Explorando la viabilidad de la integración de la inteligencia artificial en la atención médica pediátrica: Un estudio preliminar con ChatGPT

Objetivo: Evaluar la precisión del modelo ChatGPT en brindar consejos a padres con hijos enfermos o en situaciones comprometedoras para la salud de sus niños. Métodos: Doce médicos pediatras evaluaron su concordancia con las respuestas de ChatGPT a catorce preguntas sobre salud infantil usando una escala de Likert de cinco opciones que va desde "muy en desacuerdo" hasta "muy de acuerdo". Resultados: La mayoría de los médicos (más del 90%) estuvieron de acuerdo o muy de acuerdo con la mayoría (12 de 14) de las respuestas proporcionadas por ChatGPT, en siete de las catorce respuestas más de la mitad de ellos estuvieron muy de acuerdo con las respuestas. Conclusiones: ChatGPT es capaz de generar respuestas p... Ver más

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Investigación e Innovación Clínica y Quirúrgica Pediátrica - 2023

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Brown T, Mann B, Ryder N, Subbiah M, Kaplan JD, Dhariwal P, et al. Language Models are Few-Shot Learners. In: Advances in Neural Information Processing Systems [Internet]. Curran Associates, Inc.; 2020 [citado el 28 de marzo de 2023]. p. 1877–901. Disponible en: https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64a-Abstract.html
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Investigación e Innovación Clínica y Quirúrgica Pediátrica - 2023
Haug CJ, Drazen JM. Artificial Intelligence and Machine Learning in Clinical Medicine, 2023. N Engl J Med. 2023;388(13):1201-8. doi:10.1056/NEJMra2302038
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Introducing ChatGPT [Internet]. [citado el 27 de marzo de 2023]. Disponible en: https://openai.com/blog/chatgpt
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Español
Publication
Pediatría
Caceres-Alban, José
Informática Aplicada a la Salud de los Consumidores
Inteligencia Artificial
1
1
Artículo de revista
Informática en Salud Pública
Ugas-Charcape, Carlos F.
Kirschbaum, Joel P.
Quispe-Juli , Cender U.
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Instituto Nacional de Salud del Niño San Borja
Objetivo: Evaluar la precisión del modelo ChatGPT en brindar consejos a padres con hijos enfermos o en situaciones comprometedoras para la salud de sus niños. Métodos: Doce médicos pediatras evaluaron su concordancia con las respuestas de ChatGPT a catorce preguntas sobre salud infantil usando una escala de Likert de cinco opciones que va desde "muy en desacuerdo" hasta "muy de acuerdo". Resultados: La mayoría de los médicos (más del 90%) estuvieron de acuerdo o muy de acuerdo con la mayoría (12 de 14) de las respuestas proporcionadas por ChatGPT, en siete de las catorce respuestas más de la mitad de ellos estuvieron muy de acuerdo con las respuestas. Conclusiones: ChatGPT es capaz de generar respuestas precisas y útiles para algunas preguntas comunes de salud pediátrica. Con más desarrollo y validación, podría mejorar la accesibilidad a información idónea para el cuidado de la salud pediátrica.
Investigación e Innovación Clínica y Quirúrgica Pediátrica
Objective: To evaluate the accuracy of the ChatGPT model in providing advice to parents with sick or compromised children. Methods: Twelve pediatric doctors assessed their agreement with ChatGPT's responses to fourteen questions about child health using a five-option Likert scale ranging from "strongly disagree" to "strongly agree." Results: The majority of the doctors (over 90%) agreed or strongly agreed with most (12 of 14) of ChatGPT's responses, and in seven of the fourteen responses, more than half of them strongly agreed with the answers. Conclusions: ChatGPT can generate accurate and useful answers for some common pediatric health questions. With further development and validation, it could improve accessibility to appropriate information for pediatric healthcare.
Journal article
Exploring the feasibility of integrating artificial intelligence in pediatric healthcare: a preliminary study with ChatGPT
Pediatrics
Public health informatics
Artificial Intelligence
Consumer Health Informatics
2961-2535
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Introducing ChatGPT [Internet]. [citado el 27 de marzo de 2023]. Disponible en: https://openai.com/blog/chatgpt
Kung TH, Cheatham M, Medenilla A, Sillos C, de Leon L, Elepaño C, et al. Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models. PLOS Digit Health. 2023;2(2):e0000198. doi:10.1371/journal.pdig.0000198
Baumgartner C. The potential impact of ChatGPT in clinical and translational medicine. Clin Transl Med. 2023;13(3):e1206. doi:10.1002/ctm2.1206
Lee DJ, Cronin R, Robinson J, Anders S, Unertl K, Kelly K, et al. Common Consumer Health-Related Needs in the Pediatric Hospital Setting: Lessons from an Engagement Consultation Service. Appl Clin Inform. 2018;9(3):595-603. doi:10.1055/s0038-1667205
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Davenport T, Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019;6(2):94-98. doi:10.7861/ futurehosp.6-2-94
Ayers JW, Poliak A, Dredze M, Leas EC, Zhu Z, Kelley JB, et al. Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum. JAMA Intern Med. 2023:e231838. doi: 10.1001/jamainternmed.2023.1838
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