Análisis de la generación de GEI en la cuenca del río Bogotá (Colombia) y un panorama comparativo entre las cuencas de las capitales de México y Perú

Análisis de la generación de GEI en la cuenca del río Bogotá (Colombia) y un panorama comparativo entre las cuencas de las capitales de México y Perú

Este trabajo consiste en una revisión sistemática sobre el impacto de las actividades económicas, las plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR) y los factores climáticos (temperatura y precipitación) en la emisión de gases efecto invernadero (GEI), enfocándose primero en la cuenca del río Bogotá y posteriormente realizando un análisis comparativo con las cuencas del Valle de México (México) y el río Rímac (Perú). Debido a que la principal contaminación de las cuencas está dada por descargas de aguas residuales, se han implementado las ptar para su mitigación. En esta investigación se presenta, el diagnóstico del estado actual de las (PTAR), análisis de los factores climatológicos y meteorológicos, además de las posibles afectaciones... Ver más

Guardado en:

Revista Mutis

2256-1498

Cristancho Montenegro, Diana Lucía

Rojas Bernal, Jessica Estefanía

Bohórquez Mesa, Juliana

Dueñas Escudero, María Fernanda

UNIVERSIDAD JORGE TADEO LOZANO

10.21789/22561498.1674

10

2020-08-25

25

36

Colombia

cuenca

tratamiento de aguas residuales

actividades económicas

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

info:eu-repo/semantics/openAccess

id a9ea4614e8c86bf84d56051843de1339
record_format ojs
spelling Análisis de la generación de GEI en la cuenca del río Bogotá (Colombia) y un panorama comparativo entre las cuencas de las capitales de México y Perú
Lizarazo-Becerra, J. M., & Orjuela-Gutiérrez, M. I. (2013). Sistemas de plantas de tratamiento de aguas residuales en Colombia (tesis de especialización, Universidad Nacional de Colombia). Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia.
Mouri, G., Takizawa, S., Fukushi, K., & Oki, T. (2013). Estimation of the effects of chemically-enhanced treatment of urban sewage system based on life-cycle management. Sustainable Cities and Society, 9, 23-31. https://doi.org/10.1016/j.scs.2013.02.003
Molinos-Senante, M., & Guzmán, C. (2018). Reducing CO2 emissions from drinking water treatment plants: A shadow price approach. Applied Energy, 210, 623-631. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.09.065
Ministerio de Ambiente de Perú [MinAmbiente]. (2016). Tercera comunicación nacional del Perú a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. MinAmbiente.
Ministerio de Agricultura y Riego de Perú [MAR] & Autoridad Nacional del Agua de Perú [ANA]. (2016). Priorización de cuencas para la gestión de los recursos hídricos. MAR & ANA.
Ministerio de Agricultura y Riego de Perú (2010). Evaluación de los recursos hídricos en la cuenca del río Rímac. Ministerio de Agricultura y Riego de Perú.
Meneses, A., & Hernández, E. E. (2004). Identificación de emisiones directas e indirectas de GEI en el sector tratamiento y disposición de aguas residuales: bases para la formulación de proyectos MDL en PTAR. BISTUA, 21(1), 60-69.
Magallón-Andalón, M. (2007). Caracterización del lixiviado generado en el vertedero de Metepec y análisis de medios reactivos permeables (tesis de maestría, Universidad Autónoma del Estado de México). Repositorio Institucional Universidad Autónoma del Estado de México.
Kyung, D., Kim, M., Chang, J., & Lee, W. (2015). Estimation of greenhouse gas emissions from a hybrid wastewater treatment plant. Journal of Cleaner Production, 95, 117-123. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.02.032
Observatorio del Agua Chillón Rímac Lurín. (2017). Análisis geoespacial de canales de riego en relación a las plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR) y áreas verdes en el ámbito de Lima metropolitana. Observatorio del Agua Chillón Rímac Lurín.
Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático de México [INECC]. (2018). Inventario nacional de emisiones de gases y compuestos de efecto invernadero 1990-2015. INECC.
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales [IDEAM] & Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo [PNUD]. (2016). Inventario nacional y departamental de gases de efecto invernadero (GEI) Colombia. IDEAM & PNUD. http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023634/INGEI.pdf
