitz, M., Peske, T. y Schrank, R. (1999). Real option valuation: The new frontier in R&D project evaluation? R&D Management, 29(3), 255-269. Pareja Vasseur, J. y Cadavid, C. (2016). Valoración de patentes farmacéuticas a través de opciones reales: equivalentes de certeza y función de utilidad. Contaduría y Administración, (61), 794-814. Pareja Vasseur, J. y Baena, J. (2018). Estimación del índice de aversión al riesgo utilizando la función CRRA mediante un diseño experimental. Espacios, 39(13), 29-47. Ochoa, C. y Pareja Vasseur, J. (2014). Valoración de opciones a través de equivalentes a certeza. Ecos de economía, 18(39), 49-72. Myers, S. (1977). Determinants of corporate borrowing. Journal of Financial Economics, (5), 147-176. Muzzioli, S. y Torricelli, A. (2004). A multiperiod binomial model for pricing options in a vague world. Journal of Economics and Dynamics Control, (28), 861-867. Mun, J. (2015). Real Options Analysis. Tools and Techniques for Valuing Strategic Investments and Decisions with Integrated Risk Management and Advanced Quantitative Decision Analytics (3 ed.). CreateSpace Independent Publishing Platform. Milanesi, G. y Vigier, H. (2010). Árboles de decisiones, opciones reales y enfoque integrado en mercados completos e incompletos. XLV Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política. Milanesi, G., Pesce, G. y El Alabi, E. (2015). Strategic asset valuation: A model including asymmetry and kurtosis in its distribution in continuous. Academic Journal of Economics Studies, 1-1, 91-104. Milanesi, G., Pesce, G. y El Alabi, E. (2013). Technology-based startup valuation using real options with Edgeworth expansion. Journal of Finance and Accounting, 1-2, 54-61. I Milanesi, G. y El Alabi, E. (2018). A binomial model with Edgeworth expansion on particular circumstances. European Accounting and Management Review, 5-1, 69-93. Milanesi, G. y El Alabi E. (2015). Evolución de las funciones de utilidad para la toma de decisiones. Escritos contables y de administración, 6(1), 15-43. Milanesi, G. (2017). Opciones reales y función isoelástica de utilidad para valuar I&D e intangibles. Escritos contables y de administración, 6(2), 81-109. Rabin, M. (2000). Risk aversion and expected utility theory: A calibration theorem. Econometrica, 68, 1281-1292. Milanesi, G. (2015). Modelo binomial borroso, el valor del firma apalancada y los efectos de la deuda. Estocástica, 5(1), 9-43. Milanesi, G. (2014b). Momentos estocásticos de orden superior y la estimación de la volatilidad implícita: aplicación de la expansión de Edgeworth en el modelo Black- Scholes. Estudios gerenciales, 30, 336-342. Milanesi, G. (2014a). Valoración probabilística versus borrosa, opciones reales y el modelo binomial: aplicación para proyectos de inversión en condiciones de ambigüedad. Estudios gerenciales, (30), 211-219. Milanesi, G. (2013b). Asimetría y curtosis en el modelo binomial para valorar opciones reales: caso de aplicación para empresas de base tecnológica. Estudios gerenciales, (29), 2-12. Milanesi, G. (2013a). El modelo binomial borroso y la valuación de opciones reales: el caso de valuación de un contrato de conseción para la explotación petrolera. Estocástica: finanzas y riesgo, 3(2), 95-118. Milanesi, G. (2011). Fuentes de incertidumbre, probabilidades condicionales y la opción de abandono en activos reales. Escritos Contables y de Administración, 2-1, 43-71. Merton, R. (1992). Continuous-Time Finance. New York: Wiley-Blakwell. Merton, R. (1973). The theory of rational options princing. Bell Journal of Economics and Management Science, 4(1), 141-183. Ljungqvist, L. y Sargent, T. (2000). Recursive Macroeconomic Theory. Baltimor: MIT press. Liao, S. y Ho, S. (2010). Investment project valuation based on a fuzzy bionomial approach. Information Sciences, (180), 2124-2133. Kodukula, P. y Chandra, P. (2006). Project Valuation using Real Options: A practiioner´s guide. USA: J Ross Publishing. Kendall, M. y Stuarts, A. (1977). The advanced theory of statistics. Distribution Theory (Vol. 1). New York: Mcmillan. Keeney, R. y Raiffa, H. (1976, 1993). Decisions with multiple objectives: