Estimación indirecta del área foliar en Fragaria vesca L., Physalis peruviana L., Acca sellowiana (Berg.) Burret, Rubus glaucus L., Passiflora mollissima (Kunth) L. H. Bailey Y Ficus carica L.
La estimación rápida, objetiva y confiable del área foliar es esencial en numerosos estudios de fisiología vegetal; sin embargo, ésta se realiza usualmente mediante métodos destructivos o depende de la disponibilidad de medidores electrónicos integrados, costosos y sofisticados. En esta investigación, se calculó la ecuación más confiable para predecir el área foliar, en seis especies frutícolas cultivadas en boyacá, colombia, a través de mediciones lineales de la geometría de la hoja. Las especies evaluadas fueron fresa, uchuva, feijoa, mora, curuba y brevo. Las ecuaciones, se calcularon con mediciones de la longitud y ancho de la hoja y del área foliar de 500 hojas, de cada especie, a través de un análisis de regresión. Posteriormente, las... Ver más
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KOZLOWSKI, T.T.; KRAMER, P.J.; PALLARDY, S.G. 1991. The physiological ecology of woody plants. New York. Acad. Press. 657p. HALPERN, C B.; MILLER, E.A.; GEYER, M.A. 1996. Equations for predicting above-ground biomass of plant species in nearly sucessional forest of the western Cascade Range, Oregon. NW Sci. 70 ( 4): 306-320. EBERT, T.; DERKSEN, R. 2004. A geometric model of mortality and crop protection for insects feedingon discrete toxicant deposits. J. Econ. Entomol. 97 ( 2): 155-162 LU, H.Y.; LU, C.T..; WEI, M.L.; CHAN, L.F. 2004. Comparison of different models for nondestructive leaf area estimation in taro. Agronomy J. 96: 448-453. DEMRSOY, H.; DEMRSOY, L.; ÖZTÜRK, A. 2005. Improved model for the non-destructive estimation of strawberry leaf area. Fruits. 60 ( 1): 69-73 ÇELIK, H.; UZUN, S. 2002. Validation of leaf area estimation models (Uzçelik-1) evaluated for some horticultural plants. Pakistan J. Botany, 34 ( 1): 41-46. CANNELL, M.G.R.; MILNE, R.; SHEPPARD, L.J.; UNSWORTH, M.H. 1997. Radiation interception and productivity of willow. J. Appl. Ecol. 24: 261-278. CAMPOSTRINI, E.; YAMANISHI, O.K. 2001. Estimation of papaya leaf area using the central vein length. Scientia Agricola ?58 ( 1): 39-42. BURTON, A.J., PREGITZER, K.S.; REED, D.D. 1991. Leaf area and foliar biomass relationships in northern hardwood forest located along an 80 acid deposition gradient. Forest Sci. 37 ( 4): 1041-1059. BLANCO, F.F.; FOLEGATTI, M.V. 2005. Estimation of leaf area for greenhouse cucumber by linear measurements under salinity and grafting. Sci. Agric. ( Piracicaba, Braz.) 62 ( 4): 305-309. LINDER, S.; MCMURTRIE, R.E.; LANDSBERG ?J.J. 1985. Growth of Eucalyptus: A mathematical model applied to Eucalyptus globulus. En: Tigerstedt, P.M.A; Puttonen, P.; Koski, V. (Eds.) Crop physiology of forest tree. Helsinki. Dept. Plant Breeding, U. of Helsinki. p. 117-126. LÖVENSTEIN, H.M., BERLINER, P.R. 1993. Biometric relationships for non-destructive above-ground biomass estimations in young plantations of Acacia salicina Lindl. and Eucalyptus occidentalis Endl. New Forest. 7: 255-273. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 Text http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_1843 info:eu-repo/semantics/article MINISTERIO DE AGRICULTURA Y DESARROLLO RURAL. 2004. I censo nacional de 10 frutas agroindustriales y promisorias. Minagricultura, Colombia. 307p. WARNOCK, R.; VALENZUELA, J.; TRUJILLO, A.; MADRIZ, P.; GUTIÉRREZ, M. 2006. Área foliar, componentes del área foliar y rendimiento de seis genotipos de caraota. Agronomía Trop. 56 ( 1): 21-42. STRIK, B.C.; PROCTOR, J.T.A. 1985. Estimating the area of trifoliolate and unequally imparipinnate leaves of strawberry. HortScience. 20: 1072-1074. SEPASKHAH, A.R. 1977. Estimation of individual and total leaf areas of safflowers. Agronomy J. 69: 783-785. ROBBINS, N.S.; PHARR, D.M. 1987. Leaf area prediction models for cucumber from linear measurements. HortScience ?22 ( 6): 1264-1266. PRASADA RAO, G.S.; KHAN, B.H.; CHADHA, K.L. 1978. Comparison of methods of estimating leaf-surface area through leaf characteristics in some cultivars of Mangifera indica. Scientia Horticulturae. 