Grillenwater, M., Saarinen, K., & Ajavon, A.-L. N. (2008). Precursors and Indirect Emissions. En S. Eggleston, L. Buendia, K. Miwa, T. Ngara & K. Tanabe (eds.), 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories (p. 16). IPCC.
Gil-Gómez, J. A. (2014). Determinación de la calidad del agua mediante variables fisicoquímicas, y la comunidad de macroinvertebrados como bioindicadores de calidad del agua en la cuenca del río Garagoa (tesis de maestría, Universidad de Manizales). Repositorio Universidad de Manizales.
Fernández-Estela, A. (2017). Aguas Residuales en el Perú, Problemática y Uso en la Agricultura. Lima: Autoridad Nacional del Agua Ministerio de Agricultura.
Environmental Protection Agency [EPA] (2010). Greenhouse gas emissions estimation methodologies for biogenic emissions from selected source categories. https://www.epa.gov/air-emissions-factors-and-quantification/greenhouse-gas-emissions-estimation-methodologies-biogenic
El-Fadel, M., & Massoud, M. (2001). Methane emissions from wastewater management. Environmental Pollution, 114, 177-185. https://doi.org/10.1016/S0269-7491(00)00222-0
Nolasco, D. A. (2010). Desarrollo de proyectos MDL en Plantas de tratamiento de aguas residuales. Banco Interamericano de Desarrollo.
Organización Mundial de la Salud [OMS]. (2018). Cambio climático y sus efectos en la salud. OMS.
Delgado, L., Poussade, Y., & Aguiló, P. (2014). Huella de carbono de la regeneración de agua. https://www.aguasresiduales.info/revista/articulos/huella-de-carbono-de-la-regeneracion-de-agua
info:eu-repo/semantics/article
Text
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
Vivid Economics (2015). Global greenhouse gas abatement opportunities from energy efficiency in wastewater treatment. Xylem Inc.
Pan, T., Zhu, X.-D., & Ye, Y.-P. (2011). Estimate of life-cycle greenhouse gas emissions from a vertical subsurface flow constructed wetland and conventional wastewater treatment plants: A case study in China. Ecological Engineering, 37(2), 248-254. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2010.11.014
Universidad Santo Tomás [USTA]. (2017). Municipios de la cuenca del río Bogotá siguen sin cumplir la norma. El Buscador, 3, 18. https://issuu.com/elbuscadorusta/docs/eb-03-2017_web.compressed
Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento de Perú [SUNASS]. (2017). Diagnóstico de las plantas de tratamiento de aguas residuales en el ámbito de operación de las entidades prestadoras de servicios de saneamiento. SUNASS.
Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento de Perú [SUNASS]. (2015). Diagnóstico situacional de los sistemas de tratamiento de aguas residuales en las EPS del Perú y propuestas de solución. Perú.
Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios [Superservicios]. (2017). Estudio Sectorial de los servicios públicos domiciliarios de Acueducto y Alcantarillado. Superservicios.
Secretaría del Medio Ambiente de Ciudad de México [Sedema]. (2015). Reporte de plantas de tratamiento de aguas residuales Ciudad de México. Sedema.
Rodríguez-Tapia, L., & Morales-Novelo, J. A. (2013). Integración de un sistema de cuentas económicas e hídricas en la Cuenca del Valle de México. Revista Internacional de Estadísticas y Geografía, 4(1), 72-89.
Proyecto Segunda Comunicación Nacional de Cambio Climático (CMNUCC). (2009). Inventario nacional integrado de emisiones de gases efecto invernadero del Perú en el año 2000. MinAmbiente.
Parra, R., Apaza, M., & Agramont, A. (2010). Estimación de factores de emisión de gases de efecto invernadero en una planta de tratamiento de aguas residuales. Revista Boliviana de Química, 27(2), 81-88.
Departamento Nacional de Planeación de Colombia [DNP]. (2002, 15 de julio). CONPES. http://www.minvivienda.gov.co/conpesagua/3177%20-%202002.pdf
Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca [CAR] (2012). Plan de gestión ambiental regional PGAR 2012-2023. CAR.
Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca [CAR] (2006). Plan de ordenación y manejo de la cuenca hidrográfica del río Bogotá. CAR.
Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
