Análisis y creación de un sistema experto para el control y seguimiento de trastornos emocionales en estudiantes universitarios
La salud mental de los estudiantes universitarios es un tema importante que requiere atención. El estrés, la ansiedad y la depresión son cada vez más comunes y afectan directamente su desarrollo académico, social y laboral. Se propone un prototipo de una aplicación web con diseño responsive que aplica la inteligencia artificial y las TIC para mejorar el control y tratamiento de estos trastornos a través de un sistema experto, buscando con esto el mejoramiento de la salud mental en las instituciones de educación superior. Para lograr este objetivo, se han utilizado diferentes lenguajes de programación como Python, HTML, CSS, JavaScript y librerías como Experta y Flask. Este sistema experto llamado SAMl, identifica a los estudiantes con mayor... Ver más
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2024-05-02
Saray Mejia Medina, Maria Isabel Bohórquez Mejía, Luisa María Ramírez Montero - 2024
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Análisis y creación de un sistema experto para el control y seguimiento de trastornos emocionales en estudiantes universitarios E. Cera Santodomingo, Estado del arte de la salud mental, [Trabajo de pregrado], Universidad Simón Bolívar, Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales, Barranquilla, 2009. [2] M. P. V. S. S. M. M. M. J. P. M. R. &. R. A. Prince, “No health without mental health”, The lancet, vol. 370, n° 9590, pp. 859-877, 2007. [3] R. M. O. E. L. J. C. J. F. M. K. F. J. M. N. R. &. R. C. E. Rapee, “Adolescent development and risk for the onset of social-emotional disorders: A review and conceptual model”, Behaviour research and therapy, n° 123, p. 103501, 2019. [4] L. Rouhiainen, lnteligencia artificial, Madrid: Alienta Editorial, 2018. [5] J. Delgadillo &. D. Atzil-Slonim, “Artificial Intelligence, Machine Learning and Mental Health”, in the Encyclopedia of Mental Health 3rd edition, 2022, [En línea]. Disponible en: https:// www.prlab.co.il/wp-content/uploads/2022/08/ Delgadillo-and-Atzil-Slonim-2022_AI_ML_ Encyclopedia_chapter_pre-print_2022.pdf [6] C. D. M. B. D. T. D. &. L. J. Lavoie, “The relationship between problematic internet use and anxiety disorder symptoms in youth: Specificity of the type of application and gender”, Computers in Human Behavior, n° 140, p. 107604, 2023. [7] American Psychiatrich Association, Guía de consulta de los criterios diagnósticos del DSM-5, 2014. [8] W. Ocampo Pazos, J. Ulloa, J. Azcona Esteban, y M. Klender Carrasco, “Metodología híbrida de desarrollo de software combinando XP y SCRUM,” 2019. [En línea]. Disponible en:https:// www.researchgate.net/publication/336588210 [9] M. L. Joshi and N. Kanoongo, “Depression detection using emotional artificial intelligence and machine learning: A closer review”, Mater Today Proc, vol. 58, pp. 217-226, 2022, [En línea]. Disponible en: doi: 10.1016/j.matpr.2022.01.467. Tecnológico de Antioquia - Institución Universitaria Cuaderno activa https://ojs.tdea.edu.co/index.php/cuadernoactiva/article/view/1324 Español https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 Saray Mejia Medina, Maria Isabel Bohórquez Mejía, Luisa María Ramírez Montero - 2024 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0. info:eu-repo/semantics/article Artículo de revista http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text application/pdf Publication Núm. 1 , Año 2023 : Cuaderno Activa Trastornos Emocionales La salud mental de los estudiantes universitarios es un tema importante que requiere atención. El estrés, la ansiedad y la depresión son cada vez más comunes y afectan directamente su desarrollo académico, social y laboral. Se propone un prototipo de una aplicación web con diseño responsive que aplica la inteligencia artificial y las TIC para mejorar el control y tratamiento de estos trastornos a través de un sistema experto, buscando con esto el mejoramiento de la salud mental en las instituciones de educación superior. Para lograr este objetivo, se han utilizado diferentes lenguajes de programación como Python, HTML, CSS, JavaScript y librerías como Experta y Flask. Este sistema experto llamado SAMl, identifica a los estudiantes con mayor riesgo de padecer trastornos emocionales y proporciona recomendaciones para el control emocional, de acuerdo con el resultado de la prueba y sugiere una consulta especializada en caso de ser requerido. Dentro de los resultados se obtuvo un análisis estadístico que permitió comprender la cantidad de estudiantes que están siendo posiblemente afectados por un trastorno, permitiendo a los directivos tener una idea general del estado de la salud mental de los estudiantes y, de acuerdo con esto, poder tomar las medidas necesarias o estrategias innovadoras para combatir esta problemática. La prueba del prototipo se realizó con 21 estudiantes de Ingeniería de Sistemas de 9º semestre, a los cuales, al finalizar se les envió una encuesta de satisfacción para identificar qué tan útil fue SAMI, y en su mayoría fueron respuestas positivas. Mejia Medina, Saray Bohórquez Mejía, Maria Isabel Ramírez