Caracterización espacial de la precipitación en el cañón del rio cauca, tramo comprendido entre los municipios de caramanta y sabanalarga, jurisdicción de corantioquia, departamento de antioquia, durante el periodo 2004 - 2014
El crecimiento poblacional, las actividades económicas intensivas y el cambio climático, han generado una gran presión o estrés sobre el recurso hídrico, evidenciando la necesidad de establecer como unidad de intervención la cuenca hidrográfica e implementar en ella modelos que permitan su ordenación. En este trabajo se generó un nuevo mapa de precipitación media mensual, buscando que este sea incorporado en el modelo existente y posteriormente replicar el procedimiento en las demás zonas que hacen parte de dicha jurisdicción. Los mapas de precipitación obtenidos fueron el resultado de una combinación óptima entre los estimados a partir de las bases de datos del IDEAM de precipitación media mensual y los estimados a partir de la implementac... Ver más
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Caracterización espacial de la precipitación en el cañón del rio cauca, tramo comprendido entre los municipios de caramanta y sabanalarga, jurisdicción de corantioquia, departamento de antioquia, durante el periodo 2004 - 2014 Bahamon Urrea, Carolina Londoño Ciro, Libardo Antonio Osorio Restrepo, Arbei de Jesus Precipitación Análisis Espacial Interpolación Espacial Hidrologìa |
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El crecimiento poblacional, las actividades económicas intensivas y el cambio climático, han generado una gran presión o estrés sobre el recurso hídrico, evidenciando la necesidad de establecer como unidad de intervención la cuenca hidrográfica e implementar en ella modelos que permitan su ordenación. En este trabajo se generó un nuevo mapa de precipitación media mensual, buscando que este sea incorporado en el modelo existente y posteriormente replicar el procedimiento en las demás zonas que hacen parte de dicha jurisdicción. Los mapas de precipitación obtenidos fueron el resultado de una combinación óptima entre los estimados a partir de las bases de datos del IDEAM de precipitación media mensual y los estimados a partir de la implementación de los modelos aplicados para cada mes. Dicha combinación o ponderación se basó en los campos de varianza del error. De igual manera, se encontró que los modelos j-bessel, hole effect y gaussian fueron los que presentaron mayor frecuencia de todos los modelos evaluados.
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[13] Corporación Autónoma del Centro de Antioquia, Territorio Corantioquia. 2011. [14] M. y E. A. Instituto de Hidrología, “Lineamientos conceptuales y metodológicos para la evaluación regional del agua-ERA 2013,” 2013. [15] O. J. Mesa Sánchez, G. Poveda Jaramillo, J. I. Vélez Upegui, J. F. Mejía Valencia, C. D. Hoyos Ortiz, R. Mantilla Gutiérrez, O. J. Barco Mejía, L. A. Cuartas Pineda, B. Botero Hernández, and M. I. Montoya, “Distribución espacial y ciclos anual y semianual de la precipitación en Colombia.,” XIV Semin. Hidráulica e Hidrol., no. 1, pp. 1–9, 2000. [16] J. U. Arango Arroyave, “Etnobotánica Asociada Al Barequeo En El Cañón Medio Del Río Cauca: Jurisdicción De Los Municipios De Peque Y Sabanalarga. Occidente Antioqueño,” Boletín Ciencias la Tierra, no. 35, pp. 45–51, 2014. [17] L. R. Holdridge, Ecología basada en zonas de vida. Instituto Interamericano de Ciencias Agrícolas, 1982. [18] L. S. 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Lasinio, “Web Working Papers by The Italian Group of Environmental Statistics Two approaches to imputation and adjustment of air quality data from a composite monitoring network Two approaches to imputation and adjustment of air quality data from a composite monito,” Statistica, no. March, 2008. [23] I. C. Villada Arias and L. A. Londoño Ciro, “Aplicación de métodos geoestadísticos para la caracterización de la calidad química de un depósito de material calcáreo,” Boletín Ciencias la Tierra, vol. 1, no. 35, pp. 15–24, 2014. |