Este trabajo consiste en una revisión sistemática sobre el impacto de las actividades económicas, las plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR) y los factores climáticos (temperatura y precipitación) en la emisión de gases efecto invernadero (GEI), enfocándose primero en la cuenca del río Bogotá y posteriormente realizando un análisis comparativo con las cuencas del Valle de México (México) y el río Rímac (Perú). Debido a que la principal contaminación de las cuencas está dada por descargas de aguas residuales, se han implementado las ptar para su mitigación. En esta investigación se presenta, el diagnóstico del estado actual de las (PTAR), análisis de los factores climatológicos y meteorológicos, además de las posibles afectaciones a nivel salud, aplicando la metodología del IPCC de 2006. En el caso de la cuenca del río Bogotá, la mayor generación de gei corresponde a CH4 (82,163 %) y N2O (76,059 %), siendo la cuenca media la que reporta mayores impactos, así: tratamiento mixto (45,1 %) con mayor influencia del cambio climático, actividades económicas industriales con alto impacto (70,17 %), factores climáticos como bajas temperaturas y precipitación media. De las cuencas del Valle de México, la cuenca baja reporta mayor impacto, así: tratamiento aerobio (62,11 %), actividades económicas comerciales (56,10 %), factores climáticos con una preferencia de temperatura y precipitaciones altas. De la cuenca del río Rímac, en Perú, la cuenca media reporta mayor impacto, así: tratamiento mixto (49,4 %), actividades económicas comerciales (59,2 %) y factores climáticos como precipitaciones y temperaturas altas. La validación de los datos anteriores fue confirmada con el inventario nacional de gei reportado por cada país, evidenciando que el tratamiento, el tipo de actividad económica y el clima son factores que influyen en la generación de gei. Además, se encontró que las enfermedades cardiovasculares son las afectaciones más recurrentes ocasionadas por la emisión de GEI.
Cristancho Montenegro, Diana Lucía
Rojas Bernal, Jessica Estefanía
Bohórquez Mesa, Juliana
Dueñas Escudero, María Fernanda
GEI
cuenca
tratamiento de aguas residuales
actividades económicas
10
2
Artículo de revista
application/pdf
text/xml
Publication
Revista Mutis
Español
Comisión Nacional del Agua de México [Conagua]. (2015). Inventario nacional de plantas municipales de potabilización y tratamiento de aguas residuales en operación. Conagua
Calla-Llontop, H. C., & Cabrera-Carranza , C. (2010). Calidad del agua en la cuenca del Río Rímac, sector de San Mateo, afectado por las actividades mineras. Revista del Instituto de Investigaciones FIGMMG, 13(25), 87-94. https://doi.org/10.15381/iigeo.v13i25.399
Blanco, D., Collado, S., Díaz, M., Suárez, M. P., Pérez, J. A., & Sánchez, J. (2014). Análisis de la huella de carbono en una planta de tratamiento de agua tipo carrusel. TECNOAQUA, 6, 52-57.
Barbu, M., Vilanova, R., Meneses, M., & Santin, I. (2017). On the evaluation of the global impact of control strategies applied to wastewater treatment plants. Journal of Cleaner Production, 149, 396-405. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.02.018
Astorayme, M. A., Gutiérrez, R. R., García, J., Felipe, O., & Suarez, W. (2016). Downscaling temporal de un modelo hidrológico a paso diario adecuado en la cuenca del Rímac, Perú. XXVII Congreso Latinoamericano de Hidráulica, LADHI.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Ashrafi, O., Yerushalmi, L., & Haghighat, F. (2013). Greenhouse gas emission by wastewater treatment plants of the pulp and paper industry. Modeling and simulation. International Journal of Greenhouse Gas Control, 17, 462-472. https://doi.org/10.1016/j.ijggc.2013.06.006
https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/view/1674
basin
GHG
