Impact of the ENSO phenomenon on dissolved oxygen at two stations on the Cauca River-Colombia: 1985 to 2015

Climate variability is one of the main challenges faced by mankind, andunderstanding its relationship with water quality will generate knowledge that willenable the development of early adaptation strategies and the integral managementof water resources. This study assessed the impact of the different intensities of the“El Niño-Southern Oscillation” (ENSO) climate phenomenon on Dissolved Oxygen(DO) from 1985 to 2015, at two monitoring stations on Cauca River. Spatialtemporal variation analysis of DO was performed using descriptive and inferentialstatistical techniques under different ENSO phases. The correlation betweenDO and the intensities of the ENSO phases was assessed using the Spearmancorrelation coefficient. No statistical difference... Ver más

Guardado en:

1794-1237

2463-0950

21

2024-01-01

4111 pp. 1

34

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

info:eu-repo/semantics/openAccess

Revista EIA - 2023

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

id ceb573ba5925f632f01ff2a66866f505
record_format ojs
spelling Impact of the ENSO phenomenon on dissolved oxygen at two stations on the Cauca River-Colombia: 1985 to 2015
Instituto de Hidrología Metereología y Estudios Ambientales. (2020). Instructivo para la determinación de oxígeno disuelto por Yodometría-Modificación de Azida. 8(75), 1–5. https://bit.ly/3zVpaXQ
Moya, A. (2020). Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú. Boletín científico El Niño, Instituto Geofísico del Perú, 7 (7), 14-20. http://hdl.handle.net/20.500.12816/5237
Mori, W. T. (2020). Calidad del agua, en la parte media de la quebrada Misquiyaquillo, mediante uso de Modelación del Oxígeno Disuelto y DBO5 en constantes cinéticas de autodepuración Moyobamba, tesis (Ingeniería sanitara), Perú, Universidad Nacional de San Martín-Tarapo, Perú, p.68. https://bit.ly/41t7Zsq
Moreno, G. E. (2014). Análisis ambiental de la cuenca alta del río cauca, sus actores principales y la afectación en el suministro de agua potable para la ciudad de Santiago de Cali ¿Qué acción tomar?, tesis (Maestría en ingeniería industrial), Cali, ICESI, Cali, p.171. https://bit.ly/3ofONQN
Montealegre, J. E. (2014). Actualización del componente Meteorológico del modelo institucional del IDEAM sobre el efecto climático de los fenómenos El Niño y La Niña en Colombia, como insumo para el Atlas Climatológico. In Bogotá, Colombia: IDEAM. https://bit.ly/41ncBB3
Mol, J. H.; Resida, D.; Ramlal, J. S.; & Becker, C. R. (2000). Effects of El Niño-related drought on freshwater and brackish-water fishes in Suriname, South America. Environmental Biology of Fishes, 59(4), 429–440. https://bit.ly/3mFBicx
Martínez, E. J. A.; Sojo, G. M.; & Bolaños, R. E. D. (2022). El mega-niño de 1925-1926 y sus repercusiones en la sociedad costarricense. Diálogos: Revista electrónica de historia, 23(1), 3. https://bit.ly/3Ve7yjU
Loaiza, W.; Carvajal-Escobar, Y.; Andreoli, R. V.; Kayano, M. T.; & González, N. (2020). Spatio-temporal analysis of the droughts in Cali, Colombia and their primary relationships with the El Nino-Southern Oscillation (ENSO) between 1971 and 2011. Atmosfera, 33(1), 51–69. https://doi.org/10.20937/ATM.52639
Landazabal, B. S. (2017). Prediseño de la red automatica de monitoreo de la calidad del agua del río Cauca en el área de influencia de la Corporación Autonoma Regional del Valle del Cauca, tesis (Ingeniería agroforestal),Cartagena, Universidad Nacional Abierta y a Distancia, Cartagena, p.140. https://bit.ly/3KIA60b
Herrera-Morales, G. C., Chávez-Cadena, M. I., & Jiménez-Gutiérrez, M. Y. (2022). Medición de calidad del agua en río Chambo (Ecuador) en un programa educativo experiencial. Información tecnológica, 33(2), 59-66. https://bit.ly/3LB5vSP