Preferences and value tradeoffs. United Kingdom: Cambridge University Press. Pratt, J. (1964). Risk aversion in the small and in the large. Econometrica, 32(1/2), 122-136. Rendleman, R y Bartter, B. (1979). Two-state option pricing. Journal of Finance, (34), 1092-1110. Jabbour, G., Kramin, M. y Young, S. (2001). Two-state option pricing: Binomial models revisited. Journal of Futures Markets, 21, 987-1001. Wang, A. y Halal, W. (2010). Comparision of real asset valuation models: A literature review. International Journal of Business and Management, (5), 14-24. Text http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/article Zdnek, Z. (2010). Generalised soft binomial american real option pricing model. European Journal of Operational Research, (207), 1096-1103. Yoshida, Y., Yasuda, M., Nakagami, J. y Kurano, M. (2006). A new evaluation of mean value for fuzzy numbers and its application to american options under uncertainty. Fuzzy Sets and Systems, (157), 2614-2626. Yin, R. (1994). Case Study Research: Design and Methods. Thousand Oaks: Sage Publications. Wilmott, P. (2009). Frequently Asked Questions in Quantitative Finance (2 ed.). London: John Wiley & Sons. Wakker, P. (2008). Explaining the characteristics of the power (CRRA) utility family. Health Economics, 17, 1329-1344. Rubinstein, M. (1994). Implied binomial trees. Journal of Finance, 3(49), 771-818. Vendrik, M. y Woltjes, G. (2007). Hapiness and loss aversion: Is utility concave or convex in relative income. Journal of Public Economics, 91, 1423-1448. Trigeorgis, L. (1997). Real Options: Managerial Flexibility and Strategy in Resource Allocations (2 ed.). Cambridge: MIT Press. Suen, R. (2009). Bounding the CRRA utility functions. Munich Personal RePec Archive. Recuperado de https://mpra.ub.uni-muenchen.de/ 13260/1/Bound_crra.pdf Smit, H. y Trigeorgis, L. (2004). Strategic Investment: Real Options and Games. New Jersey: Princeton University Press. Smith, J. y Nau, R. (1995). Valuing risky projects: Option pricing theory and decision anaysis. Management Science, (5), 795-816. Smith, J. (2005). Alternative approaches for solving real-options problems. Decision Analysis, 2(2), 89-102. Shockley, R. (2006). An Applied Course in Real Options Valuation. Thomson South- Western Finance. Shine Yu, S., Ming, H., Li, Y. y Chen, Y. (2011). A novel option pricing model via fuzzy binomial decision tree. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 7(2), 709-718. Schwartz, E. (2013). The real options approach to valuation: Challenges and opportunities. Latin American Journal of Economics, 50(2), 163-177. Schwartz, E. (2002). Patents and R&D as Real Options. WP UCLA. Recuperado de https://escholarship.org/uc/item/86b1n43k Schleher, D. (1977). Generalized Gram-Charlier series with application to the sum of lognormal. IEEE Transactions on Information Theory, 23, 275-280. Salahaldin, L. (2016). Real Options as a Tool for Value Creation: Evidence from Sustainable Development and Information Technology Sectors. New York: Wiley-iste. Rubinstein, M. (1998). Edgeworth binomial trees. Journal of Derivatives, (5), 20-27. Jarrow, R. y Rudd, A. (1982). Aproximate option valuation for arbitrary stochastic processes. Journal of Financial Economics, 10, 347-369. Harrison, G., Lau, M., Rutstrom, E. y Tarazona Gómez, M. (2013). Preference over social risk. Oxford Economics Paper, 65(1), 25-46. Harrison, G., Lau, M. y Rutstrom, E. (2007). Estimating risk attitudes in Denmark: a field experiment. The Scandinavian Journal of Economics, 109(2), 341-368. text/html Arrow, K. (1971). Essays in the Theory of Riesk Bearing. Amsterdam: New Holland. Black, F. y Scholes, M. (1972). The valuation of options contracts and a test of market efficiency. Journal of Finance, 399-418. Arnold, T., Crack, T. y Schwartz, A. (2004). Implied binomial tree without VBA SSRN. Recuperado de https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=541744 Andersen, S., Harrison, G., Lau, M. y Rutstrom, E. (2010). Preference heterogeneity in experiments: Comparing field and laboratory. Journal of Economics, Behaviour and Organization, 73(2), 209-224. Amram, M. y Kulatilaka, N. (1998). Real Options. Boston, Masachussets, Estados Unidos: Harvard Business School Press. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Español https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/odeon/article/view/6206 ODEON Universidad Externado de Colombia application/pdf Boer, P. (2002). The Real Options Solutions: Finding Total Value in a High-Risk World. New York: John Wiley & Sons Inc. Artículo de revista Núm. 16 , Año 2019 : Enero-Junio 16 empresas de base tecnológica función isoelástica de utilidad; transformación de Edgeworth; opciones reales; Milanesi, Gastón Las empresas de la nueva economía como start up, empresas de base tecnólogicas, intangibles en I&D, e inversiones en estrategias innovadoras, entre otras, se caracteriza por su dinamismo y flexibilidad. Para su valoración se deben emplear modelos de opciones reales. La principal debilidad de los modelos reside en suponer mercados completos, condición difícil de cumplir en mercados emergentes. Por tal motivo, se desarrolla un modelo que combina la transformación de Edgeworth y funciones isoelásticas de utilidad (CRRA - relative risk aversión coefficient), incorporando grados de aversión al riesgo del agente. Se utiliza el análisis de casos, sobre un proyecto biofarmacéutico con opciones secuenciales; se aplica análisis de sensibilidad sobre el coeficiente de aversión y el valor de la opción. Se concluye sobre las ventajas del modelo, en particular, se incorpora la probabilidad extrema de éxitos y fracasos mediante momentos estocásticos de orden superior y actitudes frente al riesgo. Black, F. y Scholes, M. (1973). The pricing of options and corporate liabilities. Journal of Political Economy, 637-659. Gastón Milanesi - 2019 Borison, A. (2003). Real Options Analysis: Where are the Emperor´s Clothes? Stanford: Stanford University. Copeland, T. y Antikarov, V. (2001). Real Options. New York: Texere LLC. Harrison, G., Johnson, E., McInnes, M. y Rustrom, E. (2005). Individual choice and risk aversion in the laboratory: Coment. American Economic Review, 95(3), 897-901. Harrison, G., Humphrey, S. y Verschoor, A. (2009). Choice under uncertainty: Evidence from Ethiopia, India and Uganda. The Economic Journal, 120(543), 80-104. Haahtela, T. (2011). Recombining trinomial tree for real option valuation with changing volatility. Annual Real Options Conference. Recuperado de https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1932411 Grasselli, M. (2011). Getting real with real options. Journal of Business, Finance and Accounting, 5(38), 740-764. Graeme, G. (2009). Real Options in Theory and Practice (Financial Management Association Survey and Synthesis). Oxford: Oxford University Press. Friend, I. y Blume, M. (1975). The demand of risky assets. American Economic Review, 65(5), 900-922. Fernández, G., Perobelli, F. y Brandao, L. (2014). an improved model for valuing R&D Project. En R. O. Group (ed.), XIV Real Options Annual Conference, (pp. 1-23). Recuperado de http://realoptions.org/openconf2014/data/papers/39.pdf Dixit, A. y Pindyck, R. (1994). Investment under Uncertainty. New Jersey: Pricenton University Press. Culik, M. (2016). Real options valuation with changing volatility. Pespectives in Science, 7, 10-18. Borissiouk, O. y Peli, J. (2002). Real option approach to R&D project valuation: Case study at Serono International S. A. (Tesis de maestría), University of Lausanne. Recuperado de //www.ibrarian.net/navon/paper/Master Thesis Real Option Approach to R&D Projec.pdf?paperid=14754232. Cramer, H. (1946). Mathematical methods for statistics. Princeton: Princeton University Press Cox, J., Ross, S. y Rubinstein, M. (1979). Option pricing: A simplified approach. Journal of Financial Economics, 7, 229-263. Copeland, T. y Tufano, P. (2004). A real world to manage real options. Harvard Business School Review, (82), 90-99. Publication Brandao, L., Dyer, J. y Hahn, W. (2005). Using binomial decision trees to solve real-option valuation problems. Decision Analysis, 2, 69-88. Chance, D. (2007). A Synthesis of Binomial Option Pricing Models for Lognormally Distributed