This study consists of a systematic review on the impacts generated by economic activities, wastewater treatment plants (wwtps) processes, and climatic factors (temperature and precipitation) on greenhouse gases (GHG) emissions, focusing first on the Bogotá River Basin and, subsequently, conducting a comparative analysis with Valle de México (Mexico) and Rímac River (Peru) basins. Since the main pollution source of the basins is wastewater discharges, WWTPs have been implemented for mitigation. This research presents the diagnosis of the current state of WWTPs, an analysis of climatological and meteorological factors, in addition to the possible health effects, applying the 2006 I´PCC methodology. In the case of the Bogotá River Basin, the largest generation of GHGs comes from CH4 (82.163%) and N2O (76.059%), being its middle basin the most affected, according to results: mixed treatment (45.1%) with great influence on climate change; economic industrial activities with high impact (70.17%); and climatic factors such as low temperatures and average rainfall generating high concentration of GHG. In regard to the Valley of Mexico basins, the lower basin shows greater impact, as follows: aerobic treatment (62.11%), economic trading activities (56.10%), and high temperatures and rainfall. From the Rímac River Basin, in Peru, the middle basin reports greater impact, as follows: mixed treatment (49.4%), economic trading activities (59.2%), and climatic factors such as rainfall and high temperatures. The validation of the previous data was confirmed via the national ghg inventory reported by each country, showing that the treatment used, the type of economic activity and climate are variables that affect GHG emissions. It was also found that cardiovascular diseases are the most recurrent health issues caused by GHG emissions.
economic activities
wastewater treatment
Analysis of GHG Generation in the Bogotá River Basin (Colombia) and Comparative Panorama with the Basins of the Capital Cities of Mexico and Peru
Journal article
2020-08-25
2020-08-25T00:00:00Z
https://doi.org/10.21789/22561498.1674
10.21789/22561498.1674
https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/download/1674/1807
https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/download/1674/1632
2256-1498
36
25
2020-08-25T00:00:00Z
institution UNIVERSIDAD JORGE TADEO LOZANO
thumbnail https://nuevo.metarevistas.org/UNIVERSIDADJORGETADEOLOZANO/logo.png
country_str Colombia
collection Revista Mutis
title Análisis de la generación de GEI en la cuenca del río Bogotá (Colombia) y un panorama comparativo entre las cuencas de las capitales de México y Perú
spellingShingle Análisis de la generación de GEI en la cuenca del río Bogotá (Colombia) y un panorama comparativo entre las cuencas de las capitales de México y Perú
Cristancho Montenegro, Diana Lucía
Rojas Bernal, Jessica Estefanía
Bohórquez Mesa, Juliana
Dueñas Escudero, María Fernanda
cuenca
tratamiento de aguas residuales
actividades económicas
basin
economic activities
wastewater treatment
title_short Análisis de la generación de GEI en la cuenca del río Bogotá (Colombia) y un panorama comparativo entre las cuencas de las capitales de México y Perú
title_full Análisis de la generación de GEI en la cuenca del río Bogotá (Colombia) y un panorama comparativo entre las cuencas de las capitales de México y Perú
title_fullStr Análisis de la generación de GEI en la cuenca del río Bogotá (Colombia) y un panorama comparativo entre las cuencas de las capitales de México y Perú
title_full_unstemmed Análisis de la generación de GEI en la cuenca del río Bogotá (Colombia) y un panorama comparativo entre las cuencas de las capitales de México y Perú
title_sort análisis de la generación de gei en la cuenca del río bogotá (colombia) y un panorama comparativo entre las cuencas de las capitales de méxico y perú
title_eng Analysis of GHG Generation in the Bogotá River Basin (Colombia) and Comparative Panorama with the Basins of the Capital Cities of Mexico and Peru
description Este trabajo consiste en una revisión sistemática sobre el impacto de las actividades económicas, las plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR) y los factores climáticos (temperatura y precipitación) en la emisión de gases efecto invernadero (GEI), enfocándose primero en la cuenca del río Bogotá y posteriormente realizando un análisis comparativo con las cuencas del Valle de México (México) y el río Rímac (Perú). Debido a que la principal contaminación de las cuencas está dada por descargas de aguas residuales, se han implementado las ptar para su mitigación. En esta investigación se presenta, el diagnóstico del estado actual de las (PTAR), análisis de los factores climatológicos y meteorológicos, además de las posibles afectaciones a nivel salud, aplicando la metodología