Ng, C. K. C.; Goh, C. H.; Lin, J. C.; Tan, M. S.; Bong, W.; Yong, C. S.; Chong, J. Y.; Ooi, P. A. C.; Wong, W. L.; & Khoo, G. (2018). Water quality variation during a strong El Niño event in 2016: a case study in Kampar River, Malaysia. Environmental Monitoring and Assessment, 190(7), 1–14. https://bit.ly/3GJrBR8
Hao, Z.; Hao, F.; Singh, V. P.; & Zhang, X. (2018). Quantifying the relationship between compound dry and hot events and El Niño–southern Oscillation (ENSO) at the global scale. Journal of Hydrology, 567, 332–338. https://bit.ly/3AAObYQ
Groch, D.; Cogliati, M. G.; & Finessi, F. G. (2020). Influencia de ENOS en la hidrometeorología de la cuenca alta del río Neuquén. Geograficando, 16(1), e066-e066. https://doi.org/10.24215/2346898Xe066
Giraldo, M. P. (2017). Water Distribution and Drainage Systems of Aburrá Valley, Colombia - Empresas Públicas de Medellín E.S.P. Procedia Engineering, 186, 4–11. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.03.201
Galvis, A.; Van der Steen, P.; & Gijzen, H. (2018). Validation of the three-step strategic approach for improving urban water management and water resource quality improvement. Water (Switzerland), 10(2), 1–18. https://bit.ly/40npwSd
Gallo, J. A.; Pérez, E.; Figueroa, R.; & Figueroa, A. (2021). Water quality of streams associated with artisanal gold mining; Suárez, Department of Cauca, Colombia. Heliyon, 7(6). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07047
Florez, G. R.; Villa Navarro, F. A.; Garcia Melo, J. E.; Vejarano, M. A.; & Esquivel, H. E. (2008). Biodiversidad Faunística y Florística de la cuenca mayor del rio Saldaña (subcuenca Anamichú) - Biodiversidad Regional Fase IV. Grupo de Investigación en Zoología, Universidad del Tolima, Ibagué, p.150 https://bit.ly/3UEXT5G
Enciso, A. M.; Carvajal - Escobar, Y.; & Sandoval, M. C. (2016). Análisis hidrológico de las crecientes históricas del río Cauca en su valle alto. Ingeniería y Competitividad, 18(1), 46–57. https://doi.org/10.25100/iyc.v18i1.2176
Duclaud, B. R.; & Bowen, J. D. (2008). Using turbulence model results to quantify oxygen reaeration in an Estuary dissolved oxygen model. Estuarine and Coastal Modeling, 633–650. https://doi.org/10.1061/40990(324)35
Muñoz, H.; Orozco, S.; Vera, A.; Suárez, J.; García, E.; Neria, M.; & Jiménez, J. (2015). Relación entre oxígeno disuelto, precipitación pluvial y temperatura: río Zahuapan, Tlaxcala, México. Tecnología y Ciencias Del Agua, 6(5), 59–74. https://bit.ly/3UMCkAb
NOAA. (2016). ONI (ERSST.v3b). https://bit.ly/2T3fF6g
Carrillo, P. (2013). Características químicas de las masas de aguas costeras ecuatorianas, durante el evento “La Niña” 1999-2000. Acta Oceanográfica Del Pacifico, 18(1), 33–40. http://hdl.handle.net/1834/5750
info:eu-repo/semantics/article
Text
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/redcol/resource_type/ART
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
Zhu, N.; Ji, X.; Tan, J.; Jiang, Y.; & Guo, Y. (2021). Prediction of dissolved oxygen concentration in aquatic systems based on transfer learning. Computers and Electronics in Agriculture, 180, 105888. https://bit.ly/415Yb87
NOAA Climate Prediction Center. (2019). Cold and Warm Episodes by Season. Database of the Climate Prediction Center, National Weather Service, U.S. Department of Commerce Available. https://bit.ly/2T3fF6g
Zambrano, J. D.; Delgado, A. G.; Zambrano, E. T.; & Peñaherrera, S. L. (2022). Contaminantes biológicos presentes en fuentes de agua del centro-sur de la provincia de Manabí, Ecuador. Siembra, 9(2). https://bit.ly/429lmyk
Villamizar, M. L.; & Brown, C. D. (2016). Modelling triazines in the valley of the River Cauca, Colombia, using the annualized agricultural non-point source pollution model. Agricultural Water Management, 177, 24–36. https://bit.ly/3UBUILT
Valencia, M. (1987). Algunas características químicas de las aguas costeras de la Provincia del Guayas (Bahía de Salinas), en relación con la aparición del fenómeno de "El Niño". Epoca lluviosa, 1985-1986-1987. Acta Oceanográfica del Pacífico, 4(1). p. 35-42 https://aquadocs.org/handle/1834/2137
