Discrepancias en los resultados de las investigaciones sobre los efectos económicos de la corrupción

Discrepancias en los resultados de las investigaciones sobre los efectos económicos de la corrupción

Las investigaciones relacionadas con la corrupción que buscan medir sus efectos sobre variables económicas fundamentales como el desarrollo, el crecimiento económico, la pobreza monetaria, la desigualdad en la distribución del ingreso y el desempeño financiero de las empresas muestran diferencias importantes en cuanto a sus resultados. Con el propósito de dilucidar los aspectos que explican estas discrepancias se realizó una revisión metaanalítica, apoyada en un análisis de correspondencias en R, de investigaciones que relacionan la corrupción con las variables económicas mencionadas, usando métodos estadísticos y mediciones de corrupción diferentes. Se concluye que el índice usado como medida de corrupción es uno de los elementos que más p... Ver más

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1657-7175

2619-4899

Saiz Vélez, Jorge Enrique

Peralta Borray, Diego Alejandro

UNIVERSIDAD EXTERNADO DE COLOMBIA

10.18601/16577175.n29.03

2021-01-01

31

48

Colombia

Crecimiento económico;

corrupción;

desarrollo económico;

método estadístico;

rentabilidad

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

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Jorge Enrique Saiz Vélez, Diego Alejandro Peralta Borray - 2021

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Negin, V., Rashid, A. & Nikopour, H. (2010). The causal relationship between corruption and poverty: a panel data analysis. Department of Economics, Faculty of Economics and Management, University Putra Malaysia (UPM). Munich Personal RePEc Archive (MPRA) Paper n.º 24871, 1-15.
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Jorge Enrique Saiz Vélez, Diego Alejandro Peralta Borray - 2021
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Las investigaciones relacionadas con la corrupción que buscan medir sus efectos sobre variables económicas fundamentales como el desarrollo, el crecimiento económico, la pobreza monetaria, la desigualdad en la distribución del ingreso y el desempeño financiero de las empresas muestran diferencias importantes en cuanto a sus resultados. Con el propósito de dilucidar los aspectos que explican estas discrepancias se realizó una revisión metaanalítica, apoyada en un análisis de correspondencias en R, de investigaciones que relacionan la corrupción con las variables económicas mencionadas, usando métodos estadísticos y mediciones de corrupción diferentes. Se concluye que el índice usado como medida de corrupción es uno de los elementos que más pistas ofrece para explicar las diferencias en las conclusiones obtenidas por estos trabajos.
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Núm. 29 , Año 2022 : Enero-Junio
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Facultad de Contaduría Pública
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Español
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Discrepancies in research findings on the economic effects of corruption
Research on corruption that seeks to measure its effects on fundamental economic variables such as development, economic growth, monetary poverty, inequality in income distribution, and the financial performance of companies show significant differences in their results. In order to elucidate the aspects that explain these discrepancies, a metaanalytical review was carried out, supported by a correspondence analysis in R, of research that relates corruption with the economic variables mentioned using different statistical methods and measurements of corruption. It is concluded that the index used as a measure of corruption is one of the elements that offers the most clues to explain the differences in the conclusions obtained by these studies.
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Alonso, J. A. y Garcimartín, C. (2011). La corrupción: definición y criterios de medición. En: Corrupción, cohesión social y desarrollo. El caso de Iberoamérica. México: Fondo de Cultura Económica, 237.
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Ramírez, L. y Sánchez, I. (2013). Crecimiento económico, corrupción e instituciones en México. Revista Nóesis, vol. 22, n.º 43, t. i, México: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 106-132.
R Core Team (2020). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing, https://www.R-project.org/
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