del IPCC de 2006. En el caso de la cuenca del río Bogotá, la mayor generación de gei corresponde a CH4 (82,163 %) y N2O (76,059 %), siendo la cuenca media la que reporta mayores impactos, así: tratamiento mixto (45,1 %) con mayor influencia del cambio climático, actividades económicas industriales con alto impacto (70,17 %), factores climáticos como bajas temperaturas y precipitación media. De las cuencas del Valle de México, la cuenca baja reporta mayor impacto, así: tratamiento aerobio (62,11 %), actividades económicas comerciales (56,10 %), factores climáticos con una preferencia de temperatura y precipitaciones altas. De la cuenca del río Rímac, en Perú, la cuenca media reporta mayor impacto, así: tratamiento mixto (49,4 %), actividades económicas comerciales (59,2 %) y factores climáticos como precipitaciones y temperaturas altas. La validación de los datos anteriores fue confirmada con el inventario nacional de gei reportado por cada país, evidenciando que el tratamiento, el tipo de actividad económica y el clima son factores que influyen en la generación de gei. Además, se encontró que las enfermedades cardiovasculares son las afectaciones más recurrentes ocasionadas por la emisión de GEI.
description_eng This study consists of a systematic review on the impacts generated by economic activities, wastewater treatment plants (wwtps) processes, and climatic factors (temperature and precipitation) on greenhouse gases (GHG) emissions, focusing first on the Bogotá River Basin and, subsequently, conducting a comparative analysis with Valle de México (Mexico) and Rímac River (Peru) basins. Since the main pollution source of the basins is wastewater discharges, WWTPs have been implemented for mitigation. This research presents the diagnosis of the current state of WWTPs, an analysis of climatological and meteorological factors, in addition to the possible health effects, applying the 2006 I´PCC methodology. In the case of the Bogotá River Basin, the largest generation of GHGs comes from CH4 (82.163%) and N2O (76.059%), being its middle basin the most affected, according to results: mixed treatment (45.1%) with great influence on climate change; economic industrial activities with high impact (70.17%); and climatic factors such as low temperatures and average rainfall generating high concentration of GHG. In regard to the Valley of Mexico basins, the lower basin shows greater impact, as follows: aerobic treatment (62.11%), economic trading activities (56.10%), and high temperatures and rainfall. From the Rímac River Basin, in Peru, the middle basin reports greater impact, as follows: mixed treatment (49.4%), economic trading activities (59.2%), and climatic factors such as rainfall and high temperatures. The validation of the previous data was confirmed via the national ghg inventory reported by each country, showing that the treatment used, the type of economic activity and climate are variables that affect GHG emissions. It was also found that cardiovascular diseases are the most recurrent health issues caused by GHG emissions.
author Cristancho Montenegro, Diana Lucía
Rojas Bernal, Jessica Estefanía
Bohórquez Mesa, Juliana
Dueñas Escudero, María Fernanda
author_facet Cristancho Montenegro, Diana Lucía
Rojas Bernal, Jessica Estefanía
Bohórquez Mesa, Juliana
Dueñas Escudero, María Fernanda
topicspa_str_mv cuenca
tratamiento de aguas residuales
actividades económicas
topic cuenca
tratamiento de aguas residuales
actividades económicas
basin
economic activities
wastewater treatment
topic_facet cuenca
tratamiento de aguas residuales
actividades económicas
basin
economic activities
wastewater treatment
citationvolume 10
citationissue 2
publisher Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
ispartofjournal Revista Mutis
source https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/view/1674
language Español
format Article
rights http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
references Lizarazo-Becerra, J. M., & Orjuela-Gutiérrez, M. I. (2013). Sistemas de plantas de tratamiento de aguas residuales en Colombia (tesis de especialización, Universidad Nacional de Colombia). Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia.
