Métodos Bayesianos en la investigación psicológica: el caso de la teoría de respuesta al ítem.
Los métodos Bayesianos se han vuelto populares en las ciencias sociales debido a su flexibilidad para acomodar varios modelos provenientes de distintas áreas. El área de la teoría de respuesta al ítem (TRI) ejemplifica como operan los métodos Bayesianos. En particular, la existencia de paquetes estadísticos gratuitos como WinBUGS y R le permite al investigador explorar varias posibilidades. En este artículo se presentan las inferencias Bayesianas para algunos modelos de TRI y se explica concisamente cómo funcionan los métodos Bayesianos. Se discute la implementación de estos métodos en paquetes estadísticos convencionales y se presentan algunas sintaxis computacionales para hacer análisis Bayesianos. Todas las aplicaciones aquí expuestas s... Ver más
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Métodos Bayesianos en la investigación psicológica: el caso de la teoría de respuesta al ítem. Teoría de respuesta al ítem Artículo de revista WinBUGS Métodos Bayesianos en la investigación psicológica: el caso de la teoría de respuesta al ítem. inferencia Bayesiana Los métodos Bayesianos se han vuelto populares en las ciencias sociales debido a su flexibilidad para acomodar varios modelos provenientes de distintas áreas. El área de la teoría de respuesta al ítem (TRI) ejemplifica como operan los métodos Bayesianos. En particular, la existencia de paquetes estadísticos gratuitos como WinBUGS y R le permite al investigador explorar varias posibilidades. En este artículo se presentan las inferencias Bayesianas para algunos modelos de TRI y se explica concisamente cómo funcionan los métodos Bayesianos. Se discute la implementación de estos métodos en paquetes estadísticos convencionales y se presentan algunas sintaxis computacionales para hacer análisis Bayesianos. Todas las aplicaciones aquí expuestas se ejemplifican usando datos simulados y reales. http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/article International Journal of Psychological Research - 2010 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Inglés https://revistas.usb.edu.co/index.php/IJPR/article/view/861 International Journal of Psychological Research Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) application/pdf 1 Bayesian methods have become increasingly popular in social sciences due to its flexibility in accommodating numerous models from different fields. The domain of item response theory is a good example of fruitful research, incorporating in the lasts years new developments and models, which are being estimated using the Bayesian approach. This is partly because of the availability of free software such as WinBUGS and R, which has permitted researchers to explore new possibilities. In this paper we outline the Bayesian inference for some IRT models. It is briefly explained how the Bayesian method works. The implementation of Bayesian estimation in conventional software is discussed and sets of codes for running the analyses are provided. All the applications are exemplified using simulated and real data sets. González Burgos, Jorge Item response theory models Bayesian Inference WinBUGS 3 Publication Núm. 1 , Año 2010 : Special Issue of Statistics in Psychology Journal article 2010-06-30 175 https://revistas.usb.edu.co/index.php/IJPR/article/download/861/611 2010-06-30T00:00:00Z https://doi.org/10.21500/20112084.861 10.21500/20112084.861 2010-06-30T00:00:00Z 2011-7922 2011-2084 163 |
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Los métodos Bayesianos se han vuelto populares en las ciencias sociales debido a su flexibilidad para acomodar varios modelos provenientes de distintas áreas. El área de la teoría de respuesta al ítem (TRI) ejemplifica como operan los métodos Bayesianos. En particular, la existencia de paquetes estadísticos gratuitos como WinBUGS y R le permite al investigador explorar varias posibilidades. En este artículo se presentan las inferencias Bayesianas para algunos modelos de TRI y se explica concisamente cómo funcionan los métodos Bayesianos. Se discute la implementación de estos métodos en paquetes estadísticos convencionales y se presentan algunas sintaxis computacionales para hacer análisis Bayesianos. Todas las aplicaciones aquí expuestas se ejemplifican usando datos simulados y reales.
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Bayesian methods have become increasingly popular in social sciences due to its flexibility in accommodating numerous models from different fields. The domain of item response theory is a good example of fruitful research, incorporating in the lasts years new developments and models, which are being estimated using the Bayesian approach. This is partly because of the availability of free software such as WinBUGS and R, which has permitted researchers to explore new possibilities. In this paper we outline the Bayesian inference for some IRT models. It is briefly explained how the Bayesian method works. The implementation of Bayesian estimation in conventional software is discussed and sets of codes for running the analyses are provided. All the applications are exemplified using simulated and real data sets.
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