Montero, Luisa María Sistema Experto Estudiantes Universitarios Inteligencia Artificial 15 Prototipo 1 Analysis of the Development of an Expert System for the Control and Treatment of Emotional Disorders in University Students. The mental health of university students is an important topic that requires attention. Stress, anxiety, and depression are increasingly common and directly affect their academic, social, and professional development. A prototype of a responsive web application is proposed that applies artificial intelligence and ICTs to improve the control and treatment of these disorders through an expert system, seeking to improve mental health in higher education institutions. To achieve this objective, different programming languages such as Python, HTML, CSS, JavaScript, and libraries such as Experta and Flask have been used. This expert system called SAMI identifies students at higher risk of emotional disorders and provides emotional control recommendations based on the test result, and suggests specialized consultation if required. As a result, a statistical analysis was obtained that allowed understanding the number of students who are possibly affected by a disorder, enabling executives to have a general idea of the mental health status of students and, accordingly, to take necessary measures or innovative strategies to combat this problem. The prototype test was conducted with 21 9th-semester Systems Engineering students, who were sent a satisfaction survey at the end to identify how useful SAMI was, and most of the responses were positive. Journal article Prototype Emotional Disorders University Students Artificial Intelligence Expert System 2619-5232 2024-05-02T17:01:06Z 2024-05-02T17:01:06Z https://ojs.tdea.edu.co/index.php/cuadernoactiva/article/download/1324/1772 2027-8101 https://doi.org/10.53995/20278101.1324 10.53995/20278101.1324 2024-05-02 |
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The mental health of university students is an important topic that requires attention. Stress, anxiety, and depression are increasingly common and directly affect their academic, social, and professional development. A prototype of a responsive web application is proposed that applies artificial intelligence and ICTs to improve the control and treatment of these disorders through an expert system, seeking to improve mental health in higher education institutions. To achieve this objective, different programming languages such as Python, HTML, CSS, JavaScript, and libraries such as Experta and Flask have been used. This expert system called SAMI identifies students at higher risk of emotional disorders and provides emotional control recommendations based on the test result, and suggests specialized consultation if required. As a result, a statistical analysis was obtained that allowed understanding the number of students who are possibly affected by a disorder, enabling executives to have a general idea of the mental health status of students and, accordingly, to take necessary measures or innovative strategies to combat this problem. The prototype test was conducted with 21 9th-semester Systems Engineering students, who were sent a satisfaction survey at the end to identify how useful SAMI was, and most of the responses were positive.
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E. Cera Santodomingo, Estado del arte de la salud mental, [Trabajo de pregrado], Universidad Simón Bolívar, Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales, Barranquilla, 2009. [2] M. P. V. S. S. M. M. M. J. P. M. R. &. R. A. Prince, “No health without mental health”, The lancet, vol. 370, n° 9590, pp. 859-877, 2007. [3] R. M. O. E. L. J. C. J. F. M. K. F. J. M. N. R. &. R. C. E. Rapee, “Adolescent development and risk for the onset of social-emotional disorders: A review and conceptual model”, Behaviour research and therapy, n° 123, p. 103501, 2019. [4] L. Rouhiainen, lnteligencia artificial, Madrid: Alienta Editorial, 2018. [5] J. Delgadillo &. D. Atzil-Slonim, “Artificial Intelligence, Machine Learning and Mental Health”, in the Encyclopedia of Mental Health 3rd edition, 2022, [En línea]. Disponible en: https:// www.prlab.co.il/wp-content/uploads/2022/08/ Delgadillo-and-Atzil-Slonim-2022_AI_ML_ Encyclopedia_chapter_pre-print_2022.pdf [6] C. D. M. B. D. T. D. &. L. J. Lavoie, “The relationship between problematic internet use and anxiety disorder symptoms in youth: Specificity of the type of application and gender”, Computers in Human Behavior, n° 140, p. 107604, 2023. [7] American Psychiatrich Association, Guía de consulta de los criterios diagnósticos del DSM-5, 2014. [8] W. Ocampo Pazos, J. Ulloa, J. Azcona Esteban, y M. Klender Carrasco, “Metodología híbrida de desarrollo de software combinando XP y SCRUM,” 2019. [En línea]. Disponible en:https:// www.researchgate.net/publication/336588210 [9] M. L. Joshi and N. Kanoongo, “Depression detection using emotional artificial intelligence and machine learning: A closer review”, Mater Today Proc, vol. 58, pp. 217-226, 2022, [En línea]. Disponible en: doi: 10.1016/j.matpr.2022.01.467. |
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