Mouri, G., Takizawa, S., Fukushi, K., & Oki, T. (2013). Estimation of the effects of chemically-enhanced treatment of urban sewage system based on life-cycle management. Sustainable Cities and Society, 9, 23-31. https://doi.org/10.1016/j.scs.2013.02.003
Molinos-Senante, M., & Guzmán, C. (2018). Reducing CO2 emissions from drinking water treatment plants: A shadow price approach. Applied Energy, 210, 623-631. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.09.065
Ministerio de Ambiente de Perú [MinAmbiente]. (2016). Tercera comunicación nacional del Perú a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. MinAmbiente.
Ministerio de Agricultura y Riego de Perú [MAR] & Autoridad Nacional del Agua de Perú [ANA]. (2016). Priorización de cuencas para la gestión de los recursos hídricos. MAR & ANA.
Ministerio de Agricultura y Riego de Perú (2010). Evaluación de los recursos hídricos en la cuenca del río Rímac. Ministerio de Agricultura y Riego de Perú.
Meneses, A., & Hernández, E. E. (2004). Identificación de emisiones directas e indirectas de GEI en el sector tratamiento y disposición de aguas residuales: bases para la formulación de proyectos MDL en PTAR. BISTUA, 21(1), 60-69.
Magallón-Andalón, M. (2007). Caracterización del lixiviado generado en el vertedero de Metepec y análisis de medios reactivos permeables (tesis de maestría, Universidad Autónoma del Estado de México). Repositorio Institucional Universidad Autónoma del Estado de México.
Kyung, D., Kim, M., Chang, J., & Lee, W. (2015). Estimation of greenhouse gas emissions from a hybrid wastewater treatment plant. Journal of Cleaner Production, 95, 117-123. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.02.032
Observatorio del Agua Chillón Rímac Lurín. (2017). Análisis geoespacial de canales de riego en relación a las plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR) y áreas verdes en el ámbito de Lima metropolitana. Observatorio del Agua Chillón Rímac Lurín.
Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático de México [INECC]. (2018). Inventario nacional de emisiones de gases y compuestos de efecto invernadero 1990-2015. INECC.
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales [IDEAM] & Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo [PNUD]. (2016). Inventario nacional y departamental de gases de efecto invernadero (GEI) Colombia. IDEAM & PNUD. http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023634/INGEI.pdf
Grillenwater, M., Saarinen, K., & Ajavon, A.-L. N. (2008). Precursors and Indirect Emissions. En S. Eggleston, L. Buendia, K. Miwa, T. Ngara & K. Tanabe (eds.), 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories (p. 16). IPCC.
Gil-Gómez, J. A. (2014). Determinación de la calidad del agua mediante variables fisicoquímicas, y la comunidad de macroinvertebrados como bioindicadores de calidad del agua en la cuenca del río Garagoa (tesis de maestría, Universidad de Manizales). Repositorio Universidad de Manizales.
Fernández-Estela, A. (2017). Aguas Residuales en el Perú, Problemática y Uso en la Agricultura. Lima: Autoridad Nacional del Agua Ministerio de Agricultura.
Environmental Protection Agency [EPA] (2010). Greenhouse gas emissions estimation methodologies for biogenic emissions from selected source categories. https://www.epa.gov/air-emissions-factors-and-quantification/greenhouse-gas-emissions-estimation-methodologies-biogenic
El-Fadel, M., & Massoud, M. (2001). Methane emissions from wastewater management. Environmental Pollution, 114, 177-185. https://doi.org/10.1016/S0269-7491(00)00222-0
Nolasco, D. A. (2010). Desarrollo de proyectos MDL en Plantas de tratamiento de aguas residuales. Banco Interamericano de Desarrollo.
Organización Mundial de la Salud [OMS]. (2018). Cambio climático y sus efectos en la salud. OMS.
Delgado, L., Poussade, Y., & Aguiló, P. (2014). Huella de carbono de la regeneración de agua. https://www.aguasresiduales.info/revista/articulos/huella-de-carbono-de-la-regeneracion-de-agua
Vivid Economics (2015). Global greenhouse gas abatement opportunities from energy efficiency in wastewater treatment. Xylem Inc.
Pan, T., Zhu, X.-D., & Ye, Y.-P. (2011). Estimate of life-cycle greenhouse gas emissions from a vertical subsurface flow constructed wetland and conventional wastewater treatment plants: A case study in China. Ecological Engineering, 37(2), 248-254. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2010.11.014
