Análisis de conglomerados para la fiabilidad de procedimientos de prueba-reprueba.
Modelos estadísticos convencionales para evaluar la fiabilidad de procedimientos de prueba-reprueba (P-Rp) en cuestionarios buscan comparar puntuaciones combinadas de subpruebas pareadas o partes del cuestionario en la fase de prueba y la fase de reprueba. El presente artículo examina la fiabilidad de P-Rp en términos de subpruebas y comparaciones al nivel de partes del cuestionario a través de la pruebas t pareada. Datos de un cuestionario sobre motivación de la lectura tomados durante la prueba y la reprueba de 72 estudiantes, con un intervalo de 8 meses entre la prueba y la reprueba, se usan para ejemplificar el análisis de conglomerados (Dutta Roy, 2003). El cuestionario incluye 3 subpruebas intrínsecas y 3 subpruepas extrínsecas. Se pr... Ver más
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Análisis de conglomerados para la fiabilidad de procedimientos de prueba-reprueba. prueba t pareada Artículo de revista motivación para la lectura dendogramas agrupamiento por ligamiento completo Análisis de conglomerados para la fiabilidad de procedimientos de prueba-reprueba. análisis jerárquico de conglomerados Modelos estadísticos convencionales para evaluar la fiabilidad de procedimientos de prueba-reprueba (P-Rp) en cuestionarios buscan comparar puntuaciones combinadas de subpruebas pareadas o partes del cuestionario en la fase de prueba y la fase de reprueba. El presente artículo examina la fiabilidad de P-Rp en términos de subpruebas y comparaciones al nivel de partes del cuestionario a través de la pruebas t pareada. Datos de un cuestionario sobre motivación de la lectura tomados durante la prueba y la reprueba de 72 estudiantes, con un intervalo de 8 meses entre la prueba y la reprueba, se usan para ejemplificar el análisis de conglomerados (Dutta Roy, 2003). El cuestionario incluye 3 subpruebas intrínsecas y 3 subpruepas extrínsecas. Se propone un método de conglomerado de componentes del cuestionario para mostrar inconsistencias en las comparaciones entre las subpruebas y preguntas específicas que hacen parte del cuestionario. http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text International Journal of Psychological Research - 2010 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Inglés https://revistas.usb.edu.co/index.php/IJPR/article/view/858 International Journal of Psychological Research Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) Publication application/pdf Reading motivation Conventional statistical model for assessing test-retest reliability of questionnaire is to compare composite scores of matched subtests or items between periods. Current study examined test-retest reliability in terms of both subtest and item wise comparison through paired t-test statistics. Data were collected from 72 students twice within 8 months intervals using reading motivation questionnaire (Dutta Roy, 2003). The questionnaire includes 3 intrinsic (rApp, rKnow,rAch) and 4 extrinsic (rAes, rRecog, rAff and rHarm) reading motivation subtests. Finding inconsistency between both subtest and item wise comparison, I propose a model of clustering items between periods. Hierarchical clustering with complete linkage shows that more than 55% of both test and retest items are assembled in the primary cluster suggesting high test retest reliability among 6 reading motivation variables. Dutta Roy, Debdulal Paired t-statistic Journal article Hierarchical clustering complete linkage Núm. 1 , Año 2010 : Special Issue of Statistics in Psychology 1 3 Dendograms 131 https://revistas.usb.edu.co/index.php/IJPR/article/download/858/608 139 2010-06-30T00:00:00Z https://doi.org/10.21500/20112084.858 10.21500/20112084.858 2011-7922 2011-2084 2010-06-30T00:00:00Z 2010-06-30 |
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