8: 341-348. O'NEAL, M.; LANDIS, D.; ISAACS, R. 2002. An inexpensive, accurate method for measuring leaf area and defoliation through digital image analysis. J. Econ. Entomol. 95 ( 6): 1190-1194. OLA-ADAMS, B.A. 1997. Asessment for three allometric regretion techniques of biomass determination in two hardwood species. J. Trop. Forest Sci. 9 ( 3): 321-328. ASTEGIANO, E.D.; FAVARO, J.C.; BOUZO, C.A. 2001. Estimación del área foliar en distintos cultivares de tomate (Lycopersicum esculentum Mill.) utilizando medidas foliares lineales. Investigación Agraria: Producción y Protección Vegetales ?16: 249-256. Publication Español Fresa Brevo Curuba 11 1 Núm. 1 , Año 2008 :Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica. Enero-Junio Artículo de revista Mora Feijoa Uchuva application/pdf text/html Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica Peña-Olmos, Jaime E. Peña Z., Germán Ricardo https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/606 Casierra-Posada, Fánor La estimación rápida, objetiva y confiable del área foliar es esencial en numerosos estudios de fisiología vegetal; sin embargo, ésta se realiza usualmente mediante métodos destructivos o depende de la disponibilidad de medidores electrónicos integrados, costosos y sofisticados. En esta investigación, se calculó la ecuación más confiable para predecir el área foliar, en seis especies frutícolas cultivadas en boyacá, colombia, a través de mediciones lineales de la geometría de la hoja. Las especies evaluadas fueron fresa, uchuva, feijoa, mora, curuba y brevo. Las ecuaciones, se calcularon con mediciones de la longitud y ancho de la hoja y del área foliar de 500 hojas, de cada especie, a través de un análisis de regresión. Posteriormente, las ecuaciones halladas, se comprobaron aplicándolas a 100 hojas, en las cuales se había medido el área foliar. Con la información observada y estimada, se realizó una prueba de correlación de pearson. Las ecuaciones utilizaban, como variable, el producto de la longitud de la hoja por el ancho máximo de la misma y presentaron alta correlación con el área foliar observada, manifestada en coeficientes de determinación altos (r2 = 0,99), en las ecuaciones y, error estándar bajo, en los datos estimados. Los coeficientes de correlación de pearson entre el área foliar observada y estimada estuvo en el rango de 0,95- 0,99, indicando significancia al nivel de 0,01 para todas las especies. Por tanto, el uso del producto de la longitud por el ancho de la hoja, como variable, fue muy acorde para predecir el área foliar en las especies evaluadas. Cape gooseberry Rapid, reliable and objective estimation of leaf area is essential for numerous studies in plant physiology, however, it is done usually by means of destructive methods or it depends on the availability of sophisticated and expensive electronic integrate area meters. In this research, the most reliable equation that predicts the leaf area of six fruit species growing in Boyacá, Colombia, by non-destructively linear measurements of leaf geometry was calculated. Evaluated species were strawberry, cape gooseberry, pineapple guava, blackberry, banana passion fruit and common fig. The equations were developed by measuring lamina width, length and leaf area of 500 leaves of each species, by means of a regression analysis. Then, the calculated equations were confirmed, by their application to 100 leaves, of which the leaf area had been measured. With the observed and estimated information a Pearson correlation analysis was realized. Equations which used as variable the product of the leaf length and its maximum width presented strong relationships with the observed leaf area, manifested in high determination coefficients (R2 = 0,99) of the equations and low standard error of the estimated data. The Pearson correlation coefficients were between 0.95-0.99 