Eficiencia de bancos y cajas municipales en el Perú, una aplicación del análisis envolvente de datos, para el periodo 2003 - 2022.
Se realizó un estudio longitudinal para evaluar la eficiencia de los Bancos y Cajas Municipales de Ahorro y Crédito (en adelante CMAC´s) en el ámbito de créditos a microempresas en el periodo 2003 a 2022, empleando el Análisis Envolvente de Datos (en adelante “DEA”). La muestra la conformaron 19 entidades financieras del sistema financiero peruano (en adelante “SFP”) que operaron en el intervalo de análisis. Para la aplicación del DEA se consideraron variables de entrada (también denominadas “inputs”), que imitan la Función de Producción de Coub Douglas, a saber, cantidad de oficinas y número de personal de cada institución. Como resultado, se encontró que los Bancos son más eficientes que las CMAC´s incrementando su eficiencia en años reci... Ver más
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Universidad Francisco de Paula Santander - 2024
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Eficiencia de bancos y cajas municipales en el Perú, una aplicación del análisis envolvente de datos, para el periodo 2003 - 2022. Jiménez, W. (2020). Competencia y eficiencia bancaria en el Perú mediante el índice de Boone. Lima: unmsm. https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/econo/article/view/18478 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0. Arias, J. (2009). Evaluación de la Eficiencia Bancaria en Venezuela desde el Análisis de Fronteras Deterministas (Periodo 2005-2008) Banco Central de Nicaragua (2010). El Margen de Intermediación Financiero de la Banca Comercial. Nicaragua: Banco Central de Nicaragua. https://www.secmca.org/recard/index.php/foro/article/view/149/143 Berger, A.N. and Humphrey, D.B. (1997) Efficiency of Financial Institutions: International Survey and Directions for Future Research. European Journal of Operational Research, 98, 175-212. Berrio, D., & Muñoz, S. (2005). Análisis de la eficiencia relativa del sistema bancario en Colombia en el período 1993-2003 y propuesta estratégica de fortalecimiento. Colombia: Universidad del Norte. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=64601802 Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444. doi:10.1016/0377-2217(78)90138-8 Duguleană & Duguleană (2015), Data Envelopment Analysis for the efficiency of Academic Departments, Bulletin of the Transilvania University of Brasov, n°58 (2), 453 – 468 Fiorentino, E. (2006). The cost efficiency of German banks: a comparison of SFA and DEA. Alemania: Deutche Bundesbank. https://www.bundesbank.de/resource/blob/704224/a9ed641382b759a35837f71eee024398/mL/2006-11-14-dkp-10-data.pdf Farrel, J. (1957) The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, n° 120, , 253 - 290. Gutiérrez-Nieto, B., Serrano-Cinca, C., & Mar Molinero, C. (2007). Microfinance institutions and efficiency. Omega, 35(2), 131–142. doi:10.1016/j.omega.2005.04.001 Johnes, J. (2006). Data envelopment analysis and its application to the measurement of efficiency in higher education. Economics of Education Review, 25(3), 273–288. doi:10.1016/j.econedurev.2005.02. https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 Sanchis, J., y Melian, A. (2009). Rentabilidad y eficiencia de las entidades financieras de economía social en España. Revista Venezolana de Gerencia, 14(45), https://ve.scielo.org/scielo.php?pid=S1315-99842009000100003&script=sci_abstract info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 http://purl.org/redcol/resource_type/ART info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Universidad Francisco de Paula Santander - 2024 Español https://revistas.ufps.edu.co/index.php/profundidad/article/view/4391 Artículo de revista Se realizó un estudio longitudinal para evaluar la eficiencia de los Bancos y Cajas Municipales de Ahorro y Crédito (en adelante CMAC´s) en el ámbito de créditos a microempresas en el periodo 2003 a 2022, empleando el Análisis Envolvente de Datos (en adelante “DEA”). La muestra la conformaron 19 entidades financieras del sistema financiero peruano (en adelante “SFP”) que operaron en el intervalo de análisis. Para la aplicación del DEA se consideraron variables de entrada (también denominadas “inputs”), que imitan la Función de Producción de Coub Douglas, a saber, cantidad de oficinas y número de personal de cada institución. Como resultado, se encontró que los Bancos son más eficientes que las CMAC´s incrementando su eficiencia en años recientes mientras que las CMAC´s presentaron una eficiencia similar con una constante tendencia decreciente. Por último, se realizó un modelo de Regresión Lineal a fin de determinar los factores asociados a la eficiencia Operativa, encontrándose a un 5% de significancia, que el logaritmo de las eficiencias calculadas es influenciado por la rentabilidad de patrimonio, el ratio de intermediación (crédito por depósitos), el tipo de entidad y el año de estudio. Ureña – López, Ficherd Fredy Eficiencia bancos cajas municipales análisis envolvente de datos 20 20 Núm. 20 , Año 2024 : Enero-Junio Publication Revista Científica Profundidad Construyendo Futuro application/pdf Universidad Francisco de Paula Santander Efficiency A longitudinal study was carried out to evaluate the efficiency of Municipal Savings Banks and Savings Banks in the field of loans to microenterprises in the period 2003 to 2022, using the Data Envelopment Analysis (DEA). The sample was made up of 19 financial entities that operated in the analysis interval. For the Data Envelopment Analysis, input variables are considered, which imitate the Coub Douglas Production Function, namely, number of offices and number of personnel of each institution. As a result, it was found that the Banks are more efficient than the Municipal Savings Banks, increasing their efficiency in recent years, while the Municipal Savings Banks showed a similar efficiency with a constant downward trend. Finally, a Multiple Linear Regression Model was estimated to determine the factors associated with Operating efficiency, finding a 5% significance, that the logarithm of the calculated efficiencies is influenced by the return on equity, intermediation ratio (credit per deposit ), type of entity and year of study. Efficiency of banks and municipal funds in Perú, an application of data envelope analysis, for the period 2003 -2022. banks municipal boxes data envelopment analysis Journal article https://revistas.ufps.edu.co/index.php/profundidad/article/download/4391/5489 2024-01-01T00:00:00Z 95 104 10.22463/24221783.4391 2422-2518 2024-01-01 https://doi.org/10.22463/24221783.4391 2024-01-01T00:00:00Z |
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A longitudinal study was carried out to evaluate the efficiency of Municipal Savings Banks and Savings Banks in the field of loans to microenterprises in the period 2003 to 2022, using the Data Envelopment Analysis (DEA). The sample was made up of 19 financial entities that operated in the analysis interval. For the Data Envelopment Analysis, input variables are considered, which imitate the Coub Douglas Production Function, namely, number of offices and number of personnel of each institution. As a result, it was found that the Banks are more efficient than the Municipal Savings Banks, increasing their efficiency in recent years, while the Municipal Savings Banks showed a similar efficiency with a constant downward trend. Finally, a Multiple Linear Regression Model was estimated to determine the factors associated with Operating efficiency, finding a 5% significance, that the logarithm of the calculated efficiencies is influenced by the return on equity, intermediation ratio (credit per deposit ), type of entity and year of study.
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