Assets. ssrn. Recuperado de http://ssrn.com/abstract=1523548, 1-25. Boyce,C., Wood, A., Bank, J., Clark, A. y Brown, G. (2014). Money, well being and loss aversion: Does an income loss has a greather effect on well being than an income gain. Center for Economics Performance, (39), 1-16. Recuperado de http://cep.lse.ac.uk/pubs/download/occasional/op039.pdf Brandao L. y Dyer S. (2005). Decision analysis and real options: A discrete time approach to real option valuation. Annals of Operations Research, 135(1), 21-39. Castro Monge, E. (2010). El estudio de casos como metodología de investigación y su importancia en la dirección y administración de empresas. Revista Nacional de Administración, 2(1), 31-54. Brandao, L., Dyer, J. y Hahn, W. (2012). Volatility estimation for stochastic project value models. European Journal of Operational Research, 220(3), 642-648. Brandao, L., Dyer, J. y Hahn,W. (2008). Response to comments on Brandao et al. (2005). Decision Analysis, (2), 103-109. The new economics firms like start up, thecnological basis firms, R&D intangible, investments in innovatives strategies, among others, they caracterized by its dinamics and flexibility. For its valuation must be employ real options models. The model’s main weakness reside in the complete markets assumptions, a difficult requierement to archive in emerging markets. For that is develop a model that combines the Edgeworth transformation and the isoelastic utility funtion (CRRA), incorporating the agent´s degree risk aversion. Is use the cases analisys over a biofarmaceutical project with secuencial options, applying a sensibility analysis over the risk aversion coefficients and the option value. Is concludes about the advantajes of the model, particullary modeling the probabilty of extreme events beyond higher stochastic moments and risk attitudes. Real options; Journal article Real options valuation, Edgeworth transformation and isoelastic utility functions Edgeworth transformation; isoelastic utility function; technological basis firms 1794-1113 163 https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/odeon/article/download/6206/8580 https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/odeon/article/download/6206/8055 2346-2140 123 2019-10-18T16:08:37Z 2019-10-18T16:08:37Z https://doi.org/10.18601/17941113.n16.06 10.18601/17941113.n16.06 2019-10-18 |
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Las empresas de la nueva economía como start up, empresas de base tecnólogicas, intangibles en I&D, e inversiones en estrategias innovadoras, entre otras, se caracteriza por su dinamismo y flexibilidad. Para su valoración se deben emplear modelos de opciones reales. La principal debilidad de los modelos reside en suponer mercados completos, condición difícil de cumplir en mercados emergentes. Por tal motivo, se desarrolla un modelo que combina la transformación de Edgeworth y funciones isoelásticas de utilidad (CRRA - relative risk aversión coefficient), incorporando grados de aversión al riesgo del agente. Se utiliza el análisis de casos, sobre un proyecto biofarmacéutico con opciones secuenciales; se aplica análisis de sensibilidad sobre el coeficiente de aversión y el valor de la opción. Se concluye sobre las ventajas del modelo, en particular, se incorpora la probabilidad extrema de éxitos y fracasos mediante momentos estocásticos de orden superior y actitudes frente al riesgo.
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The new economics firms like start up, thecnological basis firms, R&D intangible, investments in innovatives strategies, among others, they caracterized by its dinamics and flexibility. For its valuation must be employ real options models. The model’s main weakness reside in the complete markets assumptions, a difficult requierement to archive in emerging markets. For that is develop a model that combines the Edgeworth transformation and the isoelastic utility funtion (CRRA), incorporating the agent´s degree risk aversion. Is use the cases analisys over a biofarmaceutical project with secuencial options, applying a sensibility analysis over the risk aversion coefficients and the option value. Is concludes about the advantajes of the model, particullary modeling the probabilty of extreme events beyond higher stochastic moments and risk attitudes.