Serna, D. J.; Tamaris-Turizo, C. E.; & Gutiérrez, L. C. (2015). Distribución espacial y temporal de larvas de Trichoptera (Insecta) en el río Manzanares, Sierra Nevada de Santa Marta (Colombia). Revista de Biologia Tropical, 63(2), 465–477. https://bit.ly/41LJKWQ
Rondón, D. F. (2020). Relación entre lo ambiental y lo fisicoquímico. El caso del oxígeno disuelto, tesis (Especialización en Docencia de las Ciencias para Nivel Básico), Universidad Pedagógica Nacional, p. 108. https://bit.ly/3KCi1kp
Ramos, S. (2020). Validación de la metología analítica para la determinación del oxígeno disuelto y demanda bioquímica de oxígeno (dbo5) en aguas naturales y residuales en el laboratorio de investigación y calidad ambiental del sena - regional córdoba, tesis (Magister en Ciencias Ambientales) Córdoba, Universidad de Córdoba, p.138 https://bit.ly/3UGVVBL
Pérez, R.; & Aguilar, A. (2012). Agricultura y contaminación del agua. 2(1), 199–201. https://bit.ly/43yLzbi
Ohman, M. D., Mantua, N., Keister, J., Garcia-Reyes, M., & McClatchie, S. (2017). ENSO impacts on ecosystem indicators in the California current System. Variations. CLIVAR & OCB Newsletter, 15(1), 8-15. https://bit.ly/3AeuvtO
Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca-CVC. (2017). Evaluación Regional del Agua, Valle del Cauca - 2017, Santiago de Cali: CVC, Dirección Técnica Ambiental, 2017. 397. https://bit.ly/43zYGJ4
Carrillo, P. (2012). Comportamiento del oxígeno disuelto en dos estaciones costeras La Libertad y Manta, como aporte al conocimiento del fenómeno “El Niño.” Acta Oceanográfica del Pacífico, 17(1), 21-29. http://hdl.handle.net/1834/4655
Publication
https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1714
21
41
Núm. 41 , Año 2024 : .
Artículo de revista
Cauca River
spatial-temporal variability
ENSO
Callejas, C. R. (2002). Caracterización y modelación matemática del río Cauca. Ingeniería y Competitividad, 4(1), 7–18. https://doi.org/10.25100/iyc.v4i1.2315 Cao, X.; Ren, N.; Tian, G.; Fan, Y.; & Duan, Q. (2021). A three-dimensional prediction method of dissolved oxygen in pond culture based on Attention-GRU-GBRT. Computers and Electronics in Agriculture,181.https://bit.ly/3AfmSmR
application/pdf
Fondo Editorial EIA - Universidad EIA
Revista EIA
dissolved oxygen
Vargas-Franco, Viviana
Guamialamag-Alpala, Diana Ximena
Diaz Escobar, José Alfredo
Español
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Revista EIA - 2023
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Climate variability is one of the main challenges faced by mankind, andunderstanding its relationship with water quality will generate knowledge that willenable the development of early adaptation strategies and the integral managementof water resources. This study assessed the impact of the different intensities of the“El Niño-Southern Oscillation” (ENSO) climate phenomenon on Dissolved Oxygen(DO) from 1985 to 2015, at two monitoring stations on Cauca River. Spatialtemporal variation analysis of DO was performed using descriptive and inferentialstatistical techniques under different ENSO phases. The correlation betweenDO and the intensities of the ENSO phases was assessed using the Spearmancorrelation coefficient. No statistical differences were found in DO concentrationat the two studied stations (p = 0.1164). Statical differences of DO were founddepending on the ENSO phases at the Mediacanoa station (p = 0.002556); it wasalso found that the highest median concentrations of DO took place when LaNiña was present. No correlation was found at the studied stations between theintensities of the ENSO phases and DO. The water quality of the Cauca River, at theYotoco and Mediacanoa stations, showed very poor conditions, which has producednegative social, economic and environmental effects.
