Asociación de Datos Espacio-Temporales en Bases de Datos ORACLE

Asociación de Datos Espacio-Temporales en Bases de Datos ORACLE

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) comprenden un conjunto de herramientas para capturar, almacenar, recuperar, transformar y visualizar información espacial del mundo real. El tiempo es una dimensión para modelar la evolución de comportamientos geográficos. Los formatos de datos espacio-temporales como XML, KML y GML se utilizan para almacenar este tipo de comportamientos geográficos en datos vector. La estructura de los datos SIG actualmente son estáticas, no pueden manejar la dinámica y la interacción de los objetos de un entorno 3D dinámico. Esto significa que la integración de los datos basados en el tiempo en SIG para la simulación es compleja. Algunos métodos de almacenamiento discreto de los datos en bases de datos se basan... Ver más

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Ingenierías USBMed

2027-5846

Durango Vanegas, Claudia Elena

UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA

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5

2014-12-21

100

108

Colombia

Oracle.

Sistemas de Información Geográfica

Esquemas Preconceptuales

Datos Espacio-Temporales

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Revista Ingenierias USBmed - 2015

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Y. Li, J. Li, and S. Zhou, GML Storage: A Spatial Database Approach. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004, 2004, pp. 55–66.
B. Martínez, M. Torres, and M. Moreno, “Bases de Datos Espacio-Temporales 1,” Instituto Politécnico Nacional, México, D.F., 2008.
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B. Li and G. Cai, “A general object-oriented spatial temporal data model,” in Symposium on Geospatial Theory, 2002.
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“ArcGIS Resources Center,” 2014. [Online]. Available: http://help.arcgis.com/es/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#/na/005s00000038000000/.
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J. Deng and X. Zheng, “Design and Construction of Spatial Database for Internal Elements of Urban Based on TGIS,” in Geoinformatics, 2010 18th International Conference on, 2010, no. 40571119, pp. 1–6.
D. J. Peuquet and N. Duan, “An event-based spatiotemporal data model (ESTDM) for temporal analysis of geographical data,” Int. J. Geogr. Inf. Syst., vol. 9, no. 1, pp. 7–24, Jan. 1995.
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C. M. Zapata J. and C. E. Durango V., “Representación del conocimiento en datos espacio-temporales para Sigs: un enfoque basado en esquemas preconceptuales,” Rev. Fac. Ing. USBMed, vol. 4, no. 1, pp. 47–55, 2013.
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Núm. 2 , Año 2014 : Ingenierías USBMed
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Sistemas de Información Geográfica
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Datos Espacio-Temporales
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Durango Vanegas, Claudia Elena
Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) comprenden un conjunto de herramientas para capturar, almacenar, recuperar, transformar y visualizar información espacial del mundo real. El tiempo es una dimensión para modelar la evolución de comportamientos geográficos. Los formatos de datos espacio-temporales como XML, KML y GML se utilizan para almacenar este tipo de comportamientos geográficos en datos vector. La estructura de los datos SIG actualmente son estáticas, no pueden manejar la dinámica y la interacción de los objetos de un entorno 3D dinámico. Esto significa que la integración de los datos basados en el tiempo en SIG para la simulación es compleja. Algunos métodos de almacenamiento discreto de los datos en bases de datos se basan en describir las variaciones del tiempo en secuencias de eventos y del tiempo, pero existen problemas para su uso por no contar con una estructura unificada de almacenamiento en los sistemas de gestión de datos geográfico que soporten algunos formatos espacio-temporales, lo que puede generar problemas y falta de eficiencia en la difusión y reutilización de la información. Por lo anterior, en este artículo se propone un modelo de gestión de datos geográficos en Oracle para la representación de los formatos espacio-temporales XML, GML y KML. En el modelo se observan las tablas y relaciones de los elementos principales de dichos formatos espacio-temporales.
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M. Erwig, R. Hartmut, G. Markus, S. Michalis, and D.- Hagen, “Abstract and Discrete Modeling of Spatio-Temporal Data Types,” in GIS ’98 Proceedings of the 6th ACM international symposium on Advances in geographic information systems, 1998, pp. 131–136.
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“ArcGIS Resources Center,” 2014. [Online]. Available: http://help.arcgis.com/es/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#/na/005s00000038000000/.
M. J. G. Rodríguez, A. U. Zambrana, and M. A. Bernabé, “Diseño de herramientas de análisis espacio-temporales para el estudio de bases de datos históricas,” in GTIDEE 2009, 2009, p. 16.
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D. J. Peuquet and N. Duan, “An event-based spatiotemporal data model (ESTDM) for temporal analysis of geographical data,” Int. J. Geogr. Inf. Syst., vol. 9, no. 1, pp. 7–24, Jan. 1995.
C. M. Zapata J. and C. E. Durango V., “Representación del conocimiento en datos espacio-temporales para Sigs: un enfoque basado en esquemas preconceptuales,” Rev. Fac. Ing. USBMed, vol. 4, no. 1, pp. 47–55, 2013.
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