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Milanesi, G. (2018). Un modelo de opciones reales fuzzy y funciones de utilidad isoelásticas para valorar I&D en mercados incompletos. Estocástica: finanzas y riesgo, 8-2; 205-232. Perlitz, M., Peske, T. y Schrank, R. (1999). Real option valuation: The new frontier in R&D project evaluation? R&D Management, 29(3), 255-269. Pareja Vasseur, J. y Cadavid, C. (2016). Valoración de patentes farmacéuticas a través de opciones reales: equivalentes de certeza y función de utilidad. Contaduría y Administración, (61), 794-814. Pareja Vasseur, J. y Baena, J. (2018). Estimación del índice de aversión al riesgo utilizando la función CRRA mediante un diseño experimental. Espacios, 39(13), 29-47. Ochoa, C. y Pareja Vasseur, J. (2014). Valoración de opciones a través de equivalentes a certeza. Ecos de economía, 18(39), 49-72. Myers, S. (1977). Determinants of corporate borrowing. Journal of Financial Economics, (5), 147-176. Muzzioli, S. y Torricelli, A. (2004). A multiperiod binomial model for pricing options in a vague world. Journal of Economics and Dynamics Control, (28), 861-867. Mun, J. (2015). Real Options Analysis. Tools and Techniques for Valuing Strategic Investments and Decisions with Integrated Risk Management and Advanced Quantitative Decision Analytics (3 ed.). CreateSpace Independent Publishing Platform. Milanesi, G. y Vigier, H. (2010). Árboles de decisiones, opciones reales y enfoque integrado en mercados completos e incompletos. XLV Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política. Milanesi, G., Pesce, G. y El Alabi, E. (2015). Strategic asset valuation: A model including asymmetry and kurtosis in its distribution in continuous. Academic Journal of Economics Studies, 1-1, 91-104. Milanesi, G., Pesce, G. y El Alabi, E. (2013). Technology-based startup valuation using real options with Edgeworth expansion. Journal of Finance and Accounting, 1-2, 54-61. I Milanesi, G. y El Alabi, E. (2018). A binomial model with Edgeworth expansion on particular circumstances. European Accounting and Management Review, 5-1, 69-93. Milanesi, G. y El Alabi E. (2015). Evolución de las funciones de utilidad para la toma de decisiones. Escritos contables y de administración, 6(1), 15-43. Milanesi, G. (2017). Opciones reales y función isoelástica de utilidad para valuar I&D e intangibles. Escritos contables y de administración, 6(2), 81-109. Rabin, M. (2000). Risk aversion and expected utility theory: A calibration theorem. Econometrica, 68, 1281-1292. Milanesi, G. (2015). Modelo binomial borroso, el valor del firma apalancada y los efectos de la deuda. Estocástica, 5(1), 9-43. Milanesi, G. (2014b). Momentos estocásticos de orden superior y la estimación de la volatilidad implícita: aplicación de la expansión de Edgeworth en el modelo Black- Scholes. Estudios gerenciales, 30, 336-342. Milanesi, G. (2014a). Valoración probabilística versus borrosa, opciones reales y el modelo binomial: aplicación para proyectos de inversión en condiciones de ambigüedad. Estudios gerenciales, (30), 211-219. Milanesi, G. (2013b). Asimetría y curtosis en el modelo binomial para valorar opciones reales: caso de aplicación para empresas de base tecnológica. Estudios gerenciales, (29), 2-12. Milanesi, G. (2013a). El modelo binomial borroso y la valuación de opciones reales: el caso de valuación de un contrato de conseción para la explotación petrolera. Estocástica: finanzas y riesgo, 3(2), 95-118. Milanesi, G. (2011). Fuentes de incertidumbre, probabilidades condicionales y la opción de abandono en activos reales. Escritos Contables y de Administración, 2-1, 43-71. Merton, R. (1992). Continuous-Time Finance. New York: Wiley-Blakwell. Merton, R. (1973). The theory of rational options princing. Bell Journal of Economics and Management Science, 4(1), 141-183. Ljungqvist, L. y Sargent, T. (2000). Recursive Macroeconomic Theory. Baltimor: MIT