Aguayo, R.; León-Muñoz, J.; Vargas-Baecheler, J.; Montecinos, A.;Garreaud, R.; Urbina, M.; Soto, D.; & Iriarte, J. L. (2019). The glass half-empty: climate change drives lower freshwater input in the coastal system of the Chilean Northern Patagonia. Climatic Change, 155(3), 417–435. https://bit.ly/3mAPSSC
Aristizábal, G. L. (2010). Aspectos de la circulación atmosférica de gran escala sobre el Noroccidente de Suramérica asociada al ciclo ENOS 2009-2010 y sus consecuencias en el régimen de precipitación en Colombia. https://bit.ly/40hOVwd
Ávila, Á. J.; Carvajal, Y.; & Gutiérrez, S. E. (2014). Análisis de la influencia de El Niño y La Niña en la oferta hídrica mensual de la cuenca del río Cali. Revista Tecnura, 18(41), 120–133. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2014.3.a09
Baque-Mite, R.; Simba-Ochoa, L.; Gonzalez-Ozorio, B.; Suatunce, P.; Diaz-Ocampo, E.; & Cadme-Arevalo, L. (2016). Calidad del agua destinada al consumo humano en un cantón de Ecuador / Quality of water intended for human consumption in a canton of Ecuador. Ciencia Unemi, 9(20), 109–117. https://bit.ly/3mpH1Du
Betancourt, J. E.; & Solaque, Y. E. (2019). Análisis del impacto ambiental generado por la explotación de material de arrastre en el rio Guatiquia en el municipio de Villavicencio – Meta: caso Mina Guatiquia Centro. S.A.S. Seminario de profundización-ingeniería, Villavicencio-Meta, Universidad Cooperativa de Colombia, Villavicencio-Meta, p.51. https://bit.ly/3UBTAbm
Blanco, J. F.; Vásquez, G. L.; Ramírez, J. C.; & Navarrete, Á. M. (2003). Variación De Algunos Parámetros Fisicoquímicos En El Río Pescador , Valle Del Cauca , Durante El Ciclo El Niño 1997 / 1998- La Niña 1998/1999. Actualidades Biológicas, 25(78), 59–69. https://doi.org/10.17533/udea.acbi.329505
ENOS
La variabilidad climática es uno de los principales desafíos de la humanidad, yestudiar su relación con la calidad del agua permitiría generar conocimiento parala adaptación temprana en la gestión del recurso hídrico. En este estudio se evaluóel impacto de las intensidades del fenómeno “El Niño-Oscilación Sur” (ENOS) enel Oxígeno Disuelto (OD) entre 1985-2015 en dos estaciones del río Cauca. Serealizó un análisis de la variación espacio-temporal del OD a través de técnicasestadísticas descriptivas e inferenciales en distintas fases del ENOS. Finalmente, seestudió la correlación entre el OD y las intensidades del ENOS con el coeficiente decorrelación de Spearman. No se presentaron diferencias estadísticas en el OD enlas dos estaciones estudiadas (p=0,1164). Se encontraron diferencias estadísticasdel OD según las fases del ENOS en la estación Mediacanoa (p=0,002556), ademásse evidenció que las mayores concentraciones medianas del OD se presentabancuando ocurrió La Niña. En ninguna de las estaciones estudiadas se determinócorrelación entre las intensidades de las fases del ENOS y el OD. La calidad delagua del río Cauca, específicamente en Yotoco y Mediacanoa, presentó condicionesmuy lamentables, lo que ha desencadenado afectaciones en aspectos sociales,económicos y ambientales.
