Convergencia estocástica en el Índice de Complejidad Económica: el caso de América Latina y el Caribe, 1995-2019
Este artículo tiene como objetivo examinar la hipótesis de la convergencia en el Índice de Complejidad Económica durante el lapso 1995-2019, para una muestra representativa de países de América Latina y el Caribe con respecto a dos referentes: la complejidad económica de Estados Unidos y la complejidad promedio entre diez países líderes de la distribución mundial del 2019. Seutilizó la metodología de convergencia estocástica y se realizaron los contrastes de la hipótesis mediante pruebas de raíces unitarias estándar y con quiebre estructural. Los resultados muestran que la dispersión de la complejidad entre los países aumentó sostenidamente. Además, estos no revelan convergencia absoluta, excepto para Costa Rica y México, mientras que otros... Ver más
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Leobaldo Molero Oliva - 2022
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Convergencia estocástica en el Índice de Complejidad Económica: el caso de América Latina y el Caribe, 1995-2019 Hausmann, R., & Hidalgo, C.A. (2011). The network structure of economic output. Journal of Economic Growth, 16(4), 309-342. https://doi.org/10.1007/s10887-011-9071-4 Ministerio de Comercio Exterior de Costa Rica. (2012). Inserción de Costa Rica en la economía mundial: los primeros 20 años en el Sistema Multilateral de Comercio. Primera edición, Ministerio de Comercio Exterior, San José, C.R. 278 p. Mealy, P., Farmer, J., & Teytelboym, F. (2019). Interpreting economic complexity. Science, 5(1), 1-8. https://doi.org/10.1126/sciadv.aau1705 Li, Q., & Papell, D. (1999). Convergence of international output: Time series evidence for 16 OECD countries. International Review of Economics and Finance, 8, 267-280.https://doi.org/10.1016/S1059-0560(99)00020-9 Islam, N. (2003). What have we learnt from the convergence debate? 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Seutilizó la metodología de convergencia estocástica y se realizaron los contrastes de la hipótesis mediante pruebas de raíces unitarias estándar y con quiebre estructural. Los resultados muestran que la dispersión de la complejidad entre los países aumentó sostenidamente. Además, estos no revelan convergencia absoluta, excepto para Costa Rica y México, mientras que otros países comparten tendencias comunes o presentan divergencia frente a los países de referencia. Estos hallazgos implican que algunosproblemas económicos, como el lento crecimiento o los niveles de desarrollo económico, no podrían solventarse si no mejoran las interacciones sistémicas a nivel productivo, asumidas como complejidad económica. Una de las limitaciones del estudio es que no contempla explícitamente la relación con otras dimensiones del desarrollo sostenible. Revista Finanzas y Política Económica text/html Publication Bernard, A., & Durlauf, S. (1996). Interpreting tests of the convergence hypothesis. 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In addition, these do not reveal absolute convergence, except for Costa Rica and Mexico, while other countries share common trends or present divergence compared to the reference countries. These findings imply that some economic problems, such as slow growth or levels of economic development, could not be solved if the systemic interactions at the productive level, revealed in the degree of economic complexity, do not improve. One of the limitations of the study is that it does not explicitly contemplate the relationship with other dimensions of sustainable development. stochastic convergence economic growth Journal article time series unit roots Stochastique convergence in the Economic Complexity Index: the case of Latin America and the Caribbean, 1995-2019 2248-6046 https://doi.org/10.14718/revfinanzpolitecon.v14.n2.2022.2 2022-06-29 2022-06-29T00:00:00Z 313 2022-06-29T00:00:00Z 2011-7663 350 https://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/download/4508/4385 https://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/download/4508/4318 https://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/download/4508/4361 10.14718/revfinanzpolitecon.v14.n2.2022.2 |
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Este artículo tiene como objetivo examinar la hipótesis de la convergencia en el Índice de Complejidad Económica durante el lapso 1995-2019, para una muestra representativa de países de América Latina y el Caribe con respecto a dos referentes: la complejidad económica de Estados Unidos y la complejidad promedio entre diez países líderes de la distribución mundial del 2019. Seutilizó la metodología de convergencia estocástica y se realizaron los contrastes de la hipótesis mediante pruebas de raíces unitarias estándar y con quiebre estructural. Los resultados muestran que la dispersión de la complejidad entre los países aumentó sostenidamente. Además, estos no revelan convergencia absoluta, excepto para Costa Rica y México, mientras que otros países comparten tendencias comunes o presentan divergencia frente a los países de referencia. Estos hallazgos implican que algunosproblemas económicos, como el lento crecimiento o los niveles de desarrollo económico, no podrían solventarse si no mejoran las interacciones sistémicas a nivel productivo, asumidas como complejidad económica. Una de las limitaciones del estudio es que no contempla explícitamente la relación con otras dimensiones del desarrollo sostenible.
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The aim for this article is to examine the hypothesis of convergence in the Economic Complexity Index during the period 1995-2019, for a representative sample of Latin American and Caribbean countries, regarding two references: the economic complexity of the United States and the average complexity among ten leading countries of the world distribution in 2019. A stochastic convergence methodology was used, and the contrasts of the hypothesis were carried out through standard unit root tests and with structural break. The results show that the dispersion of complexity between countries increased steadily. In addition, these do not reveal absolute convergence, except for Costa Rica and Mexico, while other countries share common trends or present divergence compared to the reference countries. These findings imply that some economic problems, such as slow growth or levels of economic development, could not be solved if the systemic interactions at the productive level, revealed in the degree of economic complexity, do not improve. One of the limitations of the study is that it does not explicitly contemplate the relationship with other dimensions of sustainable development.
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Hausmann, R., & Hidalgo, C.A. (2011). The network structure of economic output. Journal of Economic Growth, 16(4), 309-342. https://doi.org/10.1007/s10887-011-9071-4 Ministerio de Comercio Exterior de Costa Rica. (2012). Inserción de Costa Rica en la economía mundial: los primeros 20 años en el Sistema Multilateral de Comercio. Primera edición, Ministerio de Comercio Exterior, San José, C.R. 278 p. Mealy, P., Farmer, J., & Teytelboym, F. (2019). Interpreting economic complexity. Science, 5(1), 1-8. https://doi.org/10.1126/sciadv.aau1705 Li, Q., & Papell, D. (1999). Convergence of international output: Time series evidence for 16 OECD countries. International Review of Economics and Finance, 8, 267-280.https://doi.org/10.1016/S1059-0560(99)00020-9 Islam, N. (2003). What have we learnt from the convergence debate? Journal of Economic Surveys, 17(3), 309-362. https://doi.org/10.1111/1467-6419.00197 Imbs, J., & Wacziarg, R. (2003). Stages of diversification. 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