press. Liao, S. y Ho, S. (2010). Investment project valuation based on a fuzzy bionomial approach. Information Sciences, (180), 2124-2133. Kodukula, P. y Chandra, P. (2006). Project Valuation using Real Options: A practiioner´s guide. USA: J Ross Publishing. Kendall, M. y Stuarts, A. (1977). The advanced theory of statistics. Distribution Theory (Vol. 1). New York: Mcmillan. Keeney, R. y Raiffa, H. (1976, 1993). Decisions with multiple objectives: Preferences and value tradeoffs. United Kingdom: Cambridge University Press. Pratt, J. (1964). Risk aversion in the small and in the large. Econometrica, 32(1/2), 122-136. Rendleman, R y Bartter, B. (1979). Two-state option pricing. Journal of Finance, (34), 1092-1110. Jabbour, G., Kramin, M. y Young, S. (2001). Two-state option pricing: Binomial models revisited. Journal of Futures Markets, 21, 987-1001. Wang, A. y Halal, W. (2010). Comparision of real asset valuation models: A literature review. International Journal of Business and Management, (5), 14-24. Zdnek, Z. (2010). Generalised soft binomial american real option pricing model. European Journal of Operational Research, (207), 1096-1103. Yoshida, Y., Yasuda, M., Nakagami, J. y Kurano, M. (2006). A new evaluation of mean value for fuzzy numbers and its application to american options under uncertainty. Fuzzy Sets and Systems, (157), 2614-2626. Yin, R. (1994). Case Study Research: Design and Methods. Thousand Oaks: Sage Publications. Wilmott, P. (2009). Frequently Asked Questions in Quantitative Finance (2 ed.). London: John Wiley & Sons. Wakker, P. (2008). Explaining the characteristics of the power (CRRA) utility family. Health Economics, 17, 1329-1344. Rubinstein, M. (1994). Implied binomial trees. Journal of Finance, 3(49), 771-818. Vendrik, M. y Woltjes, G. (2007). Hapiness and loss aversion: Is utility concave or convex in relative income. Journal of Public Economics, 91, 1423-1448. Trigeorgis, L. (1997). Real Options: Managerial Flexibility and Strategy in Resource Allocations (2 ed.). Cambridge: MIT Press. Suen, R. (2009). Bounding the CRRA utility functions. Munich Personal RePec Archive. Recuperado de https://mpra.ub.uni-muenchen.de/ 13260/1/Bound_crra.pdf Smit, H. y Trigeorgis, L. (2004). Strategic Investment: Real Options and Games. New Jersey: Princeton University Press. Smith, J. y Nau, R. (1995). Valuing risky projects: Option pricing theory and decision anaysis. Management Science, (5), 795-816. Smith, J. (2005). Alternative approaches for solving real-options problems. Decision Analysis, 2(2), 89-102. Shockley, R. (2006). An Applied Course in Real Options Valuation. Thomson South- Western Finance. Shine Yu, S., Ming, H., Li, Y. y Chen, Y. (2011). A novel option pricing model via fuzzy binomial decision tree. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 7(2), 709-718. Schwartz, E. (2013). The real options approach to valuation: Challenges and opportunities. Latin American Journal of Economics, 50(2), 163-177. Schwartz, E. (2002). Patents and R&D as Real Options. WP UCLA. Recuperado de https://escholarship.org/uc/item/86b1n43k Schleher, D. (1977). Generalized Gram-Charlier series with application to the sum of lognormal. IEEE Transactions on Information Theory, 23, 275-280. Salahaldin, L. (2016). Real Options as a Tool for Value Creation: Evidence from Sustainable Development and Information Technology Sectors. New York: Wiley-iste. Rubinstein, M. (1998). Edgeworth binomial trees. Journal of Derivatives, (5), 20-27. Jarrow, R. y Rudd, A. (1982). Aproximate option valuation for arbitrary stochastic processes. Journal of Financial Economics, 10, 347-369. Harrison, G., Lau, M., Rutstrom, E. y Tarazona Gómez, M. (2013). Preference over social risk. Oxford Economics Paper, 65(1), 25-46. Harrison, G., Lau, M. y Rutstrom, E. (2007). Estimating risk attitudes in Denmark: a field experiment. The Scandinavian Journal of Economics, 109(2), 341-368. Arrow, K. (1971). Essays in the Theory of Riesk Bearing. Amsterdam: New Holland. Black, F. y Scholes, M. (1972). The valuation of options contracts and a test of market efficiency. Journal of Finance, 