Software para la generación de imágenes a partir de una descripción de un texto con una emoción a transmitir definida
En este artículo se presentarán los resultados experimentales obtenidos de la aplicación de un corpus de emociones a las técnicas del procesamiento de lenguaje natural. Se implementó el corpus, de tal forma que al dividir las palabras del texto, cada una de ellas fuera validada en el corpus y categorizada semánticamente, para después, determinar la importancia y aparición de cada una en el texto; para poder determinar la emoción y porcentaje asociado al texto ingresado. Finalmente, dependiendo de la emoción con mayor porcentaje se selecciona una imagen precargada y se transforma aplicando los colores relacionados a las emociones que aparecieron en el texto, de tal forma, que, si un texto, depende solo de una emoción, la imagen final será un... Ver más
Guardado en:
0124-7492
20
2020-08-20
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
info:eu-repo/semantics/openAccess
Ingenium Revista de la facultad de ingeniería - 2020
| id |
50e27f463672513e013df72eb4e54d8d |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
Software para la generación de imágenes a partir de una descripción de un texto con una emoción a transmitir definida Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) Text http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/article Ingenium Revista de la facultad de ingeniería - 2020 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Español https://revistas.usb.edu.co/index.php/Ingenium/article/view/4939 Ingenium Publication Núm. 40 , Año 2019 : INGENIUM En este artículo se presentarán los resultados experimentales obtenidos de la aplicación de un corpus de emociones a las técnicas del procesamiento de lenguaje natural. Se implementó el corpus, de tal forma que al dividir las palabras del texto, cada una de ellas fuera validada en el corpus y categorizada semánticamente, para después, determinar la importancia y aparición de cada una en el texto; para poder determinar la emoción y porcentaje asociado al texto ingresado. Finalmente, dependiendo de la emoción con mayor porcentaje se selecciona una imagen precargada y se transforma aplicando los colores relacionados a las emociones que aparecieron en el texto, de tal forma, que, si un texto, depende solo de una emoción, la imagen final será unicolor, en caso contrario, se mostrará más de un color en la imagen. Palabras clave:Procesamiento de lenguaje natural ; Emoción;Color; Imagen; Corpus Abstract This article will present the experimental results obtained from the application of a corpus of emotions to the techniques of natural language processing. The corpus was implemented, in such a way that by dividing the words of the text, each one of them was validated in the corpus and semantically categorized, to later determine the importance and appearance of each one in the text; in order to determine the emotion and percentage associated with the text entered. Finally, depending on the emotion with the highest percentage, a preloaded image is selected and transformed by applying the colors related to the emotions that appeared in the text, in such a way that, if a text depends only on one emotion, the final image will be unicolor, otherwise more than one color will be displayed in the image. Keywords:Natural Language Processing;Emotion; Color; Image; Corpus Cortés, Laura Garzón, Néstor Manuel Moreno Gracia, Sonia Marcela 20 40 Artículo de revista Software para la generación de imágenes a partir de una descripción de un texto con una emoción a transmitir definida Journal article 2020-08-20T12:42:26Z https://doi.org/10.21500/01247492.4939 10.21500/01247492.4939 2020-08-20T12:42:26Z 0124-7492 2020-08-20 |
| institution |
UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA |
| thumbnail |
https://nuevo.metarevistas.org/UNIVERSIDADDESANBUENAVENTURA_COLOMBIA/logo.png |
| country_str |
Colombia |
| collection |
Ingenium Revista de la facultad de ingeniería |
| title |
Software para la generación de imágenes a partir de una descripción de un texto con una emoción a transmitir definida |
| spellingShingle |
Software para la generación de imágenes a partir de una descripción de un texto con una emoción a transmitir definida Cortés, Laura Garzón, Néstor Manuel Moreno Gracia, Sonia Marcela |
| title_short |
Software para la generación de imágenes a partir de una descripción de un texto con una emoción a transmitir definida |
| title_full |
Software para la generación de imágenes a partir de una descripción de un texto con una emoción a transmitir definida |
| title_fullStr |
Software para la generación de imágenes a partir de una descripción de un texto con una emoción a transmitir definida |
| title_full_unstemmed |
Software para la generación de imágenes a partir de una descripción de un texto con una emoción a transmitir definida |
| title_sort |
software para la generación de imágenes a partir de una descripción de un texto con una emoción a transmitir definida |
| title_eng |
Software para la generación de imágenes a partir de una descripción de un texto con una emoción a transmitir definida |
| description |
En este artículo se presentarán los resultados experimentales obtenidos de la aplicación de un corpus de emociones a las técnicas del procesamiento de lenguaje natural. Se implementó el corpus, de tal forma que al dividir las palabras del texto, cada una de ellas fuera validada en el corpus y categorizada semánticamente, para después, determinar la importancia y aparición de cada una en el texto; para poder determinar la emoción y porcentaje asociado al texto ingresado. Finalmente, dependiendo de la emoción con mayor porcentaje se selecciona una imagen precargada y se transforma aplicando los colores relacionados a las emociones que aparecieron en el texto, de tal forma, que, si un texto, depende solo de una emoción, la imagen final será unicolor, en caso contrario, se mostrará más de un color en la imagen.
Palabras clave:Procesamiento de lenguaje natural ; Emoción;Color; Imagen; Corpus
Abstract
This article will present the experimental results obtained from the application of a corpus of emotions to the techniques of natural language processing. The corpus was implemented, in such a way that by dividing the words of the text, each one of them was validated in the corpus and semantically categorized, to later determine the importance and appearance of each one in the text; in order to determine the emotion and percentage associated with the text entered. Finally, depending on the emotion with the highest percentage, a preloaded image is selected and transformed by applying the colors related to the emotions that appeared in the text, in such a way that, if a text depends only on one emotion, the final image will be unicolor, otherwise more than one color will be displayed in the image.
Keywords:Natural Language Processing;Emotion; Color; Image; Corpus
|
| author |
Cortés, Laura Garzón, Néstor Manuel Moreno Gracia, Sonia Marcela |
| author_facet |
Cortés, Laura Garzón, Néstor Manuel Moreno Gracia, Sonia Marcela |
| citationvolume |
20 |
| citationissue |
40 |
| citationedition |
Núm. 40 , Año 2019 : INGENIUM |
| publisher |
Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) |
| ispartofjournal |
Ingenium |
| source |
https://revistas.usb.edu.co/index.php/Ingenium/article/view/4939 |
| language |
Español |
| format |
Article |
| rights |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess Ingenium Revista de la facultad de ingeniería - 2020 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| type_driver |
info:eu-repo/semantics/article |
| type_coar |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| type_version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| type_coarversion |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| type_content |
Text |
| publishDate |
2020-08-20 |
| date_accessioned |
2020-08-20T12:42:26Z |
| date_available |
2020-08-20T12:42:26Z |
| url |
https://revistas.usb.edu.co/index.php/Ingenium/article/view/4939 |
| url_doi |
https://doi.org/10.21500/01247492.4939 |
| issn |
0124-7492 |
| doi |
10.21500/01247492.4939 |
| _version_ |
1797160132647321600 |