Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas

Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas

El control es esencial en los procesos industriales, donde variables físicas como presión, temperatura, humedad y flujo entre otras, deben ser parametrizadas de acuerdo a las condiciones del proceso con la finalidad de mejorarlos y optimizarlos. La mayoría de los procesos industriales son multivariables y se requiere del análisis del sistema dinámico, manipulando sus entradas de manera que se comporte de acuerdo a las necesidades que el ambiente y el sistema experimenten en cada intervalo de tiempo. Luego el propósito de esta investigación estuvo dirigido al diseño de un sistema que regulara la presión del cabezal de cloro en las cámaras de celdas (Planta de Cloro Soda en Pequiven) utilizando como técnica el control óptimo. La metodología u... Ver más

Guardado en:

Ingenierías USBMed

2027-5846

Fabelo, Ricardo

De Pool, Sergio

Cañizalez, Ruth

UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA

10.21500/20275846.296

5

2014-06-30

5

12

Colombia

control no lineal

control óptimo

Automatización

Revista Ingenierias USBmed - 2015

info:eu-repo/semantics/openAccess

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

id 09d2519e2c173c397085d033f30c8334
record_format ojs
spelling Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas
K. Ogata, “Sistema de control en tiempo discreto”. México: Pearson Educación, 1996.
F. Arias, “El Proyecto de Investigación: introducción a la metodología científica”. 4a. ed. Caracas: Editorial Epísteme, 2004.
B. R. Bannister, D. G. Whitehead, “Instrumentación: Transductores e interfaz”. Editorial Addison-Wesley Iberoamericana, 1994.
R. Boylestad, “Electrónica: Teoría de Circuitos”, sexta edición. México: Prentice Hall, 1997.
R. Dorf, “Sistemas de control modernos”. México: Pearson Educación, 2010.
N. Chávez, “Introducción a la investigación educativa”, Maracaibo, Ars Grafica, S.A., 1996, pp. 193-214.
A. B. Corripio, C. A. Smith, “Control automático de procesos”. 1ra. Ed. México: Limusa Noriega Editores, 2004.
A. Creus, Instrumentación Industrial. Sexta Edición. España: Editorial Marcombo, 2011.
D. M. Etter, Solución de problemas de Ingeniería con Matlab. México: Prentice-Hall, 1996.
B. Kuo, “Sistemas Automáticos de Control”. México: Compañía editorial continental, S.A., 1996.
K. Ogata, “Ingeniería de control moderna”. España: Prentice-Hall, Hispanoamericana S.A., 2003.
C. Sabino, “El Proceso de Investigación”, Ed. Panapo, Caracas, 2002.
Revista Ingenierias USBmed - 2015
W. H. Fleming, “Deterministic and Stochastic Optimal Control”. Springer-Verlag, New York, 1975.
G. A. Bliss, “Calculus of Variations, Mathematical Association of America”. Carus Mathematics Monographs, 1925.
J. R. Dorroh, y G. Ferreyra, “Optimal Advertising in Growing-Stabilizing Markets Optimal Control Applications and Methods”, 1993
info:eu-repo/semantics/article
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Text
H. Aboukheir, “Sistemas de Control II”, Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales Universidad Rafael Belloso Chacín, vol. 8, pp. 548-549, Marzo 2006.
Publication
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad San Buenaventura - USB (Colombia)
Artículo de revista
5
control no lineal
control óptimo
Automatización
application/pdf
Ingenierías USBMed
1
Fabelo, Ricardo
https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/296
De Pool, Sergio
Cañizalez, Ruth
Español
El control es esencial en los procesos industriales, donde variables físicas como presión, temperatura, humedad y flujo entre otras, deben ser parametrizadas de acuerdo a las condiciones del proceso con la finalidad de mejorarlos y optimizarlos. La mayoría de los procesos industriales son multivariables y se requiere del análisis del sistema dinámico, manipulando sus entradas de manera que se comporte de acuerdo a las necesidades que el ambiente y el sistema experimenten en cada intervalo de tiempo. Luego el propósito de esta investigación estuvo dirigido al diseño de un sistema que regulara la presión del cabezal de cloro en las cámaras de celdas (Planta de Cloro Soda en Pequiven) utilizando como técnica el control óptimo. La metodología utilizada según la investigación fue de tipo descriptivo y aplicada, De diseño no experimental, de Campo y Transaccional descriptiva. La unidad de análisis se enfocó en la generación de cloro por medio de la regulación de presión del cabezal de cloro de 30 “de FRP de la cámara de celdas, basada en la recolección de datos finitos en tiempo real directos del proceso. Las técnicas de recolección de datos fueron cualitativas y cuantitativas en función de los diferentes programas utilizados para el desarrollo de los modelos matemáticos y los parámetros para el control óptimo. El resultado final es la demostración de la efectiva del control óptimo dentro de la investigación propuesta.
Núm. 1 , Año 2014 : Ingenierías USBMed
Journal article
Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas
https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/296/209
2014-06-30T00:00:00Z
2014-06-30T00:00:00Z
2014-06-30
2027-5846
10.21500/20275846.296
https://doi.org/10.21500/20275846.296
12
5
institution UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA
thumbnail https://nuevo.metarevistas.org/UNIVERSIDADDESANBUENAVENTURA_COLOMBIA/logo.png
country_str Colombia
collection Ingenierías USBMed
title Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas
spellingShingle Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas
Fabelo, Ricardo
De Pool, Sergio
Cañizalez, Ruth
control no lineal
control óptimo
Automatización
title_short Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas
title_full Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas
title_fullStr Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas
title_full_unstemmed Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas
title_sort sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas
title_eng Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas
description El control es esencial en los procesos industriales, donde variables físicas como presión, temperatura, humedad y flujo entre otras, deben ser parametrizadas de acuerdo a las condiciones del proceso con la finalidad de mejorarlos y optimizarlos. La mayoría de los procesos industriales son multivariables y se requiere del análisis del sistema dinámico, manipulando sus entradas de manera que se comporte de acuerdo a las necesidades que el ambiente y el sistema experimenten en cada intervalo de tiempo. Luego el propósito de esta investigación estuvo dirigido al diseño de un sistema que regulara la presión del cabezal de cloro en las cámaras de celdas (Planta de Cloro Soda en Pequiven) utilizando como técnica el control óptimo. La metodología utilizada según la investigación fue de tipo descriptivo y aplicada, De diseño no experimental, de Campo y Transaccional descriptiva. La unidad de análisis se enfocó en la generación de cloro por medio de la regulación de presión del cabezal de cloro de 30 “de FRP de la cámara de celdas, basada en la recolección de datos finitos en tiempo real directos del proceso. Las técnicas de recolección de datos fueron cualitativas y cuantitativas en función de los diferentes programas utilizados para el desarrollo de los modelos matemáticos y los parámetros para el control óptimo. El resultado final es la demostración de la efectiva del control óptimo dentro de la investigación propuesta.
author Fabelo, Ricardo
De Pool, Sergio
Cañizalez, Ruth
author_facet Fabelo, Ricardo
De Pool, Sergio
Cañizalez, Ruth
topicspa_str_mv control no lineal
control óptimo
Automatización
topic control no lineal
control óptimo
Automatización
topic_facet control no lineal
control óptimo
Automatización
citationvolume 5
citationissue 1
citationedition Núm. 1 , Año 2014 : Ingenierías USBMed
publisher Universidad San Buenaventura - USB (Colombia)
ispartofjournal Ingenierías USBMed
source https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/296
language Español
format Article
rights Revista Ingenierias USBmed - 2015
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
references K. Ogata, “Sistema de control en tiempo discreto”. México: Pearson Educación, 1996.
F. Arias, “El Proyecto de Investigación: introducción a la metodología científica”. 4a. ed. Caracas: Editorial Epísteme, 2004.
B. R. Bannister, D. G. Whitehead, “Instrumentación: Transductores e interfaz”. Editorial Addison-Wesley Iberoamericana, 1994.
R. Boylestad, “Electrónica: Teoría de Circuitos”, sexta edición. México: Prentice Hall, 1997.
R. Dorf, “Sistemas de control modernos”. México: Pearson Educación, 2010.
N. Chávez, “Introducción a la investigación educativa”, Maracaibo, Ars Grafica, S.A., 1996, pp. 193-214.
A. B. Corripio, C. A. Smith, “Control automático de procesos”. 1ra. Ed. México: Limusa Noriega Editores, 2004.
A. Creus, Instrumentación Industrial. Sexta Edición. España: Editorial Marcombo, 2011.
D. M. Etter, Solución de problemas de Ingeniería con Matlab. México: Prentice-Hall, 1996.
B. Kuo, “Sistemas Automáticos de Control”. México: Compañía editorial continental, S.A., 1996.
K. Ogata, “Ingeniería de control moderna”. España: Prentice-Hall, Hispanoamericana S.A., 2003.
C. Sabino, “El Proceso de Investigación”, Ed. Panapo, Caracas, 2002.
W. H. Fleming, “Deterministic and Stochastic Optimal Control”. Springer-Verlag, New York, 1975.
G. A. Bliss, “Calculus of Variations, Mathematical Association of America”. Carus Mathematics Monographs, 1925.
J. R. Dorroh, y G. Ferreyra, “Optimal Advertising in Growing-Stabilizing Markets Optimal Control Applications and Methods”, 1993
H. Aboukheir, “Sistemas de Control II”, Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales Universidad Rafael Belloso Chacín, vol. 8, pp. 548-549, Marzo 2006.
type_driver info:eu-repo/semantics/article
type_coar http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
type_version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
type_coarversion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
type_content Text
publishDate 2014-06-30
date_accessioned 2014-06-30T00:00:00Z
date_available 2014-06-30T00:00:00Z
url https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/296
url_doi https://doi.org/10.21500/20275846.296
eissn 2027-5846
doi 10.21500/20275846.296
citationstartpage 5
citationendpage 12
url2_str_mv https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/296/209
_version_ 1797648493147324416

Código QR

Estadísticas y Métricas Alternativas

Títulos similares