oxígeno disuelto
Impacto del fenómeno ENOS en el oxígeno disuelto en dos estaciones del Río Cauca-Colombia: años 1985 a 2015
variabilidad espacio-temporal
río Cauca
Journal article
https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/1714/1585
2024-01-01 09:26:25
2024-01-01 09:26:25
1794-1237
2463-0950
10.24050/reia.v21i41.1714
https://doi.org/10.24050/reia.v21i41.1714
4111 pp. 1
34
2024-01-01
institution UNIVERSIDAD EIA
thumbnail https://nuevo.metarevistas.org/UNIVERSIDADEIA/logo.png
country_str Colombia
collection Revista EIA
title Impact of the ENSO phenomenon on dissolved oxygen at two stations on the Cauca River-Colombia: 1985 to 2015
spellingShingle Impact of the ENSO phenomenon on dissolved oxygen at two stations on the Cauca River-Colombia: 1985 to 2015
Vargas-Franco, Viviana
Guamialamag-Alpala, Diana Ximena
Diaz Escobar, José Alfredo
Cauca River
spatial-temporal variability
ENSO
dissolved oxygen
ENOS
oxígeno disuelto
variabilidad espacio-temporal
río Cauca
title_short Impact of the ENSO phenomenon on dissolved oxygen at two stations on the Cauca River-Colombia: 1985 to 2015
title_full Impact of the ENSO phenomenon on dissolved oxygen at two stations on the Cauca River-Colombia: 1985 to 2015
title_fullStr Impact of the ENSO phenomenon on dissolved oxygen at two stations on the Cauca River-Colombia: 1985 to 2015
title_full_unstemmed Impact of the ENSO phenomenon on dissolved oxygen at two stations on the Cauca River-Colombia: 1985 to 2015
title_sort impact of the enso phenomenon on dissolved oxygen at two stations on the cauca river-colombia: 1985 to 2015
title_eng Impacto del fenómeno ENOS en el oxígeno disuelto en dos estaciones del Río Cauca-Colombia: años 1985 a 2015
description Climate variability is one of the main challenges faced by mankind, andunderstanding its relationship with water quality will generate knowledge that willenable the development of early adaptation strategies and the integral managementof water resources. This study assessed the impact of the different intensities of the“El Niño-Southern Oscillation” (ENSO) climate phenomenon on Dissolved Oxygen(DO) from 1985 to 2015, at two monitoring stations on Cauca River. Spatialtemporal variation analysis of DO was performed using descriptive and inferentialstatistical techniques under different ENSO phases. The correlation betweenDO and the intensities of the ENSO phases was assessed using the Spearmancorrelation coefficient. No statistical differences were found in DO concentrationat the two studied stations (p = 0.1164). Statical differences of DO were founddepending on the ENSO phases at the Mediacanoa station (p = 0.002556); it wasalso found that the highest median concentrations of DO took place when LaNiña was present. No correlation was found at the studied stations between theintensities of the ENSO phases and DO. The water quality of the Cauca River, at theYotoco and Mediacanoa stations, showed very poor conditions, which has producednegative social, economic and environmental effects.
description_eng La variabilidad climática es uno de los principales desafíos de la humanidad, yestudiar su relación con la calidad del agua permitiría generar conocimiento parala adaptación temprana en la gestión del recurso hídrico. En este estudio se evaluóel impacto de las intensidades del fenómeno “El Niño-Oscilación Sur” (ENOS) enel Oxígeno Disuelto (OD) entre 1985-2015 en dos estaciones del río Cauca. Serealizó un análisis de la variación espacio-temporal del OD a través de técnicasestadísticas descriptivas e inferenciales en distintas fases del ENOS. Finalmente, seestudió la correlación entre el OD y las intensidades del ENOS con el coeficiente decorrelación de Spearman. No se presentaron diferencias estadísticas en el OD enlas dos estaciones estudiadas (p=0,1164). Se encontraron diferencias estadísticasdel OD según las fases del ENOS en la estación Mediacanoa (p=0,002556), ademásse evidenció que las mayores concentraciones medianas del OD se presentabancuando ocurrió La Niña. En ninguna de las estaciones estudiadas se determinócorrelación entre las intensidades de las fases del ENOS y el OD. La calidad delagua del río Cauca, específicamente en Yotoco y Mediacanoa, presentó condicionesmuy lamentables, lo que ha desencadenado afectaciones en aspectos sociales,económicos y ambientales.
author Vargas-Franco, Viviana
Guamialamag-Alpala, Diana Ximena
Diaz Escobar, José Alfredo
author_facet Vargas-Franco, Viviana
Guamialamag-Alpala, Diana Ximena
Diaz Escobar, José Alfredo
topicspa_str_mv Cauca River
spatial-temporal variability
ENSO
dissolved oxygen
topic Cauca River
spatial-temporal variability
ENSO
dissolved oxygen
ENOS
oxígeno disuelto
variabilidad espacio-temporal
río Cauca
topic_facet Cauca River
spatial-temporal variability
ENSO
dissolved oxygen
ENOS
oxígeno disuelto
variabilidad espacio-temporal
río Cauca
citationvolume 21
citationissue 41
citationedition Núm. 41 , Año 2024 : .