for all species, indicating significance at 0.01. Therefore, the use of the product of leaf length by width as the variable was found to be accurate to predict the leaf area for all evaluated fruit species. Strawberry Common fig Pineapple guava Blackberry Banana passion fruit Indirect estimation of leaf area in Fragaria vesca L., Physalis peruviana L., Acca sellowiana (Berg.) Burret, Rubus glaucus L., Passiflora mollissima (Kunth) L. H. Bailey Y Ficus carica L. Journal article https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/download/606/563 https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/download/606/564 2008-06-30T00:00:00Z 2008-06-30T00:00:00Z 2008-06-30 0123-4226 2619-2551 10.31910/rudca.v11.n1.2008.606 https://doi.org/10.31910/rudca.v11.n1.2008.606 102 95 |
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La estimación rápida, objetiva y confiable del área foliar es esencial en numerosos estudios de fisiología vegetal; sin embargo, ésta se realiza usualmente mediante métodos destructivos o depende de la disponibilidad de medidores electrónicos integrados, costosos y sofisticados. En esta investigación, se calculó la ecuación más confiable para predecir el área foliar, en seis especies frutícolas cultivadas en boyacá, colombia, a través de mediciones lineales de la geometría de la hoja. Las especies evaluadas fueron fresa, uchuva, feijoa, mora, curuba y brevo. Las ecuaciones, se calcularon con mediciones de la longitud y ancho de la hoja y del área foliar de 500 hojas, de cada especie, a través de un análisis de regresión. Posteriormente, las ecuaciones halladas, se comprobaron aplicándolas a 100 hojas, en las cuales se había medido el área foliar. Con la información observada y estimada, se realizó una prueba de correlación de pearson. Las ecuaciones utilizaban, como variable, el producto de la longitud de la hoja por el ancho máximo de la misma y presentaron alta correlación con el área foliar observada, manifestada en coeficientes de determinación altos (r2 = 0,99), en las ecuaciones y, error estándar bajo, en los datos estimados. Los coeficientes de correlación de pearson entre el área foliar observada y estimada estuvo en el rango de 0,95- 0,99, indicando significancia al nivel de 0,01 para todas las especies. Por tanto, el uso del producto de la longitud por el ancho de la hoja, como variable, fue muy acorde para predecir el área foliar en las especies evaluadas.
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Rapid, reliable and objective estimation of leaf area is essential for numerous studies in plant physiology, however, it is done usually by means of destructive methods or it depends on the availability of sophisticated and expensive electronic integrate area meters. In this research, the most reliable equation that predicts the leaf area of six fruit species growing in Boyacá, Colombia, by non-destructively linear measurements of leaf geometry was calculated. Evaluated species were strawberry, cape gooseberry, pineapple guava, blackberry, banana passion fruit and common fig. The equations were developed by measuring lamina width, length and leaf area of 500 leaves of each species, by means of a regression analysis. Then, the calculated equations were confirmed, by their application to 100 leaves, of which the leaf area had been measured. With the observed and estimated information a Pearson correlation analysis was realized. Equations which used as variable the product of the leaf length and its maximum width presented strong relationships with the observed leaf area, manifested in high determination coefficients (R2 = 0,99) of the equations and low standard error of the estimated data. The Pearson correlation coefficients were between 0.95-0.99 for all species, indicating significance at 0.01. Therefore, the use of the product of leaf length by width as the variable was found to be accurate to predict the leaf area for all evaluated fruit species.
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