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Carvalho, C. Argillier, M. Beklioglu, A. Borja, A. C. Cardoso, H. Duel, T. Ferreira, L. Globevnik, J. Hanganu, S. Hellsten, E. Jeppesen, V. Kode??, A. L. Solheim, T. N??ges, S. Ormerod, Y. Panagopoulos, S. Schmutz, M. Venohr, and S. Birk, “Managing aquatic ecosystems and water resources under multiple stress - An introduction to the MARS project,” Sci. Total Environ., vol. 503–504, pp. 10–21, 2015. [4] H. Lévite, H. Sally, and J. Cour, “Testing water demand management scenarios in a water-stressed basin in South Africa: Application of the WEAP model,” Phys. Chem. Earth, vol. 28, no. 20–27, pp. 779–786, 2003. [5] C. Kidd, V. Levizzani, J. Turk, and R. Ferraro, “Satellite precipitation measurements for water resource monitoring,” J. Am. Water Resour. Assoc., vol. 45, no. 3, pp. 567–579, 2009. [6] A. Y. Hou, R. K. Kakar, S. Neeck, A. A. Azarbarzin, C. D. Kummerow, M. Kojima, R. Oki, K. Nakamura, and T. Iguchi, “The global precipitation measurement mission,” Bull. Am. Meteorol. 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Pruski, “Hydrological simulation in a basin of typical tropical climate and soil using the SWAT Model Part II: Simulation of hydrological variables and soil use scenarios,” J. Hydrol. Reg. Stud., vol. 5, pp. 149–163, 2016. [12] O. Mejía Rivera, J. Correa Giraldo, F. González Maya, and D. Montoya Velilla, “Un Modelo para la Administración de la Demanda del Recurso Hídrico Superficial en la Jurisdicción de Corantioquia (SGDH - Duberdicus),” p. 76, 2006. [13] Corporación Autónoma del Centro de Antioquia, Territorio Corantioquia. 2011. [14] M. y E. A. Instituto de Hidrología, “Lineamientos conceptuales y metodológicos para la evaluación regional del agua-ERA 2013,” 2013. [15] O. J. Mesa Sánchez, G. Poveda Jaramillo, J. I. Vélez Upegui, J. F. Mejía Valencia, C. D. Hoyos Ortiz, R. Mantilla Gutiérrez, O. J. Barco Mejía, L. A. Cuartas Pineda, B. Botero Hernández, and M. I. Montoya, “Distribución espacial y ciclos anual y semianual de la precipitación en Colombia.,” XIV Semin. Hidráulica e Hidrol., no. 1, pp. 1–9, 2000. [16] J. U. Arango Arroyave, “Etnobotánica Asociada Al Barequeo En El Cañón Medio Del Río Cauca: Jurisdicción De Los Municipios De Peque Y Sabanalarga. Occidente Antioqueño,” Boletín Ciencias la Tierra, no. 35, pp. 45–51, 2014. [17] L. R. Holdridge, Ecología basada en zonas de vida. Instituto Interamericano de Ciencias Agrícolas, 1982. [18] L. S. Espinal, “Geografia ecologica del departamento de Antioquia (Zonas de vida (formaciones Vegetales) del departamento De Antioquia),” Fac. Nac. Agron., vol. 24, no. 60, pp. 24–32, 1964. [19] L. A. Londoño, J. E. Cañon, R. D. Villada, and Li. Y. López, “Caracterización espacial de PM10 en la ciudad de Medellín mediante modelos geoestadísticos Spatial characterization of pm10 in Medellín Colombia by geostatistical models,” Ing. Uniersidad San Buena Ventur. sede Medellin, vol. 6, no. 2, pp. 26–35, 2015. [20] O. M. Quiroz Londono, D. E. Martinez, H. E. Massone, L. A. Londono Ciro, and C. Dapena, “Spatial distribution of electrical conductivity and stable isotopes in groundwater in large catchments: a geostatistical approach in the Quequen Grande River catchment, Argentina.,” Isotopes Environ. Health Stud., vol. 51, no. 3, pp. 411–425, 2015. [21] R. W. M. A. Oliver, Geostatistics for Environmental Scientists. 2007. [22] A. Pollice and G. J. Lasinio, “Web Working Papers by The Italian Group of Environmental Statistics Two approaches to imputation and adjustment of air quality data from a composite monitoring network Two approaches to imputation and adjustment of air quality data from a composite monito,” Statistica, no. March, 2008. [23] I. C. Villada Arias and L. A. Londoño Ciro, “Aplicación de métodos geoestadísticos para la caracterización de la calidad química de un depósito de material calcáreo,” Boletín Ciencias la Tierra, vol. 1, no. 35, pp. 15–24, 2014. 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Los mapas de precipitación obtenidos fueron el resultado de una combinación óptima entre los estimados a partir de las bases de datos del IDEAM de precipitación media mensual y los estimados a partir de la implementación de los modelos aplicados para cada mes. Dicha combinación o ponderación se basó en los campos de varianza del error. De igual manera, se encontró que los modelos j-bessel, hole effect y gaussian fueron los que presentaron mayor frecuencia de todos los modelos evaluados. Bahamon Urrea, Carolina Artículo de revista Londoño Ciro, Libardo Antonio Osorio Restrepo, Arbei de Jesus Núm. 1 , Año 2018 : Ingenierías USBMed 1 9 Análisis Espacial Interpolación Espacial Hidrologìa Journal article Caracterización espacial de la precipitación en el cañón del rio cauca, tramo comprendido entre los municipios de caramanta y sabanalarga, jurisdicción de corantioquia, departamento de antioquia, durante el periodo 2004 - 2014 2018-02-01T00:00:00Z https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/3319/2780 68 2018-02-01 https://doi.org/10.21500/20275846.3319 10.21500/20275846.3319 2027-5846 2018-02-01T00:00:00Z 58 |