publisher Fondo Editorial EIA - Universidad EIA
ispartofjournal Revista EIA
source https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1714
language Español
format Article
rights http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Revista EIA - 2023
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
references Instituto de Hidrología Metereología y Estudios Ambientales. (2020). Instructivo para la determinación de oxígeno disuelto por Yodometría-Modificación de Azida. 8(75), 1–5. https://bit.ly/3zVpaXQ
Moya, A. (2020). Modelo estadístico para el pronóstico de índices climáticos asociados a lluvias en Perú. Boletín científico El Niño, Instituto Geofísico del Perú, 7 (7), 14-20. http://hdl.handle.net/20.500.12816/5237
Mori, W. T. (2020). Calidad del agua, en la parte media de la quebrada Misquiyaquillo, mediante uso de Modelación del Oxígeno Disuelto y DBO5 en constantes cinéticas de autodepuración Moyobamba, tesis (Ingeniería sanitara), Perú, Universidad Nacional de San Martín-Tarapo, Perú, p.68. https://bit.ly/41t7Zsq
Moreno, G. E. (2014). Análisis ambiental de la cuenca alta del río cauca, sus actores principales y la afectación en el suministro de agua potable para la ciudad de Santiago de Cali ¿Qué acción tomar?, tesis (Maestría en ingeniería industrial), Cali, ICESI, Cali, p.171. https://bit.ly/3ofONQN
Montealegre, J. E. (2014). Actualización del componente Meteorológico del modelo institucional del IDEAM sobre el efecto climático de los fenómenos El Niño y La Niña en Colombia, como insumo para el Atlas Climatológico. In Bogotá, Colombia: IDEAM. https://bit.ly/41ncBB3
Mol, J. H.; Resida, D.; Ramlal, J. S.; & Becker, C. R. (2000). Effects of El Niño-related drought on freshwater and brackish-water fishes in Suriname, South America. Environmental Biology of Fishes, 59(4), 429–440. https://bit.ly/3mFBicx
Martínez, E. J. A.; Sojo, G. M.; & Bolaños, R. E. D. (2022). El mega-niño de 1925-1926 y sus repercusiones en la sociedad costarricense. Diálogos: Revista electrónica de historia, 23(1), 3. https://bit.ly/3Ve7yjU
Loaiza, W.; Carvajal-Escobar, Y.; Andreoli, R. V.; Kayano, M. T.; & González, N. (2020). Spatio-temporal analysis of the droughts in Cali, Colombia and their primary relationships with the El Nino-Southern Oscillation (ENSO) between 1971 and 2011. Atmosfera, 33(1), 51–69. https://doi.org/10.20937/ATM.52639
Landazabal, B. S. (2017). Prediseño de la red automatica de monitoreo de la calidad del agua del río Cauca en el área de influencia de la Corporación Autonoma Regional del Valle del Cauca, tesis (Ingeniería agroforestal),Cartagena, Universidad Nacional Abierta y a Distancia, Cartagena, p.140. https://bit.ly/3KIA60b
Herrera-Morales, G. C., Chávez-Cadena, M. I., & Jiménez-Gutiérrez, M. Y. (2022). Medición de calidad del agua en río Chambo (Ecuador) en un programa educativo experiencial. Información tecnológica, 33(2), 59-66. https://bit.ly/3LB5vSP
Ng, C. K. C.; Goh, C. H.; Lin, J. C.; Tan, M. S.; Bong, W.; Yong, C. S.; Chong, J. Y.; Ooi, P. A. C.; Wong, W. L.; & Khoo, G. (2018). Water quality variation during a strong El Niño event in 2016: a case study in Kampar River, Malaysia. Environmental Monitoring and Assessment, 190(7), 1–14. https://bit.ly/3GJrBR8
Hao, Z.; Hao, F.; Singh, V. P.; & Zhang, X. (2018). Quantifying the relationship between compound dry and hot events and El Niño–southern Oscillation (ENSO) at the global scale. Journal of Hydrology, 567, 332–338. https://bit.ly/3AAObYQ
Groch, D.; Cogliati, M. G.; & Finessi, F. G. (2020). Influencia de ENOS en la hidrometeorología de la cuenca alta del río Neuquén. Geograficando, 16(1), e066-e066. https://doi.org/10.24215/2346898Xe066
