Metodología para el análisis de capacidades del servicio de hospitalización en un hospital de Bogotá
El siguiente estudio presenta el desarrollo de una metodología para analizar la capacidad del servicio de hospitalización en un hospital de la ciudad de Bogotá, cuyo propósito es determinar estrategias sobre el uso eficiente del recurso camas.  Se desarrolló un modelo de simulación discreta representando las demoras de las áreas asistenciales que más impactan en la prolongación de los tiempos de estadía de los pacientes y el alto porcentaje ocupacional de camas, posteriormente se realizó un análisis de sensibilidad con escenarios que plantearon diferentes usos sobre la capacidad y disminución en las demoras. Se concluye que la reducción de algunos tiempos administrativos impacta en la disminución de los tiempos de estadía pero... Ver más
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Universidad Francisco de Paula Santander - 2016
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Metodología para el análisis de capacidades del servicio de hospitalización en un hospital de Bogotá Herrera, O; Becerra, A. “Diseño General de las Etapas de Simulación de Procesos con Énfasis en el Análisis de Entrada” (http://www.laccei.org/) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 Universidad Francisco de Paula Santander - 2016 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0. Shahnaz S, Kianoush S. (2014). Capacity planning in hospital management: an overview. Indian Journal of Fundamental and Applied Life Sciences, 4(2), 515–521. Hans, E., Van Houdenhoven, M., & Hulshof, P. (2012). Handbook of Healthcare System Scheduling. Springer Jan Vissers. (2005). Aggregate hospital production and capacity planning. Health Operations Management. Patient flow logistics in health care, 345. Acerca del hospital universitario la Samaritana, (http://www.hus.org.co) Barnes S, Golden B, Price S. (2013) Applications of Agent-Based Modeling and Simulation to Healthcare Operations, Denton, Brian editor. Ed. New York: Springer Science + Business Media. 45-74. Ben Abdelaziz, F., & Masmoudi, M. (2012). A multiobjective stochastic program for hospital bed planning. The Journal of the Operational Research Society, 63(4), 530–538. Sánchez, V; Ayala, V; Amaya, C; Velasco, N. “Estudio de la capacidad instalada y la asignación de camas en el proceso de hospitalización de una clínica privada en Bogotá”. (http://loghos.uniandes.edu.co) Secretaria Distrital de Salud D.C. “Dirección de desarrollo de servicios de salud área de análisis y políticas de servicios de salud plan maestro de equipamientos de salud” (http://www.saludcapital.gov.co) https://revistas.ufps.edu.co/index.php/ingenio/article/view/2065 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 http://purl.org/redcol/resource_type/ART info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Español Publication Revista Ingenio Núm. 1 , Año 2016 : Enero - Junio El siguiente estudio presenta el desarrollo de una metodología para analizar la capacidad del servicio de hospitalización en un hospital de la ciudad de Bogotá, cuyo propósito es determinar estrategias sobre el uso eficiente del recurso camas.  Se desarrolló un modelo de simulación discreta representando las demoras de las áreas asistenciales que más impactan en la prolongación de los tiempos de estadía de los pacientes y el alto porcentaje ocupacional de camas, posteriormente se realizó un análisis de sensibilidad con escenarios que plantearon diferentes usos sobre la capacidad y disminución en las demoras. Se concluye que la reducción de algunos tiempos administrativos impacta en la disminución de los tiempos de estadía pero inversiones económicas más grandes como la adición de camas y la adecuación de una nueva zona de descanso para el cuidado final del paciente, tendrían impactos más significativos en la descongestión de hospitalización.  Báez-Ardila, Jair Araujo-Cortés, Carlos Camacho, Manuel Duarte, Edgar Naranjo, Alexander Tiempo de Estadía Gestión de la Capacidad Flujo de Pacientes Simulación Discreta Logistica Hospitalaria 9 1 Artículo de revista application/pdf Universidad Francisco de Paula Santander text/html Journal article Methodology for capacity analysis of the hospitalization service in a Bogota hospital 2389-864X https://doi.org/10.22463/2011642X.2065 2016-06-30T00:00:00Z 2016-06-30 2011-642X 45 https://revistas.ufps.edu.co/index.php/ingenio/article/download/2065/3881 https://revistas.ufps.edu.co/index.php/ingenio/article/download/2065/2015 55 2016-06-30T00:00:00Z 10.22463/2011642X.2065 |
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El siguiente estudio presenta el desarrollo de una metodología para analizar la capacidad del servicio de hospitalización en un hospital de la ciudad de Bogotá, cuyo propósito es determinar estrategias sobre el uso eficiente del recurso camas.  Se desarrolló un modelo de simulación discreta representando las demoras de las áreas asistenciales que más impactan en la prolongación de los tiempos de estadía de los pacientes y el alto porcentaje ocupacional de camas, posteriormente se realizó un análisis de sensibilidad con escenarios que plantearon diferentes usos sobre la capacidad y disminución en las demoras. Se concluye que la reducción de algunos tiempos administrativos impacta en la disminución de los tiempos de estadía pero inversiones económicas más grandes como la adición de camas y la adecuación de una nueva zona de descanso para el cuidado final del paciente, tendrían impactos más significativos en la descongestión de hospitalización. 
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Herrera, O; Becerra, A. “Diseño General de las Etapas de Simulación de Procesos con Énfasis en el Análisis de Entrada” (http://www.laccei.org/) Shahnaz S, Kianoush S. (2014). Capacity planning in hospital management: an overview. Indian Journal of Fundamental and Applied Life Sciences, 4(2), 515–521. Hans, E., Van Houdenhoven, M., & Hulshof, P. (2012). Handbook of Healthcare System Scheduling. Springer Jan Vissers. (2005). Aggregate hospital production and capacity planning. Health Operations Management. Patient flow logistics in health care, 345. Acerca del hospital universitario la Samaritana, (http://www.hus.org.co) Barnes S, Golden B, Price S. (2013) Applications of Agent-Based Modeling and Simulation to Healthcare Operations, Denton, Brian editor. Ed. New York: Springer Science + Business Media. 45-74. Ben Abdelaziz, F., & Masmoudi, M. (2012). A multiobjective stochastic program for hospital bed planning. The Journal of the Operational Research Society, 63(4), 530–538. Sánchez, V; Ayala, V; Amaya, C; Velasco, N. “Estudio de la capacidad instalada y la asignación de camas en el proceso de hospitalización de una clínica privada en Bogotá”. (http://loghos.uniandes.edu.co) Secretaria Distrital de Salud D.C. “Dirección de desarrollo de servicios de salud área de análisis y políticas de servicios de salud plan maestro de equipamientos de salud” (http://www.saludcapital.gov.co) |
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