Nudging e inteligencia artificial contra la corrupción en el sector público: posibilidades y riesgos

Nudging e inteligencia artificial contra la corrupción en el sector público: posibilidades y riesgos

El sector público está empezando a incorporar herramientas basadas en inteligencia artificial, entre las que debemos destacar las destinadas a la lucha contra la corrupción y el fraude como una de las actividades de las administraciones más proclives al uso de herramientas basadas en inteligencia artificial. En el presente estudio se analiza cómo la unión de ciencias del comportamiento e inteligencia artificial pueden ser muy positivas para un adecuado control preventivo de la corrupción en la actuación de los servidores públicos, pero también abre la puerta a determinados riesgos propios del empleo de ambas técnicas (ciencias del comportamiento e inteligencia artificial), que deben tenerse en cuenta para así poder corregirlos.

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Revista Digital de Derecho Administrativo

2145-2946

Ponce Solé, Juli

Villagrasa, Óscar Capdeferro

UNIVERSIDAD EXTERNADO DE COLOMBIA

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2022-06-13

225

258

Colombia

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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Óscar Capdeferro Villagrasa, Juli Ponce Solé - 2022

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Hauser, Christian. “From Preaching to Behavioral Change: Fostering Ethics and Compliance Learning in the Workplace”. Journal of Business Ethics, vol. 162, n.º 4, 2020.
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Mathur, Arunesh, et al., “Dark patterns at scale: Findings from a crawl of 11K shopping websites”. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 3(CSCW), 2019.
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Langevoort, Donald. “Behavioral Ethics, Behavioral Compliance”. En Jennifer Arlen, Research Handbook on Corporate Crime and Financial Misdealing. Nueva York: Edward Elgar Publishing, 2018.
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Frías, Amparo. “Los servicios personalizados de información de actualidad de los medios de comunicación españoles a través de Internet”. BiD, n.º 17, 2006.
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De Graaf , Gja lt, Leo Huberts y Tebbine Strüwer. “Integrity violations and corruption in Western public governance: Empirical evidence and reflection from the Netherlands”, Public Integrity, vol. 20, n.º 2, 2018.
Cotino, Lorenzo. “Inteligencia artificial, big data y aplicaciones contra la covid-19: privacidad y protección de datos”. Revista de Internet, Derecho y Política, n.º 31, 2020.
Cotino, Lorenzo. “Ética en el diseño para el desarrollo de una inteligencia artificial, robótica”. Revista catalana de dret públic, n.º. 58, 2019.
Costas, Elena, y Pablo Tucat. “Nudges: diseño y evaluación”, gapp, n.º 25, 2021, pp. 8-22.
Consejo de Europa. Towards Regulation of AI Systems Global perspectives on the development of a legal framework on Artificial Intelligence (AI) systems based on the Council of Europe’s standards on human rights, democracy and the rule of law, 2020.
Consejo De Europa. “Declaration by the Committee of Ministers on the manipulative capabilities of algorithmic processes”, Committee of Ministers, 13 February 2019, 1337 meeting of the Ministers’ Deputies, 2019.
OCDE. Recomendación del Consejo de la ocde sobre integridad pública. ocde, 2017.
OCDE. Towards a Sound Integrity Framework: Instruments, Processes, Structures and Conditions for Implementation, GOV/PGC/GF(2009)1, ocde, 2009
Cassese, Sabino. “New Paths for Administrative Law: A Manifesto”. International Journal of Constitutional Law, vol. 10, n.º 3, 2012.
Van Montfort, André, Laura Beck y Anneke Twinjstra. “Can integrity be taught in public organizations?”. Public Integrity, vol. 15, n.º 2, 2013.
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Zimmermann, Sarah. “¿Incentivo o manipulación?”. Mente y Cerebro, n.º 78, 2016.
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Teja da Plana, Daniel. Behavioral Compliance: Reforzando el compliance a través de la ética conductual. Cizur Menor: Thomson Reuters Aranzadi, 2021.
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Ranchordás, Sofía. “Nudging citizens through technologies in Smart Cities”. International Review of Law, Technology and Computers, n.º 33, 2019.
Queralt, Joan. “Public compliance y corrupción: Análisis conceptual y propuestas”. Revista Internacional de Transparencia e Integridad, n.º 2, 2016.
Puncel Chornet, Alfonso. “Inteligencia artificial para la transparencia pública: El Sistema de Alertas Tempranas (Saler) de la Generalitat Valenciana”. Boletín Económico de ice, n.º 3116, 2019.