Giraldo, M. P. (2017). Water Distribution and Drainage Systems of Aburrá Valley, Colombia - Empresas Públicas de Medellín E.S.P. Procedia Engineering, 186, 4–11. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.03.201
Galvis, A.; Van der Steen, P.; & Gijzen, H. (2018). Validation of the three-step strategic approach for improving urban water management and water resource quality improvement. Water (Switzerland), 10(2), 1–18. https://bit.ly/40npwSd
Gallo, J. A.; Pérez, E.; Figueroa, R.; & Figueroa, A. (2021). Water quality of streams associated with artisanal gold mining; Suárez, Department of Cauca, Colombia. Heliyon, 7(6). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07047
Florez, G. R.; Villa Navarro, F. A.; Garcia Melo, J. E.; Vejarano, M. A.; & Esquivel, H. E. (2008). Biodiversidad Faunística y Florística de la cuenca mayor del rio Saldaña (subcuenca Anamichú) - Biodiversidad Regional Fase IV. Grupo de Investigación en Zoología, Universidad del Tolima, Ibagué, p.150 https://bit.ly/3UEXT5G
Enciso, A. M.; Carvajal - Escobar, Y.; & Sandoval, M. C. (2016). Análisis hidrológico de las crecientes históricas del río Cauca en su valle alto. Ingeniería y Competitividad, 18(1), 46–57. https://doi.org/10.25100/iyc.v18i1.2176
Duclaud, B. R.; & Bowen, J. D. (2008). Using turbulence model results to quantify oxygen reaeration in an Estuary dissolved oxygen model. Estuarine and Coastal Modeling, 633–650. https://doi.org/10.1061/40990(324)35
Muñoz, H.; Orozco, S.; Vera, A.; Suárez, J.; García, E.; Neria, M.; & Jiménez, J. (2015). Relación entre oxígeno disuelto, precipitación pluvial y temperatura: río Zahuapan, Tlaxcala, México. Tecnología y Ciencias Del Agua, 6(5), 59–74. https://bit.ly/3UMCkAb
NOAA. (2016). ONI (ERSST.v3b). https://bit.ly/2T3fF6g
Carrillo, P. (2013). Características químicas de las masas de aguas costeras ecuatorianas, durante el evento “La Niña” 1999-2000. Acta Oceanográfica Del Pacifico, 18(1), 33–40. http://hdl.handle.net/1834/5750
Zhu, N.; Ji, X.; Tan, J.; Jiang, Y.; & Guo, Y. (2021). Prediction of dissolved oxygen concentration in aquatic systems based on transfer learning. Computers and Electronics in Agriculture, 180, 105888. https://bit.ly/415Yb87
NOAA Climate Prediction Center. (2019). Cold and Warm Episodes by Season. Database of the Climate Prediction Center, National Weather Service, U.S. Department of Commerce Available. https://bit.ly/2T3fF6g
Zambrano, J. D.; Delgado, A. G.; Zambrano, E. T.; & Peñaherrera, S. L. (2022). Contaminantes biológicos presentes en fuentes de agua del centro-sur de la provincia de Manabí, Ecuador. Siembra, 9(2). https://bit.ly/429lmyk
Villamizar, M. L.; & Brown, C. D. (2016). Modelling triazines in the valley of the River Cauca, Colombia, using the annualized agricultural non-point source pollution model. Agricultural Water Management, 177, 24–36. https://bit.ly/3UBUILT
Valencia, M. (1987). Algunas características químicas de las aguas costeras de la Provincia del Guayas (Bahía de Salinas), en relación con la aparición del fenómeno de "El Niño". Epoca lluviosa, 1985-1986-1987. Acta Oceanográfica del Pacífico, 4(1). p. 35-42 https://aquadocs.org/handle/1834/2137
Serna, D. J.; Tamaris-Turizo, C. E.; & Gutiérrez, L. C. (2015). Distribución espacial y temporal de larvas de Trichoptera (Insecta) en el río Manzanares, Sierra Nevada de Santa Marta (Colombia). Revista de Biologia Tropical, 63(2), 465–477. https://bit.ly/41LJKWQ
Rondón, D. F. (2020). Relación entre lo ambiental y lo fisicoquímico. El caso del oxígeno disuelto, tesis (Especialización en Docencia de las Ciencias para Nivel Básico), Universidad Pedagógica Nacional, p. 108. https://bit.ly/3KCi1kp
Ramos, S. (2020). Validación de la metología analítica para la determinación del oxígeno disuelto y demanda bioquímica de oxígeno (dbo5) en aguas naturales y residuales en el laboratorio de investigación y calidad ambiental del sena - regional córdoba, tesis (Magister en Ciencias Ambientales) Córdoba, Universidad de Córdoba, p.138 https://bit.ly/3UGVVBL