399-418. Arnold, T., Crack, T. y Schwartz, A. (2004). Implied binomial tree without VBA SSRN. Recuperado de https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=541744 Andersen, S., Harrison, G., Lau, M. y Rutstrom, E. (2010). Preference heterogeneity in experiments: Comparing field and laboratory. Journal of Economics, Behaviour and Organization, 73(2), 209-224. Amram, M. y Kulatilaka, N. (1998). Real Options. Boston, Masachussets, Estados Unidos: Harvard Business School Press. Boer, P. (2002). The Real Options Solutions: Finding Total Value in a High-Risk World. New York: John Wiley & Sons Inc. Black, F. y Scholes, M. (1973). The pricing of options and corporate liabilities. Journal of Political Economy, 637-659. Borison, A. (2003). Real Options Analysis: Where are the Emperor´s Clothes? Stanford: Stanford University. Copeland, T. y Antikarov, V. (2001). Real Options. New York: Texere LLC. Harrison, G., Johnson, E., McInnes, M. y Rustrom, E. (2005). Individual choice and risk aversion in the laboratory: Coment. American Economic Review, 95(3), 897-901. Harrison, G., Humphrey, S. y Verschoor, A. (2009). Choice under uncertainty: Evidence from Ethiopia, India and Uganda. The Economic Journal, 120(543), 80-104. Haahtela, T. (2011). Recombining trinomial tree for real option valuation with changing volatility. Annual Real Options Conference. Recuperado de https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1932411 Grasselli, M. (2011). Getting real with real options. Journal of Business, Finance and Accounting, 5(38), 740-764. Graeme, G. (2009). Real Options in Theory and Practice (Financial Management Association Survey and Synthesis). Oxford: Oxford University Press. Friend, I. y Blume, M. (1975). The demand of risky assets. American Economic Review, 65(5), 900-922. Fernández, G., Perobelli, F. y Brandao, L. (2014). an improved model for valuing R&D Project. En R. O. Group (ed.), XIV Real Options Annual Conference, (pp. 1-23). Recuperado de http://realoptions.org/openconf2014/data/papers/39.pdf Dixit, A. y Pindyck, R. (1994). Investment under Uncertainty. New Jersey: Pricenton University Press. Culik, M. (2016). Real options valuation with changing volatility. Pespectives in Science, 7, 10-18. Borissiouk, O. y Peli, J. (2002). Real option approach to R&D project valuation: Case study at Serono International S. A. (Tesis de maestría), University of Lausanne. Recuperado de //www.ibrarian.net/navon/paper/Master Thesis Real Option Approach to R&D Projec.pdf?paperid=14754232. Cramer, H. (1946). Mathematical methods for statistics. Princeton: Princeton University Press Cox, J., Ross, S. y Rubinstein, M. (1979). Option pricing: A simplified approach. Journal of Financial Economics, 7, 229-263. Copeland, T. y Tufano, P. (2004). A real world to manage real options. Harvard Business School Review, (82), 90-99. Brandao, L., Dyer, J. y Hahn, W. (2005). Using binomial decision trees to solve real-option valuation problems. Decision Analysis, 2, 69-88. Chance, D. (2007). A Synthesis of Binomial Option Pricing Models for Lognormally Distributed Assets. ssrn. Recuperado de http://ssrn.com/abstract=1523548, 1-25. Boyce,C., Wood, A., Bank, J., Clark, A. y Brown, G. (2014). Money, well being and loss aversion: Does an income loss has a greather effect on well being than an income gain. Center for Economics Performance, (39), 1-16. Recuperado de http://cep.lse.ac.uk/pubs/download/occasional/op039.pdf Brandao L. y Dyer S. (2005). Decision analysis and real options: A discrete time approach to real option valuation. Annals of Operations Research, 135(1), 21-39. Castro Monge, E. (2010). El estudio de casos como metodología de investigación y su importancia en la dirección y administración de empresas. Revista Nacional de Administración, 2(1), 31-54. Brandao, L., Dyer, J. y Hahn, W. (2012). Volatility estimation for stochastic project value models. European Journal of Operational Research, 220(3), 642-648. Brandao, L., Dyer, J. y Hahn,W. (2008). Response to comments on Brandao et al. (2005). Decision Analysis, (2), 103-109. |
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