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Cerrillo, Agustí, y Miquel Peguera (coords.). Retos jurídicos de la inteligencia artificial. Cizur Menor: Aranzadi, 2020.
Cassese, Sabino. “Exploring the legitimacy of Nudging”. En Alexandra Kemmerer, Christoph Möllers, Maximilian Steinbeis y Gerhard Wagner (eds.), Choice Architecture in Democracies. Exploring the Legitimacy of Nudging. Baden-Baden: Nomos, 2016.
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Artículo de revista
Núm. 28 , Año 2022 : Julio-Diciembre
28
políticas públicas
control administrativo,
Revista Digital de Derecho Administrativo
corrupción,
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buena administración,
ciencias del comportamiento,
Ponce Solé, Juli
Villagrasa, Óscar Capdeferro
El sector público está empezando a incorporar herramientas basadas en inteligencia artificial, entre las que debemos destacar las destinadas a la lucha contra la corrupción y el fraude como una de las actividades de las administraciones más proclives al uso de herramientas basadas en inteligencia artificial. En el presente estudio se analiza cómo la unión de ciencias del comportamiento e inteligencia artificial pueden ser muy positivas para un adecuado control preventivo de la corrupción en la actuación de los servidores públicos, pero también abre la puerta a determinados riesgos propios del empleo de ambas técnicas (ciencias del comportamiento e inteligencia artificial), que deben tenerse en cuenta para así poder corregirlos.
Universidad Externado de Colombia
Publication
https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/Deradm/article/view/7859
Agencia Española de Protección de Datos. El uso de las tecnologías en la lucha contra el covid-19. Un análisis de costes y beneficios. Madrid: Agencia Española de Protección de Datos, 2020.
Capdeferro, Óscar. “Las herramientas inteligentes anticorrupción: entre la aventura tecnológica y el orden jurídico”. Revista General de Derecho Administrativo, n.º 50, 2019.
Campos Acuña, Concepción. Guía práctica de compliance en el sector público. Madrid: Walters Kluwer, 2020.
Campos Acuña, Concepción. Compliance en la Administración pública: Dificultades y propuestas. Granada: CEMCI, 2017.
Campos Acuña, Concepción. Aplicación práctica del compliance en la contratación pública. Pamplona: Aranzadi, 2019.
Cabrales, Antonio, y Pedro Rey Biel. “Mas allá de los nudges: Políticas públicas efectivas basadas en la evidencia de las ciencias del comportamiento”. GAPP, n.º 25, 2021, pp. 38-45.
Barragué, Borja , y José Noguera. “Los nudges y el diseño conductual de políticas públicas”. Gestión y Análisis de Política Públicas, n.º 25, 2021.
Barends, Eric et al. Unethical behaviour in the workplace: A rapid assessment of the research literature. cipd: Technical Report, 2019.
Amoedo, José Daniel. “Los sistemas informáticos de detección de malas prácticas: herramientas esenciales para la prevención de la corrupción”. Revista Internacional Transparencia e Integridad, n.º 6, 2018.
Ben-Israel, Isaa c, Jorge Cerdio et al. Towards Regulation of AI Systems Global perspectives on the development of a legal framework on Artificial Intelligence (AI) systems based on the Council of Europe’s standards on human rights, democracy and the rule of law, 2020.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Español
Óscar Capdeferro Villagrasa, Juli Ponce Solé - 2022
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Risks,
The public sector is beginning to incorporate tools based on artificial intelligence, among which we must highlight those aimed at the fight against corruption and fraud. This study analyzes how the combination of behavioral sciences and artificial intelligence can be very helpful for an adequate preventive corruption control of public servants, but it also opens the door to certain risks inherent to the use of both techniques, which must be considered in order to correct them.
Behavioral Sciences,
Good Administration,
Artificial Intelligence,
Corruption,
Administrative Control,
Public Policies
Nudging and Artificial Intelligence Against Corruption in the Public Sector: Possibilities and Risks
Journal article
225
2145-2946
https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/Deradm/article/download/7859/12810
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https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/Deradm/article/download/7859/12812
2022-06-13
2022-06-13T15:22:49Z
https://doi.org/10.18601/21452946.n28.08
258
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Óscar Capdeferro Villagrasa, Juli Ponce Solé - 2022
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