Pérez, R.; & Aguilar, A. (2012). Agricultura y contaminación del agua. 2(1), 199–201. https://bit.ly/43yLzbi
Ohman, M. D., Mantua, N., Keister, J., Garcia-Reyes, M., & McClatchie, S. (2017). ENSO impacts on ecosystem indicators in the California current System. Variations. CLIVAR & OCB Newsletter, 15(1), 8-15. https://bit.ly/3AeuvtO
Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca-CVC. (2017). Evaluación Regional del Agua, Valle del Cauca - 2017, Santiago de Cali: CVC, Dirección Técnica Ambiental, 2017. 397. https://bit.ly/43zYGJ4
Carrillo, P. (2012). Comportamiento del oxígeno disuelto en dos estaciones costeras La Libertad y Manta, como aporte al conocimiento del fenómeno “El Niño.” Acta Oceanográfica del Pacífico, 17(1), 21-29. http://hdl.handle.net/1834/4655
Callejas, C. R. (2002). Caracterización y modelación matemática del río Cauca. Ingeniería y Competitividad, 4(1), 7–18. https://doi.org/10.25100/iyc.v4i1.2315 Cao, X.; Ren, N.; Tian, G.; Fan, Y.; & Duan, Q. (2021). A three-dimensional prediction method of dissolved oxygen in pond culture based on Attention-GRU-GBRT. Computers and Electronics in Agriculture,181.https://bit.ly/3AfmSmR
Aguayo, R.; León-Muñoz, J.; Vargas-Baecheler, J.; Montecinos, A.;Garreaud, R.; Urbina, M.; Soto, D.; & Iriarte, J. L. (2019). The glass half-empty: climate change drives lower freshwater input in the coastal system of the Chilean Northern Patagonia. Climatic Change, 155(3), 417–435. https://bit.ly/3mAPSSC
Aristizábal, G. L. (2010). Aspectos de la circulación atmosférica de gran escala sobre el Noroccidente de Suramérica asociada al ciclo ENOS 2009-2010 y sus consecuencias en el régimen de precipitación en Colombia. https://bit.ly/40hOVwd
Ávila, Á. J.; Carvajal, Y.; & Gutiérrez, S. E. (2014). Análisis de la influencia de El Niño y La Niña en la oferta hídrica mensual de la cuenca del río Cali. Revista Tecnura, 18(41), 120–133. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2014.3.a09
Baque-Mite, R.; Simba-Ochoa, L.; Gonzalez-Ozorio, B.; Suatunce, P.; Diaz-Ocampo, E.; & Cadme-Arevalo, L. (2016). Calidad del agua destinada al consumo humano en un cantón de Ecuador / Quality of water intended for human consumption in a canton of Ecuador. Ciencia Unemi, 9(20), 109–117. https://bit.ly/3mpH1Du
Betancourt, J. E.; & Solaque, Y. E. (2019). Análisis del impacto ambiental generado por la explotación de material de arrastre en el rio Guatiquia en el municipio de Villavicencio – Meta: caso Mina Guatiquia Centro. S.A.S. Seminario de profundización-ingeniería, Villavicencio-Meta, Universidad Cooperativa de Colombia, Villavicencio-Meta, p.51. https://bit.ly/3UBTAbm
Blanco, J. F.; Vásquez, G. L.; Ramírez, J. C.; & Navarrete, Á. M. (2003). Variación De Algunos Parámetros Fisicoquímicos En El Río Pescador , Valle Del Cauca , Durante El Ciclo El Niño 1997 / 1998- La Niña 1998/1999. Actualidades Biológicas, 25(78), 59–69. https://doi.org/10.17533/udea.acbi.329505
type_driver info:eu-repo/semantics/article
type_coar http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
type_version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
type_coarversion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
type_content Text
publishDate 2024-01-01
date_accessioned 2024-01-01 09:26:25
date_available 2024-01-01 09:26:25
url https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1714
url_doi https://doi.org/10.24050/reia.v21i41.1714
issn 1794-1237
eissn 2463-0950
doi 10.24050/reia.v21i41.1714
citationstartpage 4111 pp. 1
citationendpage 34
url3_str_mv https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/1714/1585
_version_ 1798191880284930048