El derecho de la propiedad intelectual puesto a prueba: inteligencia artificial con capacidad inventiva
En el auge de la inteligencia artificial (IA), las máquinas empiezan a imitar e incluso a competir en actividades intelectuales que hasta hace poco tiempo eran consideradas propias de nuestra especie. En el año 2019, fueron presentadas solicitudes de patentes en distintas oficinas del mundo con la intención de que una inteligencia artificial, nombrada “Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Sentience” (DABUS), fuera declarada como inventora. Este artículo tiene como objetivos: brindar un acercamiento a las bases de los desarrollos en IA actuales; recordar algunos conceptos básicos del derecho de patentes; hacer un análisis del caso de DABUS y las conclusiones de distintas oficinas de patentes; revisitar a la figura de la persona... Ver más
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Daniel Mateo Moncayo Santacruz, David Fernando Vásquez Osorio - 2023
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El derecho de la propiedad intelectual puesto a prueba: inteligencia artificial con capacidad inventiva OMPI. Principios básicos de la propiedad intelectual. Ginebra: OMPI, 2016. [Consulta el 20 de marzo de 2023]. Disponible en: https://tind.wipo.int/record/35228 Payán, Carlos. “Secreto empresarial, vigencia como mecanismo de protección en la propiedad intelectual”. Revista La Propiedad Inmaterial, n.° 15, 2011, pp. 207-224. Disponible en: https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/propin/article/view/3006/3656 Parmar, Ravidra. “Training deep neural networks. Towards data science”. Medium, 11 de septiembre de 2018. [Consulta el 15 de enero de 2023]. Disponible en: https://towardsdatascience.com/training-deep-neural-networks-9fdb1964b964 Ouyang, Long; Wu, Jeff; Jiang, Xing et al. “Training language models to follow instructions with human feedback”. Cornell University - arXiv, 4 de marzo de 2022. https://doi.org/10.48550/arxiv.2203.02155 OpenAI. DALL·E 2. 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En el año 2019, fueron presentadas solicitudes de patentes en distintas oficinas del mundo con la intención de que una inteligencia artificial, nombrada “Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Sentience” (DABUS), fuera declarada como inventora. Este artículo tiene como objetivos: brindar un acercamiento a las bases de los desarrollos en IA actuales; recordar algunos conceptos básicos del derecho de patentes; hacer un análisis del caso de DABUS y las conclusiones de distintas oficinas de patentes; revisitar a la figura de la persona jurídica como elemento esencial en las decisiones de las diferentes jurisdicciones en este caso; y exponer algunos escenarios realistas de las consecuencias de incluir o excluir las invenciones generadas con IA de la protección de la propiedad intelectual de cara a debates que ya empiezan a abrirse en la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI). 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This article provides an approach to the bases of the current AI developments; it explains some basic concepts of patent law; it makes an analysis of the DABUS case and the conclusions of different patent offices; it revisits the figure of the legal person as an essential element in the decisions of the various jurisdictions; and it exposes some realistic scenarios that could arise if AI-generated inventions are included or excluded from the protection of intellectual property, which will be facing debates that are already opening in the World Intellectual Property Organization (WIPO). Artificial Intelligence; Algorithm; Machine Learning; Deep Neural Network; Deep Learning; Intellectual Property; Inventor; Patent; Legal Personhood; Trade Secrets Intellectual property law put to the test: artificial intelligence with inventive capacity Journal article 1657-1959 147 https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/propin/article/download/8799/14387 https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/propin/article/download/8799/14388 175 https://doi.org/10.18601/16571959.n35.06 2023-06-21T12:35:39Z 2346-2116 2023-06-21T12:35:39Z 10.18601/16571959.n35.06 2023-06-21 |
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OMPI. Principios básicos de la propiedad intelectual. Ginebra: OMPI, 2016. [Consulta el 20 de marzo de 2023]. Disponible en: https://tind.wipo.int/record/35228 Payán, Carlos. “Secreto empresarial, vigencia como mecanismo de protección en la propiedad intelectual”. Revista La Propiedad Inmaterial, n.° 15, 2011, pp. 207-224. Disponible en: https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/propin/article/view/3006/3656 Parmar, Ravidra. “Training deep neural networks. Towards data science”. Medium, 11 de septiembre de 2018. [Consulta el 15 de enero de 2023]. Disponible en: https://towardsdatascience.com/training-deep-neural-networks-9fdb1964b964 Ouyang, Long; Wu, Jeff; Jiang, Xing et al. “Training language models to follow instructions with human feedback”. Cornell University - arXiv, 4 de marzo de 2022. https://doi.org/10.48550/arxiv.2203.02155 OpenAI. DALL·E 2. [Consulta el 15 de enero de 2023]. Disponible en: https://openai.com/dall-e-2/ OpenAI. 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