Universidad Santo Tomás [USTA]. (2017). Municipios de la cuenca del río Bogotá siguen sin cumplir la norma. El Buscador, 3, 18. https://issuu.com/elbuscadorusta/docs/eb-03-2017_web.compressed
Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento de Perú [SUNASS]. (2017). Diagnóstico de las plantas de tratamiento de aguas residuales en el ámbito de operación de las entidades prestadoras de servicios de saneamiento. SUNASS.
Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento de Perú [SUNASS]. (2015). Diagnóstico situacional de los sistemas de tratamiento de aguas residuales en las EPS del Perú y propuestas de solución. Perú.
Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios [Superservicios]. (2017). Estudio Sectorial de los servicios públicos domiciliarios de Acueducto y Alcantarillado. Superservicios.
Secretaría del Medio Ambiente de Ciudad de México [Sedema]. (2015). Reporte de plantas de tratamiento de aguas residuales Ciudad de México. Sedema.
Rodríguez-Tapia, L., & Morales-Novelo, J. A. (2013). Integración de un sistema de cuentas económicas e hídricas en la Cuenca del Valle de México. Revista Internacional de Estadísticas y Geografía, 4(1), 72-89.
Proyecto Segunda Comunicación Nacional de Cambio Climático (CMNUCC). (2009). Inventario nacional integrado de emisiones de gases efecto invernadero del Perú en el año 2000. MinAmbiente.
Parra, R., Apaza, M., & Agramont, A. (2010). Estimación de factores de emisión de gases de efecto invernadero en una planta de tratamiento de aguas residuales. Revista Boliviana de Química, 27(2), 81-88.
Departamento Nacional de Planeación de Colombia [DNP]. (2002, 15 de julio). CONPES. http://www.minvivienda.gov.co/conpesagua/3177%20-%202002.pdf
Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca [CAR] (2012). Plan de gestión ambiental regional PGAR 2012-2023. CAR.
Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca [CAR] (2006). Plan de ordenación y manejo de la cuenca hidrográfica del río Bogotá. CAR.
Comisión Nacional del Agua de México [Conagua]. (2015). Inventario nacional de plantas municipales de potabilización y tratamiento de aguas residuales en operación. Conagua
Calla-Llontop, H. C., & Cabrera-Carranza , C. (2010). Calidad del agua en la cuenca del Río Rímac, sector de San Mateo, afectado por las actividades mineras. Revista del Instituto de Investigaciones FIGMMG, 13(25), 87-94. https://doi.org/10.15381/iigeo.v13i25.399
Blanco, D., Collado, S., Díaz, M., Suárez, M. P., Pérez, J. A., & Sánchez, J. (2014). Análisis de la huella de carbono en una planta de tratamiento de agua tipo carrusel. TECNOAQUA, 6, 52-57.
Barbu, M., Vilanova, R., Meneses, M., & Santin, I. (2017). On the evaluation of the global impact of control strategies applied to wastewater treatment plants. Journal of Cleaner Production, 149, 396-405. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.02.018
Astorayme, M. A., Gutiérrez, R. R., García, J., Felipe, O., & Suarez, W. (2016). Downscaling temporal de un modelo hidrológico a paso diario adecuado en la cuenca del Rímac, Perú. XXVII Congreso Latinoamericano de Hidráulica, LADHI.
Ashrafi, O., Yerushalmi, L., & Haghighat, F. (2013). Greenhouse gas emission by wastewater treatment plants of the pulp and paper industry. Modeling and simulation. International Journal of Greenhouse Gas Control, 17, 462-472. https://doi.org/10.1016/j.ijggc.2013.06.006
type_driver info:eu-repo/semantics/article
type_coar http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
type_version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
type_coarversion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
type_content Text
publishDate 2020-08-25
date_accessioned 2020-08-25T00:00:00Z
date_available 2020-08-25T00:00:00Z
url https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/view/1674
url_doi https://doi.org/10.21789/22561498.1674
eissn 2256-1498
doi 10.21789/22561498.1674
citationstartpage 25
citationendpage 36
url4_str_mv https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/download/1674/1807
url2_str_mv https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/download/1674/1632
_version_ 1797158812174516224

Código QR

Estadísticas